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初学python之生成器
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了初学python之生成器，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1896字，纯文字阅读大概需要3分钟。
内容图文
生成器(generator)概念
生成器不会把结果保存在一个系列中，而是保存生成器的状态，在每次进行迭代时返回一个值，直到遇到StopIteration异常结束。
生成器语法
生成器表达式： 通列表解析语法，只不过把列表解析的[]换成()
生成器表达式能做的事情列表解析基本都能处理，只不过在需要处理的序列比较大时，列表解析比较费内存。
>>> gen = (x**2 for x in range(5)) >>> gen <generator object <genexpr> at 0x0000000002FB7B40> >>> for g in gen: ... print(g, end=‘-‘) ... 0-1-4-9-16- >>> for x in [0,1,2,3,4,5]: ... print(x, end=‘-‘) ... 0-1-2-3-4-5-
生成器函数： 在函数中如果出现了yield关键字，那么该函数就不再是普通函数，而是生成器函数。
但是生成器函数可以生产一个无线的序列，这样列表根本没有办法进行处理。
yield 的作用就是把一个函数变成一个 generator，带有 yield 的函数不再是一个普通函数，Python 解释器会将其视为一个 generator。
下面为一个可以无穷生产奇数的生成器函数：
def
odd():
n=1
while True:
yield n
n+=2
odd_num = odd()
count = 0
for o in odd_num:
if count >=5: breakprint(o)
count +=1
yield 与 return
在一个生成器中，如果没有return，则默认执行到函数完毕时返回StopIteration；
>>> def g1(): ... yield 1 ... >>> g=g1() >>> next(g) #第一次调用next(g)时，会在执行完yield语句后挂起，所以此时程序并没有执行结束。 1 >>> next(g) #程序试图从yield语句的下一条语句开始执行，发现已经到了结尾，所以抛出StopIteration异常。Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration >>>
如果遇到return,如果在执行过程中 return，则直接抛出 StopIteration 终止迭代。
>>> def g2(): ... yield‘a‘ ... return ... yield‘b‘ ... >>> g=g2() >>> next(g) #程序停留在执行完yield ‘a‘语句后的位置。‘a‘ >>> next(g) #程序发现下一条语句是return，所以抛出StopIteration异常，这样yield ‘b‘语句永远也不会执行。Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration
如果在return后返回一个值，那么这个值为StopIteration异常的说明，不是程序的返回值。
生成器没有办法使用return来返回值。
>>> def g3(): ... yield‘hello‘ ... return‘world‘ ... >>> g=g3() >>> next(g) ‘hello‘ >>> next(g) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> StopIteration: world
生成器支持的方法更详细请看http://python.jobbole.com/81911/
原文：http://www.cnblogs.com/JayeHe/p/6926319.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的初学python之生成器全部内容，希望文章能够帮你解决初学python之生成器所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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