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Django-缓存

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Django-缓存，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含4036字，纯文字阅读大概需要6分钟。

内容图文

Django缓存

由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时，则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

Django中提供了6种缓存方式：

  • 开发调试
  • 内存
  • 文件
  • 数据库
  • Memcache缓存（python-memcached模块）
  • Memcache缓存（pylibmc模块）
 
 
一、配置
1、开发调试的配置
# 此为开始调试用，实际内部不做任何操作
    # 配置：
        CACHES = {
            ‘default‘: {
                ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.dummy.DummyCache‘,     # 引擎
                ‘TIMEOUT‘: 300,                                               # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
                ‘OPTIONS‘:{
                    ‘MAX_ENTRIES‘: 300,                                       # 最大缓存个数（默认300）
                    ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,                                      # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
                },
                ‘KEY_PREFIX‘: ‘‘,                                             # 缓存key的前缀（默认空）
                ‘VERSION‘: 1,                                                 # 缓存key的版本（默认1）
                ‘KEY_FUNCTION‘ 函数名                                          # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】）
            }
        }


    # 自定义key
    def default_key_func(key, key_prefix, version):
        """
        Default function to generate keys.

        Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
        the `key_prefix‘. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
        function with custom key making behavior.
        """
        return ‘%s:%s:%s‘ % (key_prefix, version, key)

    def get_key_func(key_func):
        """
        Function to decide which key function to use.

        Defaults to ``default_key_func``.
        """
        if key_func is not None:
            if callable(key_func):
                return key_func
            else:
                return import_string(key_func)
        return default_key_func
 
 
2、内存缓存的配置
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置：
CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘unique-snowflake‘,
        ‘TIMEOUT‘: 300,  # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘MAX_ENTRIES‘: 300,  # 最大缓存个数（默认300）
            ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        }
    }
}
    # 注：其他配置同开发调试版本
 
 
3、文件缓存的配置
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置：
CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘D:\cache‘,
        ‘TIMEOUT‘: 300,  # 缓存超时时间（默认300，None表示永不过期，0表示立即过期）
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘MAX_ENTRIES‘: 300,  # 最大缓存个数（默认300）
            ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        }
    }
}
    # 注：其他配置同开发调试版本
 
 
4、Memcache缓存（python-memcached模块或者pylibmc模块）
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
# 使用pylibmc模块连接memcache的用法也是一样的，替换导入的MemcachedCache为PyLibMCCache即可
CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘127.0.0.1:11211‘,
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘MAX_ENTRIES‘: 300,  # 最大缓存个数（默认300）
            ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        }
    }
}

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
        ‘LOCATION‘: ‘/tmp/memcached.sock‘,
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘MAX_ENTRIES‘: 300,  # 最大缓存个数（默认300）
            ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        }
    }
}

CACHES = {
    ‘default‘: {
        ‘BACKEND‘: ‘django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache‘,
        ‘LOCATION‘: [
            ‘172.19.26.240:11211‘,
            ‘172.19.26.242:11211‘,
            # (‘172.19.26.240:11211‘,5), # 多个是分布式，元组的形式，分布式分配权重
            # (‘172.19.26.242:11211‘,1),    
        ],
        ‘OPTIONS‘: {
            ‘MAX_ENTRIES‘: 300,  # 最大缓存个数（默认300）
            ‘CULL_FREQUENCY‘: 3,  # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）
        }
    }
}
    # 注：其他配置同开发调试版本
 
 
二、应用
 
1、全站缓存：粒度大
MIDDLEWARE = [
‘django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware‘,
‘django.middleware.security.SecurityMiddleware‘,
‘django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware‘,
‘django.middleware.common.CommonMiddleware‘,
‘django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware‘,
‘django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware‘,
‘django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware‘,
‘django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware‘,
‘django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware‘,
]
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = 5
 
2、单独视图函数：粒度适中
from django.views.decorators.cache import cache_page

@cache_page(5)
def test(request):
# user_list = models.UserInfo.objects.all()
ctime = time.time()
return render(request,‘test.html‘,{‘ctime‘:ctime})

 

3、局部模板：粒度小
{% load cache %}
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Title</title>
</head>
<body>
<h1>{{ ctime }}</h1>

{% cache 5 ‘xxxxxfdfdf‘ %}
<h1>{{ ctime }}</h1>
{% endcache %}

</body>
</html>

原文：http://www.cnblogs.com/lucaq/p/7586583.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的Django-缓存全部内容，希望文章能够帮你解决Django-缓存所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

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来源：【匿名】