1. 用pip-review包pip install pip-review #安装包pip-review --auto #自动批量升级指令2. 编写代码import pipfrom subprocess import call for dist in pip.get_installed_distributions: call("pip install --upgrade " + dist.project_name, shell=True)为了方便你学习，我在今日tou条：老陈说编程 那里，建了合集，真正想学编程的朋友，可以去... 原文：https://www.cnblogs.com/halfcode/p/13752818.html
Python pip安装的原理就是从Python的官方源https://pypi.python.org/pypi下载到本地安装，但是访问官方源网络不稳定，速度较慢，我经常会遇到一个问题，pip安装包由于速度较慢，过了一段时间，安装超时，安装失败了！后来我使用了豆瓣源安装Python包，速度超快！豆瓣源地址：https://pypi.douban.com/simple/使用豆瓣源安装：sudo pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ pymysql # pymysql替换成你想安装的包名原文：ht...
一、python的组织结构 模块名字：A1.py的名字就是A1；___init__.py的名字就是包名：package1二、导入模块——import 模块名1、导入同一个包中的模块： import 模块名2、导入不同中的模块： import 包名.模块名3、import只能导入模块，而不能导入模块下的变量4、使用导入的模块中的变量 模块名.变量名；包名.模块名.变量名： 使用as命名别名： 三、导入具体变量/函数——from 模块 import ...
1 python程序由包(package)、模块(module)和函数组成。包是由一系列模块组成的集合。模块是处理某一类问题的函数和类的集合。2 包就是一个完成特定任务的工具箱。3 包必须含有一个__init__.py文件，它用于标识当前文件夹是一个包。4 python的程序是由一个个模块组成的。模块把一组相关的函数或代码组织到一个文件中，一个文件即是一个模块。模块由代码、函数和类组成。导入模块使用import语句。5 包的作用是实现程序的重用。 摘自：...
大多数 Python 包都使用 pip 实用工具安装，使用 virtualenv 创建虚拟环境时会自动安装pip。激活虚拟环境后，pip 所在的路径会被添加进 PATH。注：如果你在 Python 3.3 中使用 pyvenv 创建虚拟环境，那就需要手动安装 pip。在Python 3.4 以上版本中，pyvenv 会自动安装 pip。执行下述命令可在虚拟环境中安装 Flask：(venv) $ pip install flask安装报错： 解决方法：(venv) $ pip --default-timeout=100 install flask执行上述命...
资料参考: https://www.cnblogs.com/ArsenalfanInECNU/p/5346751.html在python导入包，如下：from .units import *经常出现错误：SystemError: Parent module ‘‘ not loaded, cannot perform relative import或ValueError: attempted relative import beyond top-level package其原因在相对导入时，package所对应的文件夹必须正确的被python解释器视作package，而不是普通文件夹。否则无法利用package之间的嵌套关系，从而无法实...
conda 按照指定源下载python包 换成了国内的pip源就可以正常安装了,我使用的是:pip install xlrd -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com,结果:Duang!Duang!Duang~成功 1)http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 阿里云2)https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 中国科技大学3) http://pypi.douban.com/simple/ 豆瓣4) https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 清华大学5) http://pypi.mirror...
1.下载 anaconda https://www.continuum.io/downloads2.安装anaconda3.conda install package-name //利用anaconda安装各种库4.发现python import package-name 找不到解决 $ export PYTHONPATH=$PATHONPATH:/home/user-name/anaconda2/lib/python2.7/site-packages 将anaconda安装的各种包的路径包含到系统python里。 之后python就可以import package-name 了。原文：http://www.cnblogs.com/pandaroll/p/6525015.html
1. 下载包我是在这里下载包的：pypi2. 上传到服务器这里有如何从本地将文件包上传到服务器：服务器和本地之间互传文件3. 转到包所在的路径 cd ‘包所在路径‘ 4. 安装 python3 -m pip install ‘文件包名.tar.gz‘ 5. 查看版本 pip show ‘包名‘ 原文：https://www.cnblogs.com/doubleyue/p/14688707.html
最近在win7上面搞python,然后写的一些代码涉及到了对Excel的读写.所以需要用到包xlrd xlwt xlutils. 但问题是这些包import后显示的是找不到.错误提示是:ImportError: No module named xxxx所以呢去网上找教程说是需要去下载包并安装到win7的python上.我的python安装路径是:D:\Program Files (x86)\Python27\ 安装网上的教程去搜索python对应的包.发现有.wle 的 和 .tar.gz的.当时就惊了,首先.wle是嘛啊?,活了30年都没见过这种文件...
1、windows下成功安装好python后，在安装目录的Scripts目录下有easy_install和pip工具2、如果没有安装pip，进入命令行，切换到python的安装目录下的Scripts文件夹下，运行 easy_inatall pip3、pip安装成功后，在cmd进入dos环境下执行pip，会提示如何使用4、示例：python2和python3使用的连接的数据库包不一样，都在dos环境下执行。 python2:安装 pip install MySQLdb python3:安装 pip install pymysql原文：h...
我有一个python模块,该模块生成大型数据文件,我希望将其缓存在磁盘上以备将来使用.对于普通用户而言,缓存可能最终会占用数百MB的空间,但可以节省大量的计算时间. 这些文件不随模块一起分发,而是在第一次使用给定的参数集运行代码时生成. 到目前为止,我本人只是在使用单个文件模块,并将它们放在相对于模块(data /)的硬编码路径中.但是我现在需要使用distutils在Python包中分发此模块,我想知道是否有标准方法可以做到这一点. 我当时在...
python包和logging日志一、包包：文件夹下具有__init__.py文件就是一个包，包用来管理多个模块包的结构如下：bake ├── __init__.py ├── api ├── __init__.py├── policy.py└── versions.py├── cmd ├── __init__.py└── manage.py└── db ├── __init__.py└── models.py在bake的同级创建一个test.py导入policy.py：import bake.api.policy...
什么是包 创建一个aaa的包,自行创建一个__init__py文件回忆 创建一个tbjx模块发生的三件事: 将该tbjx文件加载到内存. 创建一个以tbjx命名的名称空间. 通过tbjx. 的方式引用tbjx模块的所有的名字.创建一个包,也会发生三件事: 将该aaa包内 __init__py文件加载到内存. 创建一个以aaa命名的名称空间. 通过aaa. 的方式引用__init__的所有的名字. 包名就是 幕后指使的 init执行 import 方式导入 aaa包与执行文件同级的情况 引用aaa包的__...
1.包的使用 time模块 一个py文件,200个函数,功能特别多,分文件,分三个文件,time文件夹: time1 time2 time3py文件,这个time文件夹就叫做包.import from ... import ... 相对导入与绝对导入2.日志 工作日志分四个大类:系统日志:记录服务器的一些重要信息:监控系统,cpu温度,网卡流量,重要的硬件的一些指标,运维人员经常使用的,运维人员,记录操作的一些指令. 网站日志: 访问异常,卡顿,网站一些板块,受欢迎程度,访问量,点击率.等等,蜘蛛...