（三）redis的其他功能-Bitmap，HyperLogLog，GEO

redis除了5种数据类型之外，还提供了其他功能，如：慢查询，pipeline，事务，发布订阅和消息队列，Bitmap，HyperLogLog，GEO

1.Bitmap(位图)

BitMap，即位图，其实也就是 byte 数组，用二进制表示，只有 0 和 1 两个数字。
就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。

API：

使用场景：

1. 用户签到：
   根据日期 offset =hash % 365 ； key = 年份#用户id
   

2. 统计活跃用户：
   使用时间作为cacheKey，然后用户ID为offset，如果当日活跃过就设置为1。
   那么我该如果计算某几天/月/年的活跃用户呢(暂且约定，统计时间内只有有一天在线就称为活跃)，有请下一个redis的命令
   命令 BITOP operation destkey key [key ...]
   说明：对一个或多个保存二进制位的字符串 key 进行位元操作，并将结果保存到 destkey 上。
   说明：BITOP 命令支持 AND 、 OR 、 NOT 、 XOR 这四种操作中的任意一种参数
   20190216 活跃用户 【1，2】
   20190217 活跃用户 【1】
   统计20190216~20190217 总活跃用户数: 1
   
   统计20190216~20190217 在线活跃用户数: 2
   

3. 用户在线状态：
   使用bitmap是一个节约空间效率又高的一种方法，只需要一个key，然后用户ID为offset，如果在线就设置为1，不在线就设置为0，和上面的场景一样，5000W用户只需要6MB的空间

使用经验：

1. type = string，BitMap 是 sting 类型，最大 512 MB。
2. 注意 setbit 时的偏移量，可能有较大耗时。
3. 位图不是绝对好。

优势：

1. 基于最小的单位bit进行存储，所以非常省空间。
2. 设置时候时间复杂度O(1)、读取时候时间复杂度O(n)，操作是非常快的。
3. 二进制数据的存储，进行相关计算的时候非常快。
4. 方便扩容。

限制：
redis中bit映射被限制在512MB之内，所以最大是2^32位。建议每个key的位数都控制下，因为读取时候时间复杂度O(n)，越大的串读的时间花销越多。

bitmap空间、时间粗略计算方式：
在一台2010MacBook Pro上，offset为2^32-1（分配512MB）需要～300ms，
offset为2^{30-1(分配128MB)需要～80ms，offset为2}28-1（分配32MB）需要～30ms，
offset为2^26-1（分配8MB）需要8ms。<来自官方文档>
大概的空间占用计算公式是：($offset/8/1024/1024)MB

2.HyperLogLog

1. 基于HyperLogLog算法：极小空间完成独立数量统计。
2. 本质还是字符串。

举个栗子：假如我要统计网页的UV（浏览用户数量，一天内同一个用户多次访问只能算一次），传统的解决方案是使用Set来保存用户id，然后统计Set中的元素数量来获取页面UV。但这种方案只能承载少量用户，一旦用户数量大起来就需要消耗大量的空间来存储用户id。我的目的是统计用户数量而不是保存用户，这简直是个吃力不讨好的方案！而使用Redis的HyperLogLog最多需要12k就可以统计大量的用户数，尽管它大概有0.81%的错误率，但对于统计UV这种不需要很精确的数据是可以忽略不计的。

API:

使用场景：

• 基数不大，数据量不大就用不上，会有点大材小用浪费空间。
• 有局限性，就是只能统计基数数量，而没办法去知道具体的内容是什么。
• 和bitmap相比，属于两种特定统计情况，简单来说，HyperLogLog 去重比 bitmap 方便很多。
• 一般可以bitmap和hyperloglog配合使用，bitmap标识哪些用户活跃，hyperloglog计数。
  一般使用：

1. 统计注册 IP 数。
2. 统计每日访问 IP 数。
3. 统计页面实时 UV 数。
4. 统计在线用户数。
5. 统计用户每天搜索不同词条的个数。

3.GEO(地理信息定位)

GEO功能在Redis3.2版本提供，支持存储地理位置信息用来实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖于地理位置信息的功能.geo的数据类型为zset。
存储经纬度，计算两地距离，范围计算等。

3.1 geoadd

语法：geoadd key longitude latitude member [longitude latitude member...]
解析：
将给定的空间元素(纬度、经度、名字)添加到指定的键里面。这些数据会以有序集he的形式被储存在键里面，从而使得georadius和georadiusbymember这样的命令可以在之后通过位置查询取得这些元素。
geoadd命令以标准的x,y格式接受参数,所以用户必须先输入经度,然后再输入纬度。
geoadd能够记录的坐标是有限的:非常接近两极的区域无法被索引的精确的坐标限制由EPSG:900913 / EPSG:3785 / OSGEO:41001 等坐标系统定义， 具体如下
有效的经度介于-180-180度之间
有效的纬度介于-85.05112878 度至 85.05112878 度之间。
当用户尝试输入一个超出范围的经度或者纬度时,geoadd命令将返回一个错误。
返回值：
新添加到键里面的空间元素数量,不包括那些已经存在但是被更新的元素。

        geoadd cities:locations 116.28 39.55 beijing
geopos cities:locations beijing

    

3.2 geopos

语法：
geopos key member [member...]
解析：
从键里面返回所有给定位置元素的位置(经度和纬度)
因为geopos命令接受可变数量的位置元素作为输入,所以即使用户只给定了一个位置元素,命令也会返回数组的回复。
返回值：
geopos命令返回一个数组,数组中的每个项都由两个元素组成:第一个元素为给定位置元素的经度,而第二个元素则为给定位置元素的纬度。当给定的位置元素不存在时,对应的数组项为空值。

        geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjin 114.29 38.02 ?shijiazhuang 118.01 39.38 tangshan 115.29 38.51 baoding
geopos cities:locations tianjin shijiazhuang

    

3.3 geodist

语法：geodist key member1 member2 [unit]
解析：
如果两个位置之间的其中一个不存在,那么命令返回空值。
指定单位的参数unit必须是以下单位的其中一个：
m表示单位为米
km表示单位为千米
mi表示单位为英里
ft表示单位为英尺
如果用户没有显式地指定单位参数,那么geodist默认使用米作为单位。
geodist命令在计算距离时会假设地球为完美的球形,在极限情况下,这一假设最大会造成0.5%的误差。
返回值：
计算出的距离会以双精度浮点数的形式被返回。如果给定的位置元素不存在,那么命令返回空值。

        geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjin 114.29 38.02 ?shijiazhuang 118.01 39.38
geodist cities:locations tianjin shijiazhuang
geodist cities:locations tianjin shijiazhuang km
#如果不存在返回nil
geodist cities:locations beijing zhengzhou

    

3.4 georadius

语法：georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [withcoord][withdist][withhash][asc|desc][count count]
解析：
以给定的经纬度为中心,返回键包含的位置元素当中,与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。
范围可以使用以下其中一个单位：
m 表示单位为米。
km 表示单位为千米。
mi 表示单位为英里。
ft 表示单位为英尺。
在给定以下选项时,命令会返回额外的信息：
withdist:在返回位置元素的同时,将位置元素与中心之间的距离也一并返回.距离的单位和用户给定的范围单位保持一致。
withcoord:将位置元素的经度和纬度也一并返回。
withhash:以52位有符号整数的形式,返回位置元素经过原始geohash编码的有序集合分值。这个选项主要用于底层应用或者调试,实际中的作用不大。
命令默认返回未排序的位置元素。通过以下两个参数,用户可以指定被返回位置元素的排序方式：
asc:根据中心的位置,按照从近到远的方式返回位置元素
desc:根据中心的位置,按照从远到近的方式返回位置元素。
在默认情况下,georadius命令会返回所有匹配的位置元素.虽然用户可以使用count选项去获取N个匹配元素,但是因为命令在内部
可能会需要对所有被匹配的元素进行处理,所以在对一个非常大的区域进行搜索时,即使只使用count选项去获取少量元素，
命令的执行速度也可能非常慢。但从另一方面说,使用count选项去减少需要返回的元素数量,对于减少带宽来说仍然是非常有用的。
返回值：
georadius命令返回一个数组,具体来说：
在没有给定任何with选项的情况下,命令只会返回一个像["Beijing","Tianjin"]这样的线性列表
在指定了withcoord、withdist、withhash等选项的情况下,命令返回一个二层嵌套数组,内层的每个子数组就表示一个元素。
在返回嵌套数组时,子数组的第一个元素总是位置元素的名字.至于额外的信息,则会作为子数组的后续元素,按照以下顺序被返回：
(1).以浮点数格式返回的中心位置元素之间的距离,单位与用户指定范围时的单位一致。
(2).geohash整数
(3).由两个元素组成的坐标,分别为经度和纬度。

        geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjin 114.29 38.02 ?shijiazhuang 118.01 39.38 tangshan 115.29 38.51 baoding
#withdist 返回位置名称和中心距离
georadius cities:locations 117 39 200 km withdist
#withcoord 返回位置名称和经纬度
georadius cities:locations 117 39 200 km withcoord
#withdist withcoord 返回位置名称 距离 和经纬度
georadius cities:locations 117 39 200 km withdist withcoord

    

3.5 georadiusbymember

语法：georadiusbymember key member radius m|km|ft|mi [withcoord][withdist][withhash][asc|desc][count count]
解析：
这个命令和georadius命令一样,都可以找出位于指定范围内的元素,但是georadiusbymember的中心点是由给定的位置元素决定的,而不是像georadius那样,使用输入的经度和纬度来决定中心点。
返回值：
一个数组,数组中的每个项表示一个范围之内的位置元素。

        geoadd cities:locations 117.12 39.08 tianjin 114.29 38.02 ?shijiazhuang 118.01 39.38 tangshan 115.29 38.51 baoding
georadiusbymember cities:locations tianjin 100 km

    

3.6 geohash

语法：geohash key member [member...]
解析：
Redis使用geohash将二维经纬度转换为一维字符串，字符串越长表示位置更精确,两个字符串越相似表示距离越近。
返回值：
一个数组,数组的每个项都是一个geohash。命令返回的geohash的位置与用户给定的位置元素的位置一一对应。

        geoadd cities:locations 118.01 39.38 tangshan 115.29 38.51 baoding
geohash cities:locations tangshan baoding

    

3.7 zrem

GEO没有提供删除成员的命令，但是因为GEO的底层实现是zset，所以可以借用zrem命令实现对地理位置信息的删除。

        zrem cities:locations tianjin

    

参考：https://www.cnblogs.com/wuhaidong/articles/10389484.html
参考：https://www.jianshu.com/p/f008ae58336a
参考：https://blog.csdn.net/qq_34206560/java/article/details/91049218

原文：https://www.cnblogs.com/everyingo/p/13021308.html