Python循环
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python循环，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1551字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
一般来说，语句依次执行 - 例如，函数中的第一个语句首先执行，然后是第二个语句，依次类推。但是有很多时候需要多次执行同一段代码，这就引入了循环的概念。
编程语言提供了允许更复杂的执行路径的各种控制结构。
循环语句允许多次执行语句或语句组。下图说明了一个循环语句流程结构 -
Python编程语言提供以下类型的循环来处理循环需求。
| 编号 | 循环 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | while循环 | 在给定条件为TRUE时，重复一个语句或一组语句。 它在执行循环体之前测试状态。 |
| 2 | for循环 | 多次执行一系列语句，并缩写管理循环变量的代码。 |
| 3 | 嵌套循环 | 可以使用一个或多个循环在while或for循环中。 |
循环控制语句
循环控制语句从正常顺序更改执行。 当执行离开范围时，在该范围内创建的所有自动对象都将被销毁。
Python支持以下控制语句。
| 编号 | 控制语句 | 描述 |
|---|---|---|
| 1 | break语句 | 终止循环语句并将执行转移到循环之后的语句。 |
| 2 | continue语句 | 使循环跳过其主体的剩余部分，并立即重新测试其状态以进入下一次迭代。 |
| 3 | pass语句 | 当语法需要但不需要执行任何命令或代码时，Python中就可以使用pass语句，此语句什么也不做，用于表示“占位”的代码，有关实现细节后面再写 |
下面简单地看一下循环控制语句。
迭代器和生成器
迭代器(Iterator)是允许程序员遍历集合的所有元素的对象，而不管其具体实现。在Python中，迭代器对象实现了iter()和next()两种方法。
String，List或Tuple对象可用于创建Iterator。
list = [1,2,3,4] it = iter(list) # this builds an iterator objectprint (next(it)) #prints next available element in iterator # Iterator object can be traversed using regular for statementfor x in it: print (x, end="") # or using next() functionwhile True: try: print (next(it)) except StopIteration: sys.exit() #you have to import sys module for this
发生器(generator)是使用yield方法产生或产生一系列值的函数。
当一个生成器函数被调用时，它返回一个生成器对象，而不用执行该函数。 当第一次调用next()方法时，函数开始执行，直到它达到yield语句，返回yielded值。 yield保持跟踪，即记住最后一次执行，而第二个next()调用从前一个值继续。
示例
以下示例定义了一个生成器，它为所有斐波纳契数字生成一个迭代器。
#
!usr/bin/python3
import
sys
def fibonacci(n): #generator function
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
returnyield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(5) #f is iterator objectwhile True:
try:
print (next(f), end="")
except StopIteration:
sys.exit()
原文：https://www.cnblogs.com/yinluhei/p/10463232.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python循环全部内容，希望文章能够帮你解决Python循环所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。