python requests库使用
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python requests库使用，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含10805字，纯文字阅读大概需要16分钟。
内容图文
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Response
对象。我们可以从这个对象中获取所有我们想要的信息。
Requests 简便的 API 意味着所有 HTTP 请求类型都是显而易见的。例如，你可以这样发送一个 HTTP POST 请求：
>>> r=requests.post("http://httpbin.org/post")
漂亮，对吧？那么其他 HTTP 请求类型：PUT，DELETE，HEAD 以及 OPTIONS 又是如何的呢？都是一样的简单：
>>> r=requests.put("http://httpbin.org/put")>>> r=requests.delete("http://httpbin.org/delete")>>> r=requests.head("http://httpbin.org/get")>>> r=requests.options("http://httpbin.org/get")
都很不错吧，但这也仅是 Requests 的冰山一角呢。
传递 URL 参数
你也许经常想为 URL 的查询字符串(query string)传递某种数据。如果你是手工构建 URL，那么数据会以键/值对的形式置于 URL 中，跟在一个问号的后面。例如， httpbin.org/get?key=val。 Requests 允许你使用 params 关键字参数，以一个字符串字典来提供这些参数。举例来说，如果你想传递 key1=value1 和 key2=value2 到 httpbin.org/get ，那么你可以使用如下代码：
>>> payload={‘key1‘:‘value1‘,‘key2‘:‘value2‘}>>> r=requests.get("http://httpbin.org/get",params=payload)
通过打印输出该 URL，你能看到 URL 已被正确编码：
>>> print(r.url)http://httpbin.org/get?key2=value2&key1=value1
注意字典里值为 None 的键都不会被添加到 URL 的查询字符串里。
你还可以将一个列表作为值传入：
>>> payload={‘key1‘:‘value1‘,‘key2‘:[‘value2‘,‘value3‘]}>>> r=requests.get(‘http://httpbin.org/get‘,params=payload)>>> print(r.url)http://httpbin.org/get?key1=value1&key2=value2&key2=value3
响应内容
我们能读取服务器响应的内容。再次以 GitHub 时间线为例：
>>> importrequests>>> r=requests.get(‘https://github.com/timeline.json‘)>>> r.textu‘[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
Requests 会自动解码来自服务器的内容。大多数 unicode 字符集都能被无缝地解码。
请求发出后，Requests 会基于 HTTP 头部对响应的编码作出有根据的推测。当你访问 r.text 之时，Requests 会使用其推测的文本编码。你可以找出 Requests 使用了什么编码，并且能够使用r.encoding 属性来改变它：
>>> r.encoding‘utf-8‘>>> r.encoding=‘ISO-8859-1‘
如果你改变了编码，每当你访问 r.text ，Request 都将会使用 r.encoding 的新值。你可能希望在使用特殊逻辑计算出文本的编码的情况下来修改编码。比如 HTTP 和 XML 自身可以指定编码。这样的话，你应该使用 r.content 来找到编码，然后设置 r.encoding 为相应的编码。这样就能使用正确的编码解析 r.text 了。
在你需要的情况下，Requests 也可以使用定制的编码。如果你创建了自己的编码，并使用codecs 模块进行注册，你就可以轻松地使用这个解码器名称作为 r.encoding 的值， 然后由 Requests 来为你处理编码。
二进制响应内容
你也能以字节的方式访问请求响应体，对于非文本请求：
>>> r.contentb‘[{"repository":{"open_issues":0,"url":"https://github.com/...
Requests 会自动为你解码 gzip 和 deflate 传输编码的响应数据。
例如，以请求返回的二进制数据创建一张图片，你可以使用如下代码：
>>> fromPILimportImage>>> fromioimportBytesIO>>> i=Image.open(BytesIO(r.content))
JSON 响应内容
Requests 中也有一个内置的 JSON 解码器，助你处理 JSON 数据：
>>> importrequests>>> r=requests.get(‘https://github.com/timeline.json‘)>>> r.json()[{u‘repository‘: {u‘open_issues‘: 0, u‘url‘: ‘https://github.com/...
如果 JSON 解码失败， r.json() 就会抛出一个异常。例如，响应内容是 401 (Unauthorized)，尝试访问 r.json() 将会抛出 ValueError: No JSON object could be decoded 异常。
需要注意的是，成功调用 r.json() 并**不**意味着响应的成功。有的服务器会在失败的响应中包含一个 JSON 对象（比如 HTTP 500 的错误细节）。这种 JSON 会被解码返回。要检查请求是否成功，请使用 r.raise_for_status() 或者检查 r.status_code 是否和你的期望相同。
原始响应内容
在罕见的情况下，你可能想获取来自服务器的原始套接字响应，那么你可以访问 r.raw。 如果你确实想这么干，那请你确保在初始请求中设置了 stream=True。具体你可以这么做：
>>> r=requests.get(‘https://github.com/timeline.json‘,stream=True)>>> r.raw<requests.packages.urllib3.response.HTTPResponse object at 0x101194810>>>> r.raw.read(10)‘\x1f\x8b\x08\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x03‘
但一般情况下，你应该以下面的模式将文本流保存到文件：
withopen(filename,‘wb‘)asfd:forchunkinr.iter_content(chunk_size):fd.write(chunk)
使用 Response.iter_content 将会处理大量你直接使用 Response.raw 不得不处理的。 当流下载时，上面是优先推荐的获取内容方式。 Note that chunk_size can be freely adjusted to a number that may better fit your use cases.
定制请求头
如果你想为请求添加 HTTP 头部，只要简单地传递一个 dict 给 headers 参数就可以了。
例如，在前一个示例中我们没有指定 content-type:
>>> url=‘https://api.github.com/some/endpoint‘>>> headers={‘user-agent‘:‘my-app/0.0.1‘}>>> r=requests.get(url,headers=headers)
注意: 定制 header 的优先级低于某些特定的信息源，例如：
- 如果在
.netrc中设置了用户认证信息，使用 headers= 设置的授权就不会生效。而如果设置了auth=参数，``.netrc`` 的设置就无效了。 - 如果被重定向到别的主机，授权 header 就会被删除。
- 代理授权 header 会被 URL 中提供的代理身份覆盖掉。
- 在我们能判断内容长度的情况下，header 的 Content-Length 会被改写。
更进一步讲，Requests 不会基于定制 header 的具体情况改变自己的行为。只不过在最后的请求中，所有的 header 信息都会被传递进去。
注意: 所有的 header 值必须是 string、bytestring 或者 unicode。尽管传递 unicode header 也是允许的，但不建议这样做。
更加复杂的 POST 请求
通常，你想要发送一些编码为表单形式的数据——非常像一个 HTML 表单。要实现这个，只需简单地传递一个字典给 data 参数。你的数据字典在发出请求时会自动编码为表单形式：
>>> payload={‘key1‘:‘value1‘,‘key2‘:‘value2‘}>>> r=requests.post("http://httpbin.org/post",data=payload)>>> print(r.text){ ... "form": { "key2": "value2", "key1": "value1" }, ...}
你还可以为 data 参数传入一个元组列表。在表单中多个元素使用同一 key 的时候，这种方式尤其有效：
>>> payload=((‘key1‘,‘value1‘),(‘key1‘,‘value2‘))>>> r=requests.post(‘http://httpbin.org/post‘,data=payload)>>> print(r.text){ ... "form": { "key1": [ "value1", "value2" ] }, ...}
很多时候你想要发送的数据并非编码为表单形式的。如果你传递一个 string 而不是一个 dict，那么数据会被直接发布出去。
例如，Github API v3 接受编码为 JSON 的 POST/PATCH 数据：
>>> importjson>>> url=‘https://api.github.com/some/endpoint‘>>> payload={‘some‘:‘data‘}>>> r=requests.post(url,data=json.dumps(payload))
此处除了可以自行对 dict 进行编码，你还可以使用 json 参数直接传递，然后它就会被自动编码。这是 2.4.2 版的新加功能：
>>> url=‘https://api.github.com/some/endpoint‘>>> payload={‘some‘:‘data‘}>>> r=requests.post(url,json=payload)
POST一个多部分编码(Multipart-Encoded)的文件
Requests 使得上传多部分编码文件变得很简单：
>>> url=‘http://httpbin.org/post‘>>> files={‘file‘:open(‘report.xls‘,‘rb‘)}>>> r=requests.post(url,files=files)>>> r.text{ ... "files": { "file": "<censored...binary...data>" }, ...}
你可以显式地设置文件名，文件类型和请求头：
>>> url=‘http://httpbin.org/post‘>>> files={‘file‘:(‘report.xls‘,open(‘report.xls‘,‘rb‘),‘application/vnd.ms-excel‘,{‘Expires‘:‘0‘})}>>> r=requests.post(url,files=files)>>> r.text{ ... "files": { "file": "<censored...binary...data>" }, ...}
如果你想，你也可以发送作为文件来接收的字符串：
>>> url=‘http://httpbin.org/post‘>>> files={‘file‘:(‘report.csv‘,‘some,data,to,send\nanother,row,to,send\n‘)}>>> r=requests.post(url,files=files)>>> r.text{ ... "files": { "file": "some,data,to,send\\nanother,row,to,send\\n" }, ...}
如果你发送一个非常大的文件作为 multipart/form-data 请求，你可能希望将请求做成数据流。默认下 requests 不支持, 但有个第三方包 requests-toolbelt 是支持的。你可以阅读toolbelt 文档 来了解使用方法。
在一个请求中发送多文件参考 高级用法 一节。
警告
我们强烈建议你用二进制模式(binary mode)打开文件。这是因为 Requests 可能会试图为你提供 Content-Length header，在它这样做的时候，这个值会被设为文件的字节数（bytes）。如果用文本模式(text mode)打开文件，就可能会发生错误。
响应状态码
我们可以检测响应状态码：
>>> r=requests.get(‘http://httpbin.org/get‘)>>> r.status_code200
为方便引用，Requests还附带了一个内置的状态码查询对象：
>>> r.status_code==requests.codes.okTrue
如果发送了一个错误请求(一个 4XX 客户端错误，或者 5XX 服务器错误响应)，我们可以通过Response.raise_for_status()
>>> bad_r=requests.get(‘http://httpbin.org/status/404‘)>>> bad_r.status_code404>>> bad_r.raise_for_status()Traceback (most recent call last): File "requests/models.py", line 832, in raise_for_statusraisehttp_errorrequests.exceptions.HTTPError: 404 Client Error
但是，由于我们的例子中 r 的 status_code 是 200 ，当我们调用 raise_for_status() 时，得到的是：
>>> r.raise_for_status()None
一切都挺和谐哈。
响应头
我们可以查看以一个 Python 字典形式展示的服务器响应头：
>>> r.headers{ ‘content-encoding‘: ‘gzip‘, ‘transfer-encoding‘: ‘chunked‘, ‘connection‘: ‘close‘, ‘server‘: ‘nginx/1.0.4‘, ‘x-runtime‘: ‘148ms‘, ‘etag‘: ‘"e1ca502697e5c9317743dc078f67693f"‘, ‘content-type‘: ‘application/json‘}
但是这个字典比较特殊：它是仅为 HTTP 头部而生的。根据 RFC 2616， HTTP 头部是大小写不敏感的。
因此，我们可以使用任意大写形式来访问这些响应头字段：
>>> r.headers[‘Content-Type‘]‘application/json‘>>> r.headers.get(‘content-type‘)‘application/json‘
它还有一个特殊点，那就是服务器可以多次接受同一 header，每次都使用不同的值。但 Requests 会将它们合并，这样它们就可以用一个映射来表示出来，参见 RFC 7230:
A recipient MAY combine multiple header fields with the same field name into one "field-name: field-value" pair, without changing the semantics of the message, by appending each subsequent field value to the combined field value in order, separated by a comma.
接收者可以合并多个相同名称的 header 栏位，把它们合为一个 "field-name: field-value" 配对，将每个后续的栏位值依次追加到合并的栏位值中，用逗号隔开即可，这样做不会改变信息的语义。
Cookie
如果某个响应中包含一些 cookie，你可以快速访问它们：
>>> url=‘http://example.com/some/cookie/setting/url‘>>> r=requests.get(url)>>> r.cookies[‘example_cookie_name‘]‘example_cookie_value‘
要想发送你的cookies到服务器，可以使用 cookies 参数：
>>> url=‘http://httpbin.org/cookies‘>>> cookies=dict(cookies_are=‘working‘)>>> r=requests.get(url,cookies=cookies)>>> r.text‘{"cookies": {"cookies_are": "working"}}‘
Cookie 的返回对象为 RequestsCookieJar
>>> jar=requests.cookies.RequestsCookieJar()>>> jar.set(‘tasty_cookie‘,‘yum‘,domain=‘httpbin.org‘,path=‘/cookies‘)>>> jar.set(‘gross_cookie‘,‘blech‘,domain=‘httpbin.org‘,path=‘/elsewhere‘)>>> url=‘http://httpbin.org/cookies‘>>> r=requests.get(url,cookies=jar)>>> r.text‘{"cookies": {"tasty_cookie": "yum"}}‘
例如，Github 将所有的 HTTP 请求重定向到 HTTPS：
>>> r=requests.get(‘http://github.com‘)>>> r.url‘https://github.com/‘>>> r.status_code200>>> r.history[<Response [301]>]
如果你使用的是GET、OPTIONS、POST、PUT、PATCH 或者 DELETE，那么你可以通过 allow_redirects 参数禁用重定向处理：
>>> r=requests.get(‘http://github.com‘,allow_redirects=False)>>> r.status_code301>>> r.history[]
如果你使用了 HEAD，你也可以启用重定向：
>>> r=requests.head(‘http://github.com‘,allow_redirects=True)>>> r.url‘https://github.com/‘>>> r.history[<Response [301]>]
超时
你可以告诉 requests 在经过以 timeout 参数设定的秒数时间之后停止等待响应。基本上所有的生产代码都应该使用这一参数。如果不使用，你的程序可能会永远失去响应：
>>> requests.get(‘http://github.com‘,timeout=0.001)Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module>requests.exceptions.Timeout: HTTPConnectionPool(host=‘github.com‘, port=80): Request timed out. (timeout=0.001)
注意
timeout 仅对连接过程有效，与响应体的下载无关。 timeout 并不是整个下载响应的时间限制，而是如果服务器在 timeout 秒内没有应答，将会引发一个异常（更精确地说，是在 timeout 秒内没有从基础套接字上接收到任何字节的数据时）If no timeout is specified explicitly, requests do not time out.
错误与异常
遇到网络问题（如：DNS 查询失败、拒绝连接等）时，Requests 会抛出一个 ConnectionError异常。
如果 HTTP 请求返回了不成功的状态码， Response.raise_for_status()
HTTPError异常。
若请求超时，则抛出一个 Timeout 异常。
若请求超过了设定的最大重定向次数，则会抛出一个 TooManyRedirects 异常。
所有Requests显式抛出的异常都继承自 requests.exceptions.RequestException 。
原文：http://www.cnblogs.com/hdk1993/p/8017085.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python requests库使用全部内容，希望文章能够帮你解决python requests库使用所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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