作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub 的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、前言在前面两篇介绍 docopt 的文章中，我们全面了解了 docopt 的能力。按照惯例，我们要像使用 argparse 一样使用 docopt 来实现 git 命令。为了让没读过 使用 argparse 实现 git 命令 的小伙伴也能读明白本文，我们仍会对 git 常用命令和 gitpython 做一个简单介绍。本系列文章默认使用 Python 3 作为...
一、跳转到当前驱动器的根目录：cd c:\cd\二、跳转到当前驱动器下一层文件：cd coming三、跳转到当前驱动器的其他文件：cd c:\WINDOWS四、跳转到其他驱动器：D:五、跳转到其他驱动器的其他文件：cd/d F:\coming六、跳转到上一层目录：cd..七、查找当前目录下的所有子文件：dir八、查找hello.py里的内容：more hello.py 原文：https://www.cnblogs.com/c-yan/p/9783590.html
在 Python 中，命令行解析库有非常多的选择方案，系统自带的 模块有 argparse，有 Flask 作者写的 click，但是 argparse 使用起来啰嗦， 要经历解析器初始化、参数定义、解析一套流程。例如：# -*- coding: utf-8 -*-
# arg_test.pyimport argparsedef counter(file_type=None): return {file_type: 100}# 初始化解析器
parser = argparse.ArgumentParser()
# 定义参数
parser.add_argument("-f", "--file", help="统计指定文件类...
python命令行补全 大家都知道，在命令行界面输入命令时，是可通过tab键来补齐命令，这中设置十分方便，不用浪费较长时间在输入命令上。最近开始接触python，发现在python命令行下，使用tab键是无法补全命令的。我们可以设置成补全命令行的模式吗？答案是可以的。 我们可以在python命令行下导入模块import readline, rlcompleter; readline.parse_and_bind("tab: complete") 这样设置，我们就可以使用tab键来补全了。但这种方法...
1import sys2print "脚本名：", sys.argv[0]3for i in range(1, len(sys.argv)):4 print "参数", i, sys.argv[i]>>>python test.py hello world脚本名：test.py参数 1 hello参数 2 world e.g.def main(argv=None): path, probility = max_path(int(sys.argv[1])) a, b, end = readcsvdict() if end in path: path.remove(end) print path, probility原文：http://www.cnblogs.com/lucky-ana/p/6360636.html
关键点是输出‘\r‘这个字符可以使光标回到一行的开头，这时输出其它内容就会将原内容覆盖。import time
import sysdef progress_test():bar_length=20for percent in xrange(0, 100):hashes = ‘#‘ * int(percent/100.0 * bar_length)spaces = ‘ ‘ * (bar_length - len(hashes))sys.stdout.write("\rPercent: [%s] %d%%"%(hashes + spaces, percent))sys.stdout.flush()time.sleep(1)progress_test()
原文：http://www.cnblogs...
先来介绍一把最基本的用法import argparseparser = argparse.ArgumentParser()
parser.parse_args()在执行 parse_args() 之前，所有追加到命令行的参数都不会生效，生效了之后的默认情况类似于这样： Reference:https://www.jianshu.com/p/fef2d215b91d python argparse用法总结原文：https://www.cnblogs.com/piperck/p/8446580.html
原文地址https://www.cnblogs.com/zhaof/p/7183220.html这篇文章主要是对的scrapy命令行使用的一个介绍创建爬虫项目scrapy startproject 项目名例子如下：localhost:spider zhaofan$ scrapy startproject test1
New Scrapy project ‘test1‘, using template directory ‘/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/scrapy/templates/project‘, created in:/Users/zhaofan/Documents/pytho...
在命令行模式下查看Python帮助文档---dir、help、__doc__ 1、dir函数式可以查看对象的属性，使用方法很简单，举str类型为例，在Python命令窗口输入 dir(str) 即可查看str的属性，如下图所示：
2、如何查看对象某个属性的帮助文档 ？如要查看str的split属性，可以用__doc__， 使用方法为print(str.split.__doc__)，如下图所示：
3、查看对象的某个属性还可以用help函数，使用方法为help(str.split)，如下图所示：
4、查看某个对...
玩转Linux的朋友们，还在为python默认的无tab补全而烦恼吗？下面是在下的一个解决方法，希望能帮助到新入学python的学者。第一步：编写一键补全脚本tab.py[root@localhost~]#vim tab.py#!/usr/bin/env pythonimport sysimport readlineimport rlcompleterimport atexitimport os#tab completionreadline.parse_and_bind(‘tab: complete‘)第二步：进入python交互模式，查看python模块导入的选择顺序[root@localhost ~]# pythonPyt...
作者：HelloGitHub-ProdesireHelloGitHub 的《讲解开源项目》系列，项目地址：https://github.com/HelloGitHub-Team/Article一、前言在近半年的 Python 命令行旅程中，我们依次学习了 argparse、docopt、click 和 fire 库的特点和用法，逐步了解到 Python 命令行库的设计哲学与演变。
本文作为本次旅程的终点，希望从一个更高的视角对这些库进行横向对比，总结它们的异同点和使用场景，以期在应对不同场景时能够分析利弊，选择合适...
概述在Python的项目开发过程中，我们有时须要为程序提供一些能够通过命令行进行调用的接口。只是，并非直接使用 command + 当前文件 就ok的，我们须要对其设置可选的各种各样的操作类型。所以，这样的情况下我们就有必要对传入的參数进行解析操作。以下就此问题提出几种不同的解决策略。希望于你故意。版权说明著作权归作者全部。
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作者：Coding-Naga
发表日期： 2016年3月18...
该命令是在xinpinyin的PYPI上找的，运行之后通过该命令成功更新pip到19.1.1，且安装xpinyin时显示已存在，但我只解决到这一步，之后在jupyter上导入时依旧显示无该模块，暂时未解决.分析原因 可能由于我有Anaconda环境吧，jupyter（也在anaconda上安装）使用了anaconda自动安装的python3.7环境，或许和我本机的python隔离开了。 参考的源网站 https://pypi.org/project/xpinyin/底部的 HELP 下的 Installing packages点开得到下...
本篇文章主要介绍了tensorflow 使用flags定义命令行参数的方法，现在分享给大家，也给大家做个参考。一起过来看看吧tf定义了tf.app.flags，用于支持接受命令行传递参数，相当于接受argv。import tensorflow as tf#第一个是参数名称，第二个参数是默认值，第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string(str_name, def_v_1,"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer(int_name, 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean(bool_nam...
包装设置
我已经构建了一个使用nose进行测试的Python包.因此,setup.py包含：..
test_suite='nose.collector',
tests_require=['nose'],
..并且python setup.py测试按预期工作：running test
...
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Ran 3 tests in 0.065sOK使用XUnit输出运行
由于我使用的是Jenkins CI,我想将鼻子结果输出为JUnit XML格式：nosetests <package-name> --with-xunit --verbose...
