1. 时间复杂度（大O表示法）以及使用python实现栈

1.时间复杂度（大O表示法）：

　　　　O(1) < O(logn) < O(n) < O(nlogn) < O(n²) < O(n³) < O(2ⁿ) < O(n!) < O(nⁿ)

　　(1)Python中常用数据结构的时间复杂度：

　　　　　　list内置操作的时间复杂度：　　　　　　　　　　

　　　　dict内置操作的时间复杂度：

 　　(2)抽象数据类型（ADT: Abstract Data Type）:

　　　　常用数据运算（5种）：

增（插入）

删（删除）

改（修改）

查（查找）

排序

2. 栈的实现：

　　（1）栈的表现形式：

　　（2）栈的操作：

Stack():　   创建一个新的空栈

push(item):添加一个新元素item到栈顶

pop():　　  弹出栈顶元素

peek():　　 返回栈顶元素

is_empty(): 判断栈是否为空

size():　　   返回栈的元素个数

　　（3）实现栈：

             1
            class
             Stack(object):

             2
            """
            栈的实现
            """
             3
            def
            __init__
            (self):

             4         self.__list = []
 5 6# 添加一个新元素item到栈顶 7def push(self, item):
 8         self.__list.append(item)
 910# 弹出栈顶元素11def pop(self):
12return self.__list.pop()
1314# 返回栈顶元素15def peek(self):
16if self.__list:
17return self.__list[-1]
18else:
19return None
2021# 判断栈是否为空22def is_empty(self):
23return self.__list == []
2425# 返回栈的元素个数26def size(self):
27return len(self.__list)
282930if__name__ == "__main__":
31     s = Stack()
32     s.push(1)
33     s.push(2)
34     s.push(3)
35     s.push(4)
3637print(s.pop())
38print(s.pop())
39print(s.pop())
40print(s.pop())

运行结果：

原文：https://www.cnblogs.com/si-lei/p/9260476.html