Hadoop大数据平台架构与实践

1. 大数据技术的相关概念
2. Hadoop的架构和运行机制
3. 实践：Hadoop的安装和配置
4. Hadoop的开发

Hadoop是什么？

　　开源的， 分布式存储　　+　　分布式计算平台

Hadoop的组成？

HDFS：分布式文件系统，存储海量的数据

MapReduce：并行处理框架，实现任务分解和调度

Hadoop可以用来做什么？

　　搭建大型数据仓库，PB级数据的存储、处理、分析、统计等业务

Hadoop的优势？

1. 高扩展
2. 低成本
3. 成熟的生态圈 e.g.HIVE、Hbase、zookeper等等 
   1. HIVE：小蜜蜂，代表着一种牵引，利用hive这个工具，你可以不用去编写复杂的Hadoop任务程序，只需要写一个SQL语句， Hive就可以把这个SQL转换成Hadoop任务去执行，降低了使用Hadoop的使用门槛
   2. HBASE：是一个存储结构化数据库的分布式数据库。
      1. 它与传统的关系型数据库的区别是：放弃事物特性，追求更高的扩展。
      2. 它与HDFS的区别是：hbase提供数据的读写和实时访问，实现对表数据的读写功能

Hadoop版本的选择？

　　ver1.x稳定　　ver2.x 不稳定       差别很大，课程用ver1.2

Hadoop的安装

1. 准备Linux环境
2. 安装JDK（hadoop是用java开发的）
3. 配置hadoop
   1. hadoop-env.sh 配置JAVA_HOME、JRE_HOME、HADOOP_HOME、CLASSPATH、PATH
   2. core-site.xml 配置Common组件的属性

      <property><name>hadoop.tmp.dir</name>          //hadoop临时目录用来存放nn临时文件
            <value>/usr/local/hadoop/tmp</value>     //该目录必须预先手工创建不能删除
      </property><property><name>hadoop.name.dir</name><value>/usr/local/hadoop/name</value></property><property><name>fs.default.name</name>          //配置NN节点地址和端口号
            <value>hdfs://hadoop.master:9000</value> //注意格式必须是host:port的形式
      </property>

   3. hdfs-site.xml

      <property><name>dfs.data.dir</name><value>/usr/local/hadoop/data</value></property>

　　　　　　4.mapred-site.xml

                <
                property
                >
                <
                name
                >mapred.job.tracker</name><value>hadoop.master:9000</value></property>

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原文：https://www.cnblogs.com/zhangyu317/p/11217277.html