机器学习模型

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【机器学习模型】技术教程文章

Kubernetes入门(四)——如何在Kubernetes中部署一个可对外服务的Tensorflow机器学习模型

机器学习模型常用Docker部署,而如何对Docker部署的模型进行管理呢?工业界的解决方案是使用Kubernetes来管理、编排容器。Kubernetes的理论知识不是本文讨论的重点,这里不再赘述,有关Kubernetes的优点读者可自行Google。笔者整理的Kubernetes入门系列的侧重点是如何实操,前三节介绍了Kubernets的安装、Dashboard的安装,以及如何在Kubernetes中部署一个无状态的应用,本节将讨论如何在Kubernetes中部署一个可对外服务的Tensorfl...

python – 使用dask作为任务调度来并行运行机器学习模型【代码】

基本上我想要的是并行运行ML Pipelines.我一直在使用scikit-learn,我决定使用DaskGridSearchCV. 我有一个gridSearchCV = DaskGridSearchCV(管道,网格,评分=评估者)对象的列表,我按顺序运行每个对象:for gridSearchCV in list:gridSearchCV.fit(train_data, train_target)predicted = gridSearchCV.predict(test_data)如果我有N个不同的GridSearch对象,我希望尽可能多地利用所有可用资源.如果有资源同时并行运行2,3,4,…或N,我想这...

Chaquopy中不能导入64位Python训练的机器学习模型(32bit与64bit不兼容)【代码】【图】

??我在Chaquopy中利用joblib来load一个在pycharm中写好的AdaBoost模型: from joblib import dump, load filename = join(dirname(__file__), 'gao1_to_gao2_1.pkl') clf = load(filename)??报错如下: E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: mainProcess: com.example.NCEPU, PID: 18024com.chaquo.python.PyException: ValueError: Buffer dtype mismatch, expected 'SIZE_t' but got 'long long'at <python>.sklearn.tree._tree.T...