本文整理自知乎专栏深度炼丹，转载请征求原作者同意。 CS20SI是Stanford大学开设的基于Tensorflow的深度学习研究课程。TensorFlow中的Linear Regression我们用tensorflow实现一个线性回归的例子。 问题：希望找到城市中纵火案和盗窃案之间的关系，纵火案的数量是\(X\)，盗窃案的数量是\(Y\)，我们假设存在如下线性关系：\(Y=wX+b\)。TensorFlow实现首先定义输入\(X\)和目标\(Y\)的占位符(placeholder)X = tf.placeholder(tf.float3...
占位符允许稍后赋值，通常用于存储样本数据。要创建占位符，可使用tf.placeholder方法。语法tf.placeholder(dtype, shape=None, name=None )说明dtype: 数据类型shape: 占位符的维数，可选。默认情况下，值为赋值数据的形状name: 占位符的名称，可选声明一个占位符:import tensorflow.compat.v1 as tf tf.compat.v1.disable_eager_execution() data_placeholder_a = tf.placeholder(tf.float32, name = "data_placeholder_a") prin...
graph即tf.Graph()，session即tf.Session()，很多人经常将两者混淆，其实二者完全不是同一个东西。graph定义了计算方式，是一些加减乘除等运算的组合，类似于一个函数。它本身不会进行任何计算，也不保存任何中间计算结果。session用来运行一个graph，或者运行graph的一部分。它类似于一个执行者，给graph灌入输入数据，得到输出，并保存中间的计算结果。同时它也给graph分配计算资源（如内存、显卡等）。TensorFlow是一种符号式编...