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机器学习算法与Python实践(13) - 均值漂移聚类(Mean-Shift Clustering)【代码】【图】

机器学习算法与Python实践(13) - 均值漂移聚类 Mean-Shift Clustering 其实相信很多人多少都已经接触过这种聚类的方法,这篇文章也是参考别人的做的总结,也算是加深自己印象的一个笔记。 一、算法概述 Mean Shift算法,又称为均值漂移算法,Mean Shift的概念最早是由Fukunage在1975年提出的,在后来由Yizong Cheng对其进行扩充,主要提出了两点的改进:定义了核函数; 增加了权重系数。核函数的定义使得偏移值对偏移向量的贡献随之...

机器学习实战源码第二章KNN算法2.1

from numpy import * import operator from os import listdir import matplotlib.pyplot as plt"""程序清单2-1 K近邻算法""" def classify0(inX, dataSet, labels, k): dataSetSize = dataSet.shape[0] diffMat = tile(inX, (dataSetSize, 1)) - dataSet sqDiffMat = diffMat**2 sqDistances = sqDiffMat.sum(axis=1) distances = sqDistances**0.5 sortedDistIndicies = distances.argsort() classC...

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