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1.人工智能、机器学习和深度学习三者的联系与区别。人工智能（Artificial intelligence）简称AI。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的本质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 机器学习（MachineLearning）简称ML。机器学习属于人工智能的一个分支，也是人工智能的和核心。机器学习理论主要...
01 自然语言处理的基础知识为了便于理解，我们将这个术语分为两部分：自然语言是一种有机且自然发展而来的书面和口头交流形式。 处理意味着使用计算机分析和理解输入数据。如图1-1所示，自然语言处理是人类语言的机器处理，旨在教授机器如何处理和理解人类的语言，从而在人与机器之间建立一个简单的沟通渠道。▲图1-1 自然语言处理自然语言处理的应用很广泛，例如，在我们的手机和智能音箱中的个人语音助手，如Alexa和Siri。它们不...
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工...
from keras.datasets import mnist from keras.utils import np_utils import numpy as np np.random.seed(10);(x_Train,y_Train),(x_Test,y_Test)=mnist.load_data();x_Train4D=x_Train.reshape(x_Train.shape[0],28,28,1).astype('float32'); x_Test4D=x_Test.reshape(x_Test.shape[0],28,28,-1).astype('float32');x_Train4D_normalize=x_Train4D/255; x_Test4D_normalize=x_Test4D/255;y_TrainOneHot=np_utils.to_categorical(...
序列数据案例 循环神经网络RNN
深度学习之卷积神经网络 卷积神经网络
序 声明：以下是博主精心整理的机器学习和AI系列文章，博主后续会不断更新该领域的知识： 人工智能AI实战系列代码全解析 手把手教你ML机器学习算法源码全解析 有需要的小伙伴赶紧订阅吧。 人工智能的浪潮正在席卷全球，诸多词汇时刻萦绕在我们耳边：人工智能（Artificial Intelligence）、机器学习（Machine Learning）、深度学习（Deep Learning）。不少人对这些高频词汇的含义及其背后的关系总是似懂非懂、一知半解。 人工智能的...
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