数据分析:PYTHON可以预测新冠病毒得病人数吗?
内容导读
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内容图文
Python用几行程序,就可以做出线性回归分析。
线性回归方程,利用数理统计中的回归分析,来确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系。方程其实是中学数学课程内容。用此方法根据已知数据推测未来数据,一般不易让人接受。要知道未来有很多变化因素。但近期新冠病毒,用此方法预测未来可能的得病人数,却也不得不惊叹这个方程,也是可以借鉴的。
根据Python分析英国病例的数据,推测出死亡人数基本每三天就要翻倍。看下表,由此推论,英国新冠病毒死亡人数不久就要上万人。希望尽快采取各种措施控制这个趋势。
如想了解用Python分析方法,请留言。
日期 |
死亡人数 |
预测每三天人数翻倍 |
19/03/2020 |
144 |
144 |
20/03/2020 |
177 |
|
21/03/2020 |
233 |
|
22/03/2020 |
281 |
288 |
23/03/2020 |
335 |
|
24/03/2020 |
422 |
|
25/03/2020 |
463 |
576 |
26/03/2020 |
578 |
|
27/03/2020 |
759 |
|
28/03/2020 |
1,019 |
1152 |
29/03/2020 |
1,228 |
|
30/03/2020 |
1,408 |
|
31/03/2020 |
1,789 |
2304 |
01/04/2020 |
2,352 |
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02/04/2020 |
2,921 |
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03/04/2020 |
3,605 |
4608 |
04/04/2020 |
4,313 |
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9216 |
原文:https://www.cnblogs.com/activiti-practice/p/12635717.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的数据分析:PYTHON可以预测新冠病毒得病人数吗?全部内容,希望文章能够帮你解决数据分析:PYTHON可以预测新冠病毒得病人数吗?所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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