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python函数式编程

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python函数式编程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含887字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

函数式编程又叫做泛函编程，是一种“广播式”的编程。在python中，函数式编程主要有几个函数的使用构成：lambda()、map()、reduce()、filter()

一。map函数

　　假设有列表a=[1,2,3],要接列表中的每一个元素都加上2得到一个新的列表，使用“列表解析”，我们可以写：

            1 b = [x+2 for x in a]

　　而利用map函数我们可以这样写：

            1 b = map(lambda x:x+2,a)
2 b = list(b)

　　在3.中需要使用list，而在2.中则不需要list这一步。原因是3.x中，map函数仅仅是创建一个待运行的命令，只有其他函数调用它才会返回结果.也就是说，我们首先定义一个函数，然后在使用map()函数将函数逐一应用到map列表中的每一个元素，最后返回一个数组。

　　既然有了“列表解析”，为什么还要使用map呢，主要是“列表解析”的本质是for循环，速度很慢，而用map()函数，速度很快，它是c的底层来实现的。

二。reduce()函数

　　reduce()函数和map()函数相似，map是逐一遍历，而reduce()是递归计算。如，计算n的阶乘： 

reduce(lambda x,y:x*y ,range(1,n+1))

　　上述命令在2.x中可以直接运行，但3.X中，需要导包(from fuctools import reduce),引入reduce.。计算过程是计算x*y的乘积，然后将乘积作为参数与第三个数字一起作为函数参数，最后返回计算结果

s = 1
for i in range(1,n+1):
    s = s*i

三。filter()函数

　　顾名思义，它是一个过滤器，用来筛选列表中符合条件的元素

b = filter(lambda x: x>5 and x<8,range(10))
b = list(b)  ##map一样

总结，以上的所有函数都是为了加快运算速度。

 

原文：https://www.cnblogs.com/wanghui1994/p/9902152.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的python函数式编程全部内容，希望文章能够帮你解决python函数式编程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】