快速排序算法。python实现。 1# -*- coding: utf8 -*- 2 3import random4 5def partition(mylist, low, high):6 pivotkey = mylist[low]7while low < high:8while low < high and mylist[high] >= pivotkey:9 high -= 1
10 mylist[low] = mylist[high]
11while low < high and mylist[low] <= pivotkey:
12 low += 1
13 mylist[high] = mylist[low]
14 mylist[low] = pivotkey
15...
目录简单介绍基本思想思路分析代码实现推导实现完整实现大数据量耗时测试性能分析简单介绍快速排序（Quicksort） 是对 冒泡排序的一种改进。基本思想快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值（基准值），通过该分界值将数组分成左右两部分。(2)将大于或等于分界值的数据集中到数组右边，小于分界值的数据集中到数组的左边。此时，左边部分中各元素都小于或等于分界值，而右边部分中各元素...
一、1.特点(1)The quicksort algorithm’s desirable features are that it is in-place (uses only a small auxiliary stack) and thatit requires time proportional to N log N on the average to sort an array of length N.(2)quicksort has a shorter inner loop than most other sorting algorithms, which means that it is fast in practice as well as in theory. 2.缺点：(1)Its primary drawback is that it is fragi...
排序算法的思想呢，我看了许多，觉得比较生动的是：挖坑填坑再分治。把第一个数作为基准数挖出来，哨兵j从右往左找出比它小或者等于的数，把它挖出来，填进刚刚的坑里填了一个坑，也新挖了一个坑，哨兵i从左往右，找出比基准数大的数，又挖出来，填入新的坑里然后又是j继续从右往左……直到i和j相遇相遇了，就把基准数填到最后一个坑里，也就是i和j相遇的位置接下来分治，就是相遇点左边、右边分别快排void QuickSort(int DataArra...
sort快排函数的基本版，效率n*logn，快排的完全版就是在递归之中夹杂对序列的预判断，最优的选择排序方法，快速排序算法只是其中之一。 简单的说明一下快速排序的思想，对于一个数列，首先选择一个基数（x)，进行第一次排序，把比x 小的放在x左边，大的放右边（默认从小到大）。 例如 ： 8 4 5 7 6 9 2 1 3 0， 选择基数8 那么第一次排序的结果是这样的： 0 4 5 7 6 3 2 1 8 9 之后捏，分治一下，以基数为界，...
快排（QuickSort）是很实用的算法，好用就好用在一个“快”字，而且它采用的是分治的策略，分治顾名思义就是“分而治之”，把一个大问题分成很多小问题逐个去解决，这个思想在处理大数据时相当有效，更详细通俗的原理解析请看这里。直接贴代码：def partition(sort_list, left, right):key = sort_list[left]while left < right :while left < right and sort_list[right] >= key :right -= 1if left < right and sort_list[right]...
// 快速排序算法：关键在于定义基准元素，头尾元素与基准元素对比，定义头尾元素下标，头小右移，头大停止，尾大左移，尾小停止，头大尾小元素交换function partition(arr, startIndex, endIndex) {var pivot = arr[startIndex];var left = startIndex;var right = endIndex;while (left != right) {while (left < right && arr[right] > pivot) {right--;}while (left < right && arr[left] <= pivot) {left++;}if (left < right)...
1 * 快速排序法（Quick Sort），遞迴版本。2 *3 * @param array 傳入要排序的陣列4 * @param start 傳入要排序的開始位置5 * @param end 傳入要排序的結束位置6 */7 publicstaticvoid quickSortRecursive(finalint[] array, finalint start, finalint end) {8 finalint x = array[start]; // pivot，以最左邊為比較點9 int left = start + 1; //0+1
10 int right = end - 1; //array總數-1
11 while (true) {
12 ...
一、快速排序法概念 我们将一个杂乱无章的数组进行一个快速排序，可以先从一个数组中取一个中间值，将一个数组一分为2，左边的数组跟中间值进行比较，小的放在左边，大的放在右边。比较完毕后再次取中间值，再次比较一次类推 二、思路 1、取的中间值，以及中间值的下标 2、创建一个left空数组，存放小于中间值的数据 3、创建一个right空数组，存放大于中间值的数据 4、递归的终止条件，如果数组的长度等于1的时...
快速排序快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。快速排序由C. A. R. Hoare在1960年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。排序流程快速排序算法通过多次比较和交换来实现排序，其排序流程如下：(1)首先设定一个分界值，通过...
///<summary>/// 快速排序，随机（第一个）值，通过比较令左边都是小于它的，右边都是大于它的/// 以它为分割点，再递归对左右两边的无序数组进行相同操作，直到数组不可再分/// 其实就是每次确认取出的值在整个数组中应当处于的位置，其他部分只跟它做大小比较///</summary>///<param name="array">要排序的数组</param>///<param name="left">数组起始下标</param>///<param name="right">数组最大下标</param>publicstaticvoid ...
1.之前介绍的冒泡和选择排序都是适用于少量的数据，一旦数据量比较大，效率就很低的，因为他们的时间复杂度是O(n2）。2.今天介绍一种算法不是很难，速度很快的排序算法，快速排序。一 快速排序 1）通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序， 整个排序过程可以递归执行。 2）排序过程动图（来自百度百科）...
public static int s(int[] array, int low, int height) { int flag = array[low]; int i = low, j = height; while (i < j) { while (array[j] > flag && i < j) { j--; } while (array[i] < flag && i < j) { i++; } if (i < j) { int temp = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = temp; } } return i; } public static void sort(int[] array, int low, int height) { if (low < heigh...
一、一般的快速排序QuickSort.h文件#pragma once
/*交换两个数*/
template<class T>
void Swamp(T &a, T &b)
{T temp;temp = a;a = b;b = temp;
}
/*
将数组分为小于等于x，和大于x的两个部分
其中这里x选择为数组的最后一个元素
如当输入{ 2,8,7,1,3,5,6,4 }时，输出为{2,1,3,4,7，5,6,8}，函数返回值为3，即数组中x的索引
*/
template<class T>
int Partition(T *src,int startIndex,int endIndex)
{T x = src[endIndex];int i =...
基本思想： 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序列。 1.设置 low=0, high=N-1。 2.选择一个基准元素赋值给temp,即temp=a[low]。 3.从high开始向前搜索，即由后开始向前搜索（high--），找到第一个小于temp的值，将a[high]和a[low]交换。 4.从...
