03 冒泡排序(Bubble Sort)每次选择两个元素，按照需求进行交换（比如需要升序排列的话，把较大的元素放在靠后一些的位置），循环 n 次（n 为总元素个数），这样小的元素会不断 “冒泡” 到前面来。void bubbleSort(int arr[],int n) {bool swapp = true;while(swapp){swapp = false;for (int i = 0; i < n; i++) {if (arr[i] > a[i+1] ){a[i] += a[i+1];a[i+1] = a[i] - a[i+1];a[i] -=a[i+1];swapp = true;}}} }空间效率：O(1)时...
ACE算法源自retinex算法，可以调整图像的对比度，实现人眼色彩恒常性和亮度恒常性，通过差分来计算目标点与周围像素点的相对明暗关系来校正最终像素值，有很好的增强效果。但是计算复杂度非常高，本文提出一种有效的快速实现方法。 为叙述方便，这里假设后面的图像都是归一化到[0,1]之间的浮点数图像。 ACE算法的计算公式为：Y = ∑(g(I(x0)-I(x))w(x0,x)) / ∑(w(x0,x)) x属于I ...
冒泡算法和快速算法怎样写（用数组）?????? 回复讨论(解决方案) 看数据结构去. 为什么不自己主动去找答案 而是在这里等着别人给你回答？随便百度下‘php排序算法大全’,能找到大堆的代码看 好吧，我错了 function insert_sort($arr){ $count = count($arr); for($i=1; $i<$count; $i++){ $tmp = $arr[$i]; $j = $i - 1; while($arr[$j] > $tmp){ $arr[$j+1] = $arr[$j]; ...
给我一个包含90,000多个名字的列表.我要检查具有> = 50％相似性的名称,并将结果以以下格式写入文件： ID 1,ID 2,相似度百分比. 我已经有一个检查相似性的算法,但是遍历整个列表需要花费很多时间.有人可以提供快速算法来比较名称吗？ 下面是代码public static void main(String[] args) throws IOException {List<String> list = new ArrayList<>();int count = 0;FileWriter f = new FileWriter(new File("output.txt"));StringBui...
我目前正在开发随机优化算法并且遇到了以下问题(我想在其他地方也会出现)：它可以被称为完全不稳定的局部排序：Given a container of size n and a comparator, such that entries may be equally valued.Return the best k entries, but if values are equal, it should be (nearly) equally probable to receive any of them. (输出顺序与我无关,即完全在最佳k之间的相等值不需要改组.即使是所有相等的值被洗牌也是一个相关的,有...
我试图通过Web服务找出数百万个多边形点.首先我在java中实现了算法(Point in polygon),但是需要很长时间.然后我在mysql中拆分表并尝试使用多个线程解决它,但仍然效率低下.有没有更快的算法或实现来解决这个问题？ 关于多边形的说明. 2D,静态,复杂多边形(也带孔). 任何建议将不胜感激.解决方法:无论多边形函数中的点有多高效,对一百万个多边形测试一个点都需要花费很多时间. 您需要缩小搜索列表的范围.首先为每个多边形创建一个边界...
我们有一个名为wordlist的文件,其中包含1,876 KB的按字母顺序排列的单词,所有这些单词都超过4个字母,并且在每个新的双字母结构(ab,ac,ad等等)之间包含一个回车符,所有单词都包含返回值它们之间)：wfile = open("wordlist.txt", "r+")我想创建一个新文件,其中只包含不是其他较小单词的衍生词.例如,单词列表包含以下单词[“滥用者,滥用者,滥用者,滥用行为,滥用行为等].创建的新文件应仅保留”滥用“一词,因为它是”最低标准“(如果您...
我的问题如下： 我有一个无向图.每个边缘都有成本(或重量).其中一个节点标记为S.我想从S开始并至少访问每个节点一次.允许多次访问节点.允许多次沿着边缘行进,尽管这会使解决方案更加昂贵 – 以3倍的成本行驶边缘将增加总路径的成本6.该图有一些“死胡同”节点,因此有时我们不得不多次前进. 这样做的快速算法是什么？这是一个众所周知的问题吗？ 我在找什么： 合理快速 – 我们在这里讨论的图表的相对大小是40-50个节点的顺序.所以算...
需求是库内存有部分版权图片，现在搜索网上是否有侵权图片。因此从网上跑去大量图片和库内的版权图片比较，由于比较数量大，对效率有一定的要求。 方法1： 关键点匹配（Keypoint Matching） 方法2： 直方图统计（Histogram method） 方法3： 关键点+决策树（Keypoints + Decision Trees） 方法4： 哈希算法（Hash） 最简单的方法是直接使用哈希算法（md5、 sha-1）算法对整个图片哈希。但是缺点明显，只要图片内容有些许改变，md5值...