模块在python编程中的地位举足轻重，熟练运用模块可以大大减少代码量，以最少的代码实现复杂的功能。下面介绍一下在python编程中如何导入模块：（1）import 模块名：直接导入，这里导入模块中的所有与函数； import configparserimport timeimport sys 这里的模块也可以是自己编写的脚本名称，如：#hello.pydef hello1(): print("hello world!")import hello（2） from 模块名 import 函数名1[,函数名2...
模块，用一砣代码实现了某个功能的代码集合。 类似于函数式编程和面向过程编程，函数式编程则完成一个功能，其他代码用来调用即可，提供了代码的重用性和代码间的耦合。而对于一个复杂的功能来，可能需要多个函数才能完成（函数又可以在不同的.py文件中），n个 .py 文件组成的代码集合就称为模块。如：os 是系统相关的模块；file是文件操作相关的模块模块分为三种：自定义模块第三方模块内置模块自定义模块1、定义模块情景一：情景...
一、模块
何为模块？模块是最高级别的程序组织单元；在python中，模块一般是python或C或Java等语言编写的扩展文件，这个扩展文件可以被导入使用。为何使用模块？模块首先是一个文件，这个文件可以在多种环境下任意次数地重新载入和重新运行，这就是说，模块可被重用；其次，模块作为python中最高级别的程序组织单元，在每一次导入时，客户端只需导入模块，就能使用模块定义的变量名以及变量名所引用的对象。模块的导入前提1、导入模...
1.简单的将日志打印到屏幕import logginglogging.debug(‘This is debug message‘)
logging.info(‘This is info message‘)
logging.warning(‘This is warning message‘)屏幕上打印:
WARNING:root:This is warning message默认情况下，logging将日志打印到屏幕，日志级别为WARNING；日志级别大小关系为：CRITICAL > ERROR > WARNING > INFO > DEBUG > NOTSET，当然也可以自己定义日志级别。2.通过logging.basicConfig函数对日志...
日志是我们排查问题的关键利器，写好日志记录，当我们发生问题时，可以快速定位代码范围进行修改。Python有给我们开发者们提供好的日志模块1.日志模块：logging例子：import logginglogging.debug("This is debug message")logging.info("This is info message")logging.warning("This is warning message")logging.error("This is error message")logging.critical("This is critical message")结果：WARNING:root:This is warnin...
模块是包括python定义和声明的文件。文件名=模块名+".py"。模块名保存在全局变量__name__中。1、模块中的执行语句，只是在导入时执行一次。这些语句通常用于初始化模块。2、被导入的模块被放到全局语义表中。3、import用法 +import moduleName +from moduleName import moudleContent +from moudleName import * 导入所有的除了以下划线开头的命名。4、导入module查找路径：先从当前目录中查找，然后从环境变量PYTHONPATH...
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# author:Sun
# make_time:2018/8/2
import smtplib
from email.mime.text import MIMEText
from email.utils import formataddrdef sendmail_2018():msg = MIMEText('python', 'plain', 'utf-8') # 邮件内容、类型默认：plain、默认字符集msg['From'] = formataddr(['python学院', 'xius2222un@163.com']) # 发送方msg['To'] = formataddr(['python', '3335@qq.com']) # 接收方m...
1.python模块 模块是函数的扩展，函数是一段程序，模块是一段程序块 模块都是放在python的lib文件夹下，他封装了一系列功能，我们自定义的模块也是放在这里 导入模块import mathmath.pi
3.141592653589793sys模块 官方提供的自带模块，叫做标准库模块 其中标准库中与系统有关的模块称之为sys模块import sys
sys.version #查看版本信息
sys.executable#查看当前运行目录
sys.getwindowsversion()#获取window的信息
sys.mo...
模块介绍1、定义：模块：用来从逻辑上组织python代码（变量，函数，类，逻辑：实现一个功能），本质就是.py结尾的python文件（文件名:test.py，对应的模块名：test）包：用来从逻辑上组织模块的，本质就是一个目录（必须带有一个__init__.py文件）2、导入方法：import module_name引用脚本里的函数用方法module_name.logger()import module1_name,module2_name导入多个脚本模块from module_alex import *这里相当于导入module_alex...
python内置模块之（os，sys，hashlib，re）os模块 1 os.path.dirname() # 获取文件的上一层目录名,其实就是os.path.split(path)的第一个元素 2 os.path.abspath() # 获取文件的绝对路径,包括文件名 3os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径4 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd5 os.curdir 返回当前目录: (‘.‘)6 os.pardir ...
以前Maya用的好好地，结果安装了Anaconda之后，maya启动以后，日志就会报错（如下），只能自主建模，不能打开以前创建的模型，也不能导入fbx，错误提示就是Maya找不到Python模块，在网上查询有关资料，最后通过如下方式解决问题：第一步：找到 "E:\AutoDesk\maya2018\install\Maya2018\plug-ins\xgen\scripts\xgenm"目录下的xgGlobal.py文件（注意，对应到您自己的安装目录），打开文件，在文件头部添加如下代码（大概在42行，含注...
在处理字符串时，常常会遇到不知道字符串是何种编码，如果不知道字符串的编码就不能将字符串转换成需要的编码。面对多种不同编码的输入方式，是否会有一种有效的编码方式？chardet是一个非常优秀的编码识别模块。chardet 是python的第三方库，需要下载和安装。下载的地址有： 1.推荐地址： http://download.csdn.net/download/aqwd2008/4256178 2.官方地址： http://pypi.python.org/pypi/chardet如果采用源代码安装方法，有可能会...
在安装Python的psutil模块时，报“error: command ‘x86_64-linux-gnu-gcc‘ failed with exit status 1”的错误，系统提示缺少Python的头文件，那就是说系统没有安装python的开发包，安装之就行了。$ sudo pip install psutil
[sudo] password for richard:
Downloading/unpacking psutil
Downloading psutil-2.2.1.tar.gz (223kB): 223kB downloaded
Running setup.py (path:/tmp/pip_build_root/psutil/setup.py) egg_info...
列表生成式需求：要产生1-10的随机数字，不足两位的前面补0，注意01,02,03......前面补了0就不是int类型所以要转换为字符串，1,2,3.....这样的才属于int类型正常的写法：f = [ ]for i in range(1,11): f.append(str(i).zfill(2))#因为要产生两个数字，不足补0,01,02不是int类型是字符串print(f)打印结果：[‘01‘, ‘02‘, ‘03‘, ‘04‘, ‘05‘, ‘06‘, ‘07‘, ‘08‘, ‘09‘, ‘10‘]列表生成式的写法：f1 =[str(i).zfil...
代码如下:1import csv
2 with open(‘test.csv‘,newline=‘‘) as f:
3 reader = csv.reader(f)
4 for row in reader:
5 print(row)原文：https://www.cnblogs.com/frisk/p/11567103.html
