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python字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python字符串连接的三种方法及其效率、适用场景详解，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2664字，纯文字阅读大概需要4分钟。

内容图文

python字符串连接的方法，一般有以下三种:方法1：直接通过加号(+)操作符连接website=& 39;python& 39;+& 39;tab& 39;+& 39; com& 39;方法2

python字符串连接的方法，一般有以下三种:

方法1：直接通过加号(+)操作符连接

1
website  = ‘python‘ + ‘tab‘ + ‘.com‘

方法2：join方法

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2
listStr  = [‘python‘, ‘tab‘, ‘.com‘] 
website  = ‘‘.join(listStr)

方法3：替换

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website  = ‘%s%s%s‘ % (‘python‘, ‘tab‘, ‘.com‘)

 

下面再来说一下三种方法的不同

方法1，使用简单直接，但是网上不少人说这种方法效率低

之所以说python 中使用 + 进行字符串连接的操作效率低下，是因为python中字符串是不可变的类型，使用 + 连接两个字符串时会生成一个新的字符串，生成新的字符串就需要重新申请内存，当连续相加的字符串很多时(a+b+c+d+e+f+...) ，效率低下就是必然的了

 

方法2，使用略复杂，但对多个字符进行连接时效率高，只会有一次内存的申请。而且如果是对list的字符进行连接的时候，这种方法必须是首选

 

方法3：字符串格式化，这种方法非常常用，本人也推荐使用该方法

 

下面用实验来说明字符串连接的效率问题。

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比较对象：加号连接 VS  join 连接
python版本： python2.7
系统环境：CentOS

实验一：

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# -*- coding: utf-8 -*-
from time import time
def method1():
     t  = time()
     for i in xrange(100000):
         s  = ‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘
     print time() - t
def method2():
     t  = time()
     for i in xrange(100000):
         s  = ‘‘.join([‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘])
     print time() -t
method1()
method2()

结果：

1
2
0.641695976257
0.341440916061

 

实验二：

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# -*- coding: utf-8 -*-
from time import time
def method1():
     t  = time()
     for i in xrange(100000):
         s  = ‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘+‘pythontab‘
     print time() - t
def method2():
     t  = time()
     for i in xrange(100000):
         s  = ‘‘.join([‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘,‘pythontab‘])
     print time() -t
method1()
method2()

结果：

1
2
0.0265691280365
0.0522091388702

 

上面两个实验出现了完全不同的结果，分析这两个实验唯一不同的是：字符串连接个数。

结论：加号连接效率低是在连续进行多个字符串连接的时候出现的，如果连接的个数较少，加号连接效率反而比join连接效率高

原文：http://www.cnblogs.com/chenjingyi/p/5741901.html

内容总结

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来源：【匿名】