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TensorFlow——热身运动：简单的线性回归

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了TensorFlow——热身运动：简单的线性回归，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1764字，纯文字阅读大概需要3分钟。

内容图文

过程：

先用numpy建立100个数据点，再用梯度下滑工具来拟合，得到完美的回归线。

             1
            #
             _*_coding:utf-8_*_
             2
            import
             tensorflow as tf

             3
            import
             numpy as np

             4
             5
            #
             用numpy建立100个数据点，y=x*0.1+0.3
             6 x_data = np.random.rand(100).astype("float32")
 7 y_data = x_data*0.1+0.3
 8 9# 建立权值变量W和偏移量变量b10 W = tf.Variable(tf.random_uniform([1],-1.0,1.0))
11 b = tf.Variable(tf.zeros([1]))
12 y = W * x_data + b
1314# 最小化均方差15 loss = tf.reduce_mean(tf.square(y - y_data))
16 optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.5)  #train里面有最优化函数17 train = optimizer.minimize(loss)    #gradient descent 作用的是代价函数1819# 变量使用前要初始化20 init = tf.initialize_all_variables()
2122# 载入图（在一个session被建立并且run()函数被运行前，TensorFlow不会进行任何实质的计算）23 sess = tf.Session()     # 会话将图的 op 分发到如 CPU 或 GPU 之类的 设备 (Devices()) 上, 同时提供 执行 op 的方法24sess.run(init)
2526# 调整线27for step in xrange(201):
28    sess.run(train)
29if step % 20 == 0:
30print (step, sess.run(W), sess.run(b))

 

运行结果：

(0, array([ 0.32897317], dtype=float32), array([ 0.2412499], dtype=float32))
(20, array([ 0.15775403], dtype=float32), array([ 0.26956022], dtype=float32))
(40, array([ 0.11639664], dtype=float32), array([ 0.29135802], dtype=float32))
(60, array([ 0.1046551], dtype=float32), array([ 0.29754651], dtype=float32))
(80, array([ 0.10132162], dtype=float32), array([ 0.29930344], dtype=float32))
(100, array([ 0.10037522], dtype=float32), array([ 0.29980224], dtype=float32))
(120, array([ 0.10010655], dtype=float32), array([ 0.29994386], dtype=float32))
(140, array([ 0.10003026], dtype=float32), array([ 0.29998407], dtype=float32))
(160, array([ 0.10000858], dtype=float32), array([ 0.29999548], dtype=float32))
(180, array([ 0.10000245], dtype=float32), array([ 0.29999873], dtype=float32))

符合：y=x*0.1+0.3

 

原文：http://www.cnblogs.com/DianeSoHungry/p/7143392.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的TensorFlow——热身运动：简单的线性回归全部内容，希望文章能够帮你解决TensorFlow——热身运动：简单的线性回归所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】