Python与矩阵论——特征值与特征向量
内容导读
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内容图文
特征值
知识点：【奇异矩阵】
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判断矩阵是不是方阵（即行数和列数相等的矩阵。若行数和列数不相等，那就谈不上奇异矩阵和非奇异矩阵）。
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看矩阵的行列式|A|是否等于0，若等于0，称矩阵A为奇异矩阵；若不等于0，称矩阵A为非奇异矩阵。
- 若|A|≠0可知矩阵A可逆，可逆矩阵就是非奇异矩阵，非奇异矩阵也是可逆矩阵。
- 若A为奇异矩阵，则AX=0有无穷解，AX=b有无穷解或者无解。
- 若A为非奇异矩阵，则AX=0有且只有唯一零解，AX=b有唯一解。
特征向量
总结：
特征值和特征向量的计算方法：
特征值与特征向量
特征值的性质：
特征向量的性质
例题1
例题2
例题3
原文：https://www.cnblogs.com/brightyuxl/p/9296623.html
内容总结
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来源：【匿名】