设：L.elem[0..maxleng-1] 中有 legth 个元素，在 L.elem[i-1] 之前插入 新元素 e ,1<=i<=length例：i = 3，e = 6，length = 6 如上图，我们需要在第三个元素，也就是 "8" 之前插入 “6”，因此需要将 “8”，“20“，”30”，“35” 这些元素统统后移一格如下图：--------------------------------------------------分---------------界---------------线------------------------------------------------------------ 也就是...
一、基本概念 数据：信息的载体，程序加工的原料。 数据元素：数据的基本单位，不可分割。 数据对象：具有相同性质的数据元素的集合，数据的子集。 数据类型：1）原子类型.值不可再分 2）结构类型.值可再分若干分量 3）抽象数据类型.抽象数据组织及与之相关的操作 数据结构：相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，包括：逻辑结构，存储结构和数据的运算。 1.数据的逻辑结构...
本文记录了博主对算法复杂度分析，常见的几种复杂度，以及平均时间复杂度、最好/最坏时间复杂度的总结。复杂度分析 关于算法的复杂度，我们通常采用大O来进行表示，在此我们假设每行代码的执行时间都一样，为一个单位时间，然后在这个假设的基础上进行时间、空间复杂度的分析。先分析一下上面的代码，2-4行的时间复杂度为3，紧接着有两个for循环，第一个for循环的时间复杂度为n，同时第6行的时间复杂度也为n，而内部的for循环的...
本文实例讲述了python实现马耳可夫链算法的方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下：在《程序设计实践》（英文名《The Practice of Programming》）的书中，第三章分别用C语言，C++，AWK和Perl分别实现了马耳可夫链算法，来通过输入的文本，“随机”的生成一些有用的文本。说明：1. 程序使用了字典，字典和散列可不是一个东西，字典是键值对的集合，而散列是一种能够常数阶插入，删除，不过可以用散列来实现字典。 2. 字典的set...
1、稳定性 ①冒泡排序 比较是两个相邻的元素比较，交换是两个相邻的元素交换。所以如果两个元素相等，就不用无聊地去交换吧，这样也能减少交换次数。所以冒泡排序是稳定的。 ②选择排序 选择排序是每次给第一个位置选第一小的，给第二个位置选第二小的，以此类推.....。所以说两个相等的元素可能因为选择第一个小的就会被打乱顺序。例如5 8 5 2，这四个元素选第一小的2的时候会把5放入放入2的原位置，导致两个...
原文：https://www.cnblogs.com/chihaoyuIsnotHere/p/9673365.html
1、 MD5是什么？MD5即Message-Digest Algorithm 5（消息摘要算法第五版）的简称，是当前计算机领域用于确保信息传输完整一致而广泛使用的散列算法之一（又译哈希算法、摘要算法等），主流编程语言普遍已有MD5的实现。2、 什么是散列算法？在信息安全技术中，经常需要验证消息的完整性，散列（Hash）函数提供了这一服务，它对不同长度的输入消息，产生固定长度的输出。这个固定长度的输出称为原输入消息的“散列”或“消息摘要”（M...
includes:// TEMPLATE FUNCTION includes WITH PRED template<class _InIt1,class _InIt2,class _Pr> inlinebool _Includes(_InIt1 _First1, _InIt1 _Last1,_InIt2 _First2, _InIt2 _Last2, _Pr _Pred){ // test if set [_First1, _Last1) in [_First2, _Last2), using _Predfor (; _First1 != _Last1 && _First2 != _Last2; )if (_DEBUG_LT_PRED(_Pred, *_First2, *_First1))return (false);elseif (_Pred(*_First1, *_First2)...
原文地址 CEPH CRUSH algorithm source code analysis http://www.shalandis.com/original/2016/05/19/CEPH-CRUSH-algorithm-source-code-analysis/文章比较深入的写了CRUSH算法的原理和过程.通过调试深入的介绍了CRUSH计算的过程.文章中添加了些内容.写在前面读本文前,你需要对ceph的基本操作,pool和CRUSH map非常熟悉.并且较深入的读过源码.分析的方法首先,我们写了个c程序调用librados向pool中写入一个对象.然后使用 GDB(CGDB i...
三.FP-tree算法 下面介绍一种使用了与Apriori完全不同的方法来发现频繁项集的算法FP-tree。FP-tree算法在过程中没有像Apriori一样产生候选集，而是采用了更为紧凑的数据结构组织tree, 再直接从这个结构中提取频繁项集。FP-tree算法的过程为：首先对事务中的每个项计算支持度，丢弃其中非频繁的项，每个项的支持度进行倒序排序。同时对每一条事务中的项也按照倒序进行排序。根据每条事务中事务项的新顺序，依此插入到一棵以Null为...
时间复杂度常数阶 O(1):跟问题规模没有关系int i = 0;int n = 100; printf("test"); printf("test"); printf("test"); printf("test"); //算法时间复杂度为O(1) 2、线性阶 O(n)：随着问题规模n的增大，对应的计算次数成直线增长int i = 0;int n = 100; int sum = 0; for(i=0; i<n; i++) {sum = sum + i; } //算法时间复杂度为O(n) 3、平方阶 O(n^2)：随着问题规模n的增大，对应的计算次数成抛物线增长in...
前言 想必大家都听过数据挖掘领域那个经典的故事 - "啤酒与尿布" 的故事。 那么，具体是怎么从海量销售信息中挖掘出啤酒和尿布之间的关系呢？ 这就是关联分析所要完成的任务了。 本文将讲解关联分析领域中最为经典的Apriori算法，并给出具体的代码实现。关联分析领域的一些概念 1. 频繁项集: 数据集中经常出现在一起的物品的集合。例如 "啤酒和尿布" 2. 关联规则: 指两个物品集之间可能存在很强的关系。例如 "{啤...
public class BinarySearch {public static void main(String[] args) { int []arr={1,3,8,66,148,155}; System.out.println(binarySearch(arr,8)); System.out.println(search(arr,0,arr.length-1,8)); System.out.println(sequential_search(arr,8));} /** * 顺序(线性)查找算法 最好查找一次,最差查找n次.平均(n+1)/2 * 时间复杂度:O[n] * */ public static int sequential_search(int[]arr,in...
#include<stdio.h> #include<string.h> #define MAX 100 int n=0,i=0; char *keyshuru[6]={"begin","if","then","while","do","end"};void KEYword(char shuru[MAX]) {int k=0,key=0;char token[MAX];while(shuru[i]!=‘#‘){ while((shuru[i]>=‘a‘&&shuru[i]<=‘z‘) || (shuru[i]>=‘A‘&&shuru[i]<=‘Z‘)){if((shuru[i]>=‘a‘&&shuru[i]<=‘z‘) || (shuru[i]>=‘A‘&&shuru[i]<=‘Z‘)){token[n]=shuru[i];n++;token[n]...
对于大量的数据，链表的线性访问时间太慢，不宜使用。我们介绍一种简单的数据结构，其大部分操作的平均时间为O(log N)。 (1)学习目标: 我们将要涉及到的数据结构叫做二叉查找树(binary search tree)。 我们将要了解如下内容:1.了解树是如何用于实现几个流行的操作系统中的文件系统的; 2.看到树如何能够用来计算算术表达式的值; 3.如何指出利用树支持以O(log N)平均时间进行的各种搜索操作，以及如何细化得到最坏情况时...