最近在看《Python源码剖析》,对Python内部运行机制比以前了解的更深入了,感觉自己有机会也可以做个小型的动态脚本语言了,呵呵,当然是吹牛了。目的当然不是创造一个动态语言,目的只有一个:更好的使用Python。看到模块导入那块的时候,终于对模块导入机制比较了解了,以防忘记特记录下来。模块的搜索路径模块的搜索路径都放在了sys.path列表中,如果缺省的sys.path中没有含有自己的模块或包的路径,可以动态的加入(sys.path.a...
转自 Python程序员原文链接 https://mp.weixin.qq.com/s/Z9BqZrsZVZgSeja9VYdK0w本文介绍了Python中单下划线和双下划线("dunder")的各种含义和命名约定,名称修饰(name mangling)的工作原理,以及它如何影响你自己的Python类。单下划线和双下划线在Python变量和方法名称中都各有其含义。有一些含义仅仅是依照约定,被视作是对程序员的提示 - 而有一些含义是由Python解释器严格执行的。如果你想知道“Python变量和方法名称中单下...
生成字符串变量str=‘python String function‘ 字符串长度获取:len(str)例:print ‘%s length=%d‘ % (str,len(str))连接字符串sStr1 = ‘strcat‘sStr2 = ‘append‘sStr1 += sStr2print sStr1复制字符串#strcpy(sStr1,sStr2)sStr1 = ‘strcpy‘sStr2 = sStr1sStr1 = ‘strcpy2‘print sStr2比較字符串#strcmp(sStr1,sStr2)sStr1 = ‘strchr‘sStr2 = ‘strch‘print cmp(sStr1,sStr2)字符串搜索相关搜索指定字符串,没有返回-...
2018/05/22函数作为返回值[来源:廖雪峰的官方网站](https://www.liaoxuefeng.com/)#No.1def lazy_sum(*args):def sum():ax = 0for n in args:ax = ax + nreturn axreturn sumf = lazy_sum(1, 3, 5, 7, 9)
print(f)x = f()
print(x)resut:
d:\fly\Python (master -> origin)
λ python test.py
<function lazy_sum.<locals>.sum at 0x0000014CE4C5C9D8>
25闭包[讲解很清晰的视频教程:Python开发+人工智能实战课程(基础篇)-【马哥...
1.首先找到你的Python安装路径,路径分为Python安装包的和微软商店的2.打开[设置],找到[[扩展]列表的Python3.找到"Default Interpreter Path",输入框里的就是Python路径,修改成你的Python路径就可以了 或者打开Python插件的settings.json(在Auto Complete:Extra Paths那里) 找到"python.defaultInterpreterPath"一行,冒号后面的就是python路径,把你的python路径复制进去(都一样的)4.保存 如果是微软商店安装的就需要到"C:...
习题: 将以下字典扁平化,输出为 target 字典格式source = {‘a‘: {‘b‘: 1, ‘c‘: 2}, ‘d‘: {‘e‘: 3, ‘f‘: {‘g‘: 4}}}target = {‘a.b‘: 1, ‘d.f.g‘: 4, ‘d.e‘: 3, ‘a.c‘: 2}source = {‘a‘: {‘b‘: 1, ‘c‘: 2}, ‘d‘: {‘e‘: 3, ‘f‘: {‘g‘: 4}}}
target = {}def flatmap(srcDic, targetKey=‘‘):for k, v in srcDic.items():if isinstance(v, dict):flatmap(v, targetKey=targetKey + k + ‘.‘)e...
遇到一个如下的排列组合问题,没能自己计算出来,最后用Python中的排列库函数得出答案了。10位同学排序的总数应该是10!。但是加上要求任何时候车上男同学的人数都不少于女同学的人数这个条件,就不清楚如何计算了。但是可以用下面的代码计算得到。使用python3程序求得答案为A:python中有排列组合的库combinations和permutations函数。 1 from itertools import permutations 2 res=0 3 s=[1,1,1,1,1,2,...
函数通过函数,可以定义一段代码块,之后通过函数名可以反复调用定义一个函数:def alert():
"打印Hello World"
print("Hello World")使用def来定义函数,第二行建议使用使用文档字符串进行函数说明。之后使用函数名就能够反复调用函数。alert()函数的返回值函数的最后可以使用return定义返回值,没用retrun或者return后面不带表达式,返回值都是None。一上面的函数为例def alert():
"打印Hello World"
print("Hel...
使用:复制代码 代码如下:
foldercleanup.py -d 10 -k c:\test\keepfile.txt c:\test
表示对c:\test目录只保留最近10天的子文件夹和keepfile.txt中指定的子文件夹。
代码:复制代码 代码如下:
import os
import os.path
import datetime
def getOption():
from optparse import OptionParser
des = "clean up the folder with some options"
prog = "foldercleanup"
ver = "%prog 0.0.1"
usage = "%prog [opt...
今天在看一个Python3的视频教程,教大家画五角星,在Console中>>>import turtle>>>turtle.forward(100)>>>turtle.left(144)>>>turtle.forward(100)>>>turtle.left(144)>>>turtle.forward(100)>>>turtle.left(144)>>>turtle.forward(100)>>>turtle.left(144)>>>turtle.forward(100)出来了一个五角星copy到ide的.py文件中import turtle turtle.forward(100) turtle.left(144) turtle.forward(100) turtle.left(144) t...
Python是一种简单易学,且功能强大的编程语言。它是面向对象的编程语言。Python环境安装配置: Python是一种通用的计算机编程语言,它可以应用于web,Desktop以及game中,在使用Python时最好使用Python数字Python字符串Python列表Python元组Python字典原文:http://www.cnblogs.com/george92/p/6627853.html
一、os模块1、os模块的功能提供对系统调用的借口,常用于系统文件目录打交道。2、常用的方法 二、sys模块1、模块功能与python解释器交互2、常用方法print(sys.path) #查看与添加python环境路径,[ ‘C:\\Users\\Administrator\\venv\\Scripts\\python36.zip‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\DLLs‘, ‘C:\\Users\\Administrator\\AppData\\Local\\Programs\\Python\\Python36\\...
主要内容: python中68个内置函数的功能及使用方法 原文:https://www.cnblogs.com/fengchong/p/9477902.html
一、Python简介1. Python的特点: 是一门动态、解释型、强类型语言动态:在运行期间才做数据检查(不用提前声明变量)- 静态语音(C/Java):编译时检查数据类型(编码时需要声明变量类型)解释型:在执行程序时,才一条条解释成机器语言给计算机执行(无需编译,速度较慢)- 编译型语言(C/Java):先要将代码编译成二进制可执行文件,再执行强类型:类型安全,变量一旦被指定了数据类型,如果不强制转换,那么永远是这种类型(严谨,避免类型错误,速度较慢...
一安装工具 pip easy_install1import os
2print (os.getcwd())1. 自带package和外部package 1.1 自带package举例: os; os.getwd() 2. 外部package以及管理系统介绍: easy_install, pip (comes with Python 3.4) 3. 环境变量中配置easy_install, pip pip install ***安装工具 4. 使用easy_install, pip安装package举例 可以抓取网页 >>> import requests >>> r = requests.get(‘https://api.github.com/events‘) >>> r.tex...