python开发模块基础：collections模块
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python开发模块基础：collections模块，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2685字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
一，collections模块
在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。
1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple
2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象
3.Counter: 计数器，主要用来计数
4.OrderedDict: 有序字典
5.defaultdict: 带有默认值的字典
1
#
!/usr/bin/python env
2
#
_*_coding:utf-8_*_
3
4
#
1.namedtuple (重点)
5
from collections import namedtuple
6 Ponit = namedtuple(‘Ponit‘,[‘x‘,‘y‘,‘z‘])
7 p = Ponit(1,2,5)
8print(p.x)
9print(p.y)
10print(p.z)
1112# 2.deque13‘‘‘14使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低
15deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：
16‘‘‘17from collections import deque
18 q = deque([‘a‘, ‘b‘, ‘c‘])
19 q.append(‘x‘)
20 q.appendleft(‘y‘)
21# print(q)22#deque([‘y‘, ‘a‘, ‘b‘, ‘c‘, ‘x‘])23# deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素2425# 3.OrderedDict （重点）消耗内存26‘‘‘27使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。
28如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：
29‘‘‘30from collections import OrderedDict
31 d = dict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
32print(d)
33#d dict的Key是无序的34#{‘a‘: 1, ‘c‘: 3, ‘b‘: 2}35 od = OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])
36print(od)
37#od OrderedDict的Key是有序的38#OrderedDict([(‘a‘, 1), (‘b‘, 2), (‘c‘, 3)])3940# 注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序41 od = OrderedDict()
42 od[‘z‘] = 1
43 od[‘y‘] = 2
44 od[‘x‘] = 3
45 od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回46#[‘z‘, ‘y‘, ‘x‘]4748# 4.defaultdict (重点)(带默认的字典，就是当这个)49# 有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。50# 普通代码，需要判断这个key,vales存在不存在51 values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
52 my_dict = {}
53for value in values:
54if value>66:
55if my_dict.has_key(‘k1‘):
56 my_dict[‘k1‘].append(value)
57else:
58 my_dict[‘k1‘] = [value]
59else:
60if my_dict.has_key(‘k2‘):
61 my_dict[‘k2‘].append(value)
62else:
63 my_dict[‘k2‘] = [value]
6465# 使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：66# 进阶版本 会给返回默认的参数，用了匿名函数的原理67from collections import defaultdict
68 values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]
69 my_dict = defaultdict(list)
70for value in values:
71if value>66:
72 my_dict[‘k1‘].append(value)
73else:
74 my_dict[‘k2‘].append(value)
7576#匿名函数77from collections import defaultdict
78def func():
79return‘N/A‘80 my_dict = defaultdict(func)
81print(my_dict[‘k‘])
8283# 5.Counter84# Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。85from collections import Counter
86 c = Counter(‘abcdeabcdabcaba‘)
87print(c)
88# 输出：Counter({‘a‘: 5, ‘b‘: 4, ‘c‘: 3, ‘d‘: 2, ‘e‘: 1})89# http://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/7291842.html
原文：http://www.cnblogs.com/jokerbj/p/7327903.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python开发模块基础：collections模块全部内容，希望文章能够帮你解决python开发模块基础：collections模块所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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