算法：comparable比较器的排序原理实现(二叉树中序排序)

            package
             test.java.api.api13;


            /**
            
 * 手工实现二叉树的比较算法： 第一遍感觉很神秘，但是真正自己写下来，就感觉很简单，理解就好： 主要一下两点： 第一点：【设置一个根节点】
 * 第二点：新增节点处理：比根节点小，放在左子树（如果左子树不存在，直接放在左子树，如果存在，用已经存在的左子树的节点递归调用）
 * 第三点：新增节点处理：比根节点大或等于，放在右子树（如果右子树不存在，直接放在右子树，如果存在，用已经存在的右子树的节点递归调用）
 * 第四点：打印输出：已经排好序的数据用中序遍历：左→根→右，进行输出
 * 
 * 
            @author
             gmq
 * @dateTime 2015/11/1
 *
 
            */
            public
            class
             ComparableDemo03 {

    
            public
            static
            void
             main(String[] args) {
        BinaryTree<Integer> bt = new BinaryTree<Integer>();
        bt.add(8);
        bt.add(7);
        bt.add(6);
        bt.add(11);
        bt.add(8);
        bt.add(9);
        bt.add(3);

        System.out.println("排序之后的结果：");
        bt.print();
    }
}

/**
 * 二叉树算法类
 * 
 * @author gmq
 *
 */class BinaryTree<T> {

    class Node { // 声明一个节点类Nodeprivate Comparable<T> data; // 保存具体的内容private Node left; // 左子树private Node right; // 右子树public Node(Comparable<T> data) {
            this.data = data;
        }

        publicvoid addNode(Node newNode) {
            // 确定是放在左子树还是右子树if (newNode.data.compareTo((T) this.data) < 0) { // 内容小，放在左子树if (this.left == null) { // 判断左子树是否存在this.left = newNode; // 直接将新的节点设为左子树
                } else {
                    this.left.addNode(newNode); // 继续向下判断                }
            }

            if (newNode.data.compareTo((T) this.data) >= 0) { // 放在右子树if (this.right == null) { // 判断右子树是否存在this.right = newNode; // 右子树不存在：直接将新的节点放在右子树
                } else {
                    this.right.addNode(newNode); // 继续向下判断                }
            }
        }

        publicvoid print() { // 输出的时候采用中序遍历: 左→根→右
            // 先遍历左节点if (this.left != null) {
                left.print();
            }

            // 再遍历根节点
            System.out.print(this.data + "\t");

            // 最后遍历右节点if (this.right != null) {
                this.right.print();
            }
        }
    }

    private Node root; // 跟节点publicvoid add(Comparable<T> data) {
        Node newNode = new Node(data);
        if (root == null) {
            root = newNode;
        } else {
            root.addNode(newNode);
        }
    }

    publicvoid print() {
        this.root.print(); // 通过根节点输出    }
}