python深浅拷贝，集合以及数据类型的补充
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python深浅拷贝，集合以及数据类型的补充，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3877字，纯文字阅读大概需要6分钟。
内容图文
1.基础数据类型的补充
1.元组
如果元组中只有一个数据，且没有逗号，则该‘元组’与里面的数据的类型相同。如：
1 tu = (1)
2 tu1 = (1,)
3 tu2 = (‘alex‘)
4 tu3 = ([1,2,3],)
5print(tu,type(tu)) # 1 <class ‘int‘>6print(tu1,type(tu1)) # (1,) <class ‘tuple‘>7print(tu2,type(tu2)) # alex <class ‘str‘>8print(tu3,type(tu3)) # ([1, 2, 3],) <class ‘tuple‘>
2. 列表
列表与列表是可以相加的，如：
1 l1 = [1,2,3]
2 l2 = [‘alex‘,‘wusir‘]
3 l3 = l1 + l2 # [1, 2, 3, ‘alex‘, ‘wusir‘]4print(l3)
如何将列表中的索引为奇数的元素删除，如例题： l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
1 l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
2for i in range(len(l1)):
3if i % 2 == 1:
4 l1.pop(i)
5print(l1) # IndexError: pop index out of range
上面的代码看似正确，但执行后却报错，报错解释为：
IndexError: pop index out of range
经过分析后可知，每当pop()一次后，将奇数位删除，此时，删除位之后的元素会向前移动一位，导致l1的索引会不断的发生变化。因此，本文提出了三种解决方法：
第一种：切片 + 步长删除
1 l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
2del l1[1::2]
3print(l1)
第二种方法：
1 l1 = [11, 22, 33, 44, 55, 66, 77, 88]
2 l2 = [] # 重新创建一个空列表3for i in range(len(l1)):
4if i % 2 == 0:
5 l2.append(l1[i])
6 l1 = l2 # 用l2去覆盖l17print(l1)
第三种方法：按照倒序删除：
1
for index in range(len(l1)-1, -1, -1):
2if index % 2 == 1:
3 l1.pop(index)
4print(l1)
综上分析：在循环一个列表时，最好不要对此列表直接进行改变大小（增删）操作。
3. 字典
字典的创建方式（三种：面试常考）
1
#
1，
2 dic = {‘name‘:‘alex‘}
3#24 dic = dict({‘name‘:‘alex‘})
5print(dic)
6#3, fromkeys()7 dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],‘alex‘)
8print(dic1)
但是，在第三种创建方式下，有别于第一种和第二种方式：
1 dic1 = dict.fromkeys([1,2,3],[])
2print(dic1) # {1: [], 2: [], 3: []}3 dic1[1].append(‘alex‘)
4print(dic1) # {1: [‘alex‘], 2: [‘alex‘], 3: [‘alex‘]}5print(id(dic1[1])) # 14782415247446print(id(dic1[2])) # 14782415247447print(id(dic1[3])) # 1478241524744
如何将字典的键中含有k元素的所有键值对删除。如例题：dic = {‘key1‘: ‘value1‘,‘key2‘: ‘value2‘, ‘k3‘:‘v3‘, ‘name‘: ‘alex‘}
如果按照下面这种方式去处理会得到如下结果：
1 dic = {‘key1‘: ‘value1‘,‘key2‘: ‘value2‘, ‘k3‘:‘v3‘, ‘name‘: ‘alex‘}
2for key in dic:
3if‘k‘in key:
4 dic.pop(key)
5print(dic)
运行代码时，会发生报错，报错解释为：dictionary changed size during iteration。
其分析结果与列表分析一样，这是由于在循环一个字典时，不能改变字典的大小。因此解决方案是可以创建一个新的列表，先用来存储需要删除的键，然后通过遍历这个列表，去删除原字典中对应有的键。解题如下：
1 dic = {‘key1‘: ‘value1‘,‘key2‘: ‘value2‘, ‘k3‘:‘v3‘, ‘name‘: ‘alex‘}
2 l1 = []
3for key in dic:
4if‘k‘in key:
5 l1.append(key)
6# print(l1)7for key in l1:
8 dic.pop(key)
9print(dic)
2.集合
集合是无序的，不重复的数据集合，它里面的元素是可哈希的(不可变类型)，但是集合本身是不可哈希（所以集合做不了字典的键）的。
集合元素的数据类型通常为：元组，整数，字符串，bool值等。
集合的创建方式，有两种：
1 set1 = {‘alex‘, [1,2], 1,2,3}
2 set1 = {‘alex‘, ‘wusir‘}
3 set2 = set({‘alex‘, ‘wusir‘})
4print(set2)
如何用list去重操作（面试题常考）：
1 l1 = [1,1,2,3,4,4,3,2,1,5,5]
2 set1 = set(l1)
3 l2 = list(set1)
4print(l2)
不可变数据类型：
1 set1 = {1,2,3}
2 set3 = frozenset(set1)
3print(set3) # 不可变的数据类型。 ***
3 深浅拷贝
1 浅拷贝
什么是浅拷贝？？？我们先来看一个例题：
1
#
列表只有一层，无嵌套情况
2 l1 = [1,2,3]
3 l2 = l1
4 l1.append(666)
5print(l2)
6print(id(l1)) # 23096631043927print(id(l2)) # 2309663104392
1
#
有内层嵌套的列表
2 l1 = [1,2,3,[22,]]
3 l2 = l1.copy()
4 l1[-1].append(‘taibai‘)
5print(l1,l2) # [1, 2, 3, [22, ‘taibai‘]] [1, 2, 3, [22, ‘taibai‘]]6print(id(l1)) # 17872847579607print(id(l2)) # 17872855767128print(id(l1[-1])) # 17872847578969print(id(l2[-1])) # 1787284757896
从上面的分析可以看出，对于浅copy来说，第一层创建的是新的内存地址，而从第二层开始，指向的都是同一个内存地址，所以，对于第二层以及更深的层数来说，保持一致性。
2.深拷贝
同样，先举一个例子来看看什么是深拷贝：
1
import
copy
2 l1 = [1,2,3,[22,]]
3 l2 = copy.deepcopy(l1)
4 l1[-1].append(‘太白‘)
5print(l1,l2) # [1, 2, 3, [22, ‘太白‘]] [1, 2, 3, [22]]6print(id(l1)) # 17638107593047print(id(l2)) # 17638107605848print(id(l1[-1])) # 17638107591129print(id(l2[-1])) # 1763810760520
从上面的分析我们可以知道：对于深copy来说，两个是完全独立的，改变任意一个的任何元素（无论多少层），另一个绝对不改变。
深浅拷贝应用的场景：面试常考，让你解释深浅拷贝。
# 完全独立的copy一份数据，与原数据没有关系，深copy
# 如果一份数据（列表）第二层时，你想与原数据进行公用，浅copy。
另外：切片也属于浅拷贝，例如：
1 l1 = [1,2,3,[22,33]]
2 l2 = l1[:]
3 l1[-1].append(666)
4print(l1,l2) # [1, 2, 3, [22, 33, 666]] [1, 2, 3, [22, 33, 666]]5print(id(l1)) # 12348663474006print(id(l2)) # 12348671662167print(id(l1[-1])) # 12348663474648print(id(l2[-1])) # 1234866347464
原文：https://www.cnblogs.com/colin1314/p/9457912.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python深浅拷贝，集合以及数据类型的补充全部内容，希望文章能够帮你解决python深浅拷贝，集合以及数据类型的补充所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。