51CTO 博客地址：https://blog.51cto.com/14669127需求：计划部署一个名为App1的应用程序，将在5个Azure VM上运行，稍后会部署更多的VM来运行App1，对于运行App1的VM，需要满足如下要求，你需要考虑如何配置相应类型的identity? 确保VM可以向Azure Active Directory（Azure AD）进行身份验证，以访问Azure密钥库、Azure Logic Apps实例和Azure SQL 数据库 部署额外的VM时，避免为Azure服务分配新的角色和权限 避...
历史文章： Collection 源码分析 AbstractList 源码分析介绍 ArrayList是一个数组队列，相当于动态数组，与Java的数组对比，他的容量可以动态改变。 继承关系ArrayList继承AbstractList 实现了List,RandomAccess,Cloneable,Serializable接口特点基于数组实现速度快 实现了RandomAccess接口，提供了随机访问功能 实现了Cloneable接口，能被克隆 实现了Serializable接口，支持序列化传输 非线程安全(ps:线程安全类：CopyOnWriteArray...
如何搭建SpringBoot微服务ThreadPoolExecutor线程池的使用ReentrantLock和Synchronized的使用场景数据库锁机制(悲观锁、乐观锁)分布式锁(RedissLock、Zookeeper)进程内消息队列(LinkedBlockingQueue、ArrayBlockingQueue、ConcurrentLinkedQueue)分布式消息队列(Redis、Kafka)AOP实现切面锁Disruptor高效队列商品详情页静态化 case0: 抢红包case 乐观锁 悲观锁 case1: 秒杀活动 原文：https://www.cnblogs.com/shawshawwan/p/92...
本文是对Mathematica有限元分析与工程应用一书的学习笔记。 三角形单元适用于具有复杂和不规则边界形状的问题，是一种常见的网格离散方式。 局部坐标系之前的杆单元和桁架元的局部坐标系容易建立，即建在其自身上即可。而三角形单元的局部坐标系显然不能这样建立，其常采用一套无量纲的自然坐标系——面积坐标，如下图所示：三角形123内部有一任意点P，P与顶点1、2、3组成3个子三角形，每个子三角形的面积与总面积之比记为$L_i$，即...
接着上篇继续说Spring AOP，篇幅有限，上篇主要介绍了搭建Spring AOP的初始化环境，以及Spring实现这一功能的核心思路，这篇专门从源码分析Spring是如何实现AOP的。 AOP流程核心源码分析 此处分析源码也是按照我们之前所猜测的AOP实现步骤来逐条分析和验证。 看一下实例化我们的UserService前，Spring容器里都有什么？可以看到，此时bean容器里只有切面类userAspect，要获取的userService，以及我们提前实例化好的BeanPostProcesso...
一、实验要求和目的 二、实验环境和软件 本实验基于Windows和Linux两个系统，均涉及Wireless的网络无线测量。 三、实验步骤 Windows 上的 Wireshark 数据包捕获和分析 1、打开软件-选择过滤器网卡 2、捕获实验手册的网址：http://www.thinkmesh.net/wireless/ WireShark 主要分为这几个界面 1）Display Filter(显示过滤器)， 用于过滤 2）Packet List Pane(封包列表)， 显示捕获到的封包， 有源地址和目标地址，端口号。 颜色...
词法分析程序（Lexical Analyzer）要求： - 从左至右扫描构成源程序的字符流 - 识别出有词法意义的单词（Lexemes） - 返回单词记录（单词类别，单词本身） - 滤掉空格 - 跳过注释 - 发现词法错误 程序结构： 输入：字符流（什么输入方式，什么数据结构保存） 处理： –遍历（什么遍历方式） –词法规则 输出：单词流（什么输出形式） –二元组 单词类别： 1.标识符（10） 2.无符号数（11） 3.保留字（一词一码） 4.运算符...
有图可以看出，HashMap继承了AbstractMap，接入了Cloneable接口，Map接口与Serializeble接口。当然排开Cloneable用于允许拷贝，Serializeble用于允许对象的序列化，所以不需要多家赘述。剩下的就只有AbstractMap类与Map接口的分析。 一、Map接口 由于源码比较零散，所以也不截图了 Map作为一个接口，仅仅是用于完成一些初始方法的生命，主要作用还是作为向上传递的一个接口。 内置属性： size属性（但是接口的属性默认static final...
前言接上一期：（上一期的阅读方法：关注“中亦安图”公众号后回复‘007’）4.3.4SSD中library cache lock的分析接上一期：分析到这步，前边看似毫无头绪的问题似乎理清了，大量cursor:pin S wait on X已经理清楚，所有的矛头走指向了sid 859离真相只差一步了，我们只需要分析library cache lock的源头就能解释整个谜团了，前面老K已经提到了分析library cache lock等待事件的方法了，现在我们就来结合trace文件看看如何定位librar...
一、用自己的话描述出其本身的含义：1、特征选择能够提升模型的性能，帮助我们理解数据的特点、底层结构2、PCA使用较少的数据维度，同时保留住较多的原数据点的特性。尽可能将原始特征往具有最大投影信息量的维度上进行投影。将原特征投影到这些维度上，使降维后信息量损失最小二、并用自己的话阐述出两者的主要区别1、特征选择选取出的特征不改变原有特征信息2、PCA注重实用性。可用于简化运算，可视化高维数据，发现隐性相关变量...
第四章 pandas统计分析基础 4.1读/写不同数据源的数据 4.1.1读/写数据库数据 1、数据库数据读取 import MySQLdbfrom sqlalchemy import create_engine from sqlalchemy.orm import sessionmakerengine = create_engine("mysql+pymysql://root:123456@127.0.0.1/testdb?charset=utf8mb4") session = sessionmaker(bind=engine) print(engine) print(session) Engine(mysql+pymysql://root:***@127.0.0.1/testdb?charset=utf8mb4) se...
数学建模：建模+编程+写作 层次分析法 应用：评价类问题 举例：哪种方案最好、谁的表现更优秀。。。 分析问题： （1）评价的目标是什么 （2）有几种方案可以达成目标（方案1、方案2、方案3、、、、） （3）评价的准则or指标是什么 分析系统中各因素的关系，建立系统的递接层次结构 目标层 准则层 方案层 （建模论文中要画层次结构图，可以用SmartArt生成） 怎么查找评价准则or指标？ （1）从知网等数据库搜索相关文献，借鉴别人的研...
分布式一致性是一个常见的话题，在实际的开发工作中经常会遇到，在业务初期发展阶段并没有很好的处理一致性问题，随着业务不断发展，一致性问题就显得非常重要了。在本场 Chat 中，会讲到如下内容：一致性分类：强一致性(顺序一致性、线性一致性)、因果一致性、最终一致性；事务一致性业内解法分析：2pc、3pc、MQ、TCC、Sagas、seata（TXC）；实际工作事务一致性解决方法：本地数据库事务、可查询模式、可补偿模式、可对账模式、异...
brain_parcellation论文详细介绍 通过从脑部MR图像中分割155个神经结构来验证该网络学习3D表示的效率目标：设计一个高分辨率和紧凑的网络架构来分割体积图像中的精细结构特点：大多数存在的网络体系结构都遵循完全卷积下行-向上采样路径。具有高空间分辨率的低层次特征首先被下采样用于更高层次的特征抽象;然后对特征图进行上采样，以实现高分辨率分割。本论文提出了一种新的3D架构，它包含了整个层的高空间分辨率特征图，并且可以...
x“System.Runtime.Serialization.SerializationException”类型的未经处理的异常在 mscorlib.dll 中发生 其他信息: 在分析完成之前就遇到流结尾。 未序列化，就反序列化!!!! x原文：http://www.cnblogs.com/love-zf/p/6651990.html