主要操作如下：1.在原先 basedao.py 中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。1 def select_database_struts(self):2 ‘‘‘3 查找当前连接配置中的数据库结构以字典集合4 ‘‘‘5 sql = ‘‘‘SELECT COLUMN_NAME, IS_NULLABLE, COLUMN_TYPE, COLUMN_KEY, COLUMN_COMMENT6 FROM information_schema.`COLUMNS` 7 ...
from pymongo import * 2 def insert_func():3 try:4 client_obj= MongoClient(port=27017,host=‘localhost‘)5 db = client_obj.test6 #执行插入操作7 db.insert_one({‘name‘:‘mary‘,‘age‘:15})8 #插入多条9 db.insert_many([{‘name‘:‘jimy‘,‘age‘:18},{‘name‘:‘alen‘,‘age‘:20}]) 10 #插入多条或者插入一条都可以用inert 11 #db.insert...
flask import Flaskapp = Flask(__name__)from app import views编写试图函数# app\views.pyfrom app import app@app.route(‘/‘) @app.route(‘/index‘) def index():pass下面，使web应用能完全运行的最后一步就是创建一个能启动我们开发的这个应用web服务器的脚本。#sicroblog\run.pyfrom app import appif __name__ == "__main__":app.run(debug=True)debug =True 开启调试模式 这时候你就可以运行程序，在浏览器中打开http：...
# -*- coding: utf-8 -*-2 import pymysql3 import settings4 5 class mysql(object):6 def __init__(self):7 self.db = None8 9 def connect(self):10 11 self.db = pymysql.connect(host=settings.ip, port=settings.port, user=settings.mysql_user, passwd=settings.mysql_passwd, db=settings.database, )12 # print("connect is ok")13 # return 114 def disconnect(self...
1. 连接mysql import pymysql db = pymysql.connect(host=‘localhost‘, user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306, db=‘spiders‘) cursor = db.cursor() sql = ‘select * from students;‘ cursor.execute(sql) cursor.close() db.close() 2. 多字段动态插入mysql数据库中 import pymysql db = pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306, db=‘spiders‘) data = {‘id‘: ...
pymysql db = pymysql.connect(host=‘localhost‘, user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306, db=‘spiders‘) cursor = db.cursor() sql = ‘select * from students;‘ cursor.execute(sql) cursor.close() db.close()2. 多字段动态插入mysql数据库中import pymysql db = pymysql.connect(host=‘localhost‘,user=‘root‘, password=‘123456‘, port=3306, db=‘spiders‘) data = {‘id‘: ‘20180606‘,‘name‘: ‘...
pymysql.cursors import jsonclass OperationMysql:def __init__(self):self.conn = pymysql.connect(host=‘127.0.0.1‘,port=3306,user=‘test‘,passwd=‘11111‘,db=‘test‘,charset=‘utf8‘,cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)self.cur = self.conn.cursor()# 查询一条数据def search_one(self, sql):self.cur.execute(sql)result = self.cur.fetchone()return result# 更新SQLdef updata_one(self, sql):self.cur.ex...
】），使用FileZilla Client传输到本地桌面 3：Navicats上对比A,B数据库。观察数据库差距命令,先在本地部署 查看是否部署修改的命令后是否报错 4：没有报错，数据库更新(mysql -uroot -p密码 -D 数据库名< 文件名.sql) 5:如果对比后部署命令报错，就要查看方法，然后一条一条数据库进行修改，再把这些修改部署的命令部署一次直到没有报错为止，封装sql文件更新数据库【python】不删库的情况下，更新复杂冲突的数据库标签：传...
update_one() 方法的第一个参数是 query 对象，用于定义要更新的文档。 注释：如果查询找到多个记录，则仅更新第一个匹配项。 第二个参数是定义文档新值的对象。 实例 把地址 "Valley 345" 改为 "Canyon 123"： import pymongomyclient = pymongo.MongoClient("mongodb://localhost:27017/") mydb = myclient["mydatabase"] mycol = mydb["customers"]myquery = { "address": "Valley 345" } newvalues = { "$set": { "address": "...
导入MySQL import pymysql# 连接数据库 conn = pymysql.connect(host="111.111.111.111", user="11111", password="1111111", port=3306, db="11111",charset="utf8")# 创建游标 cursor = conn.cursor()"""根据last_sync_time字段更新数据为“2020-8-30 23:35:23”""" # 语法为：" update 表名 set 字段 = ‘ 要更改的数据‘" sql = "update t_car_detail_city set last_sync_time = ‘2020-8-30 23:35:23‘"# 执行sql语句 cursor...
国内镜像源： 阿里云 https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ 中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 豆瓣(douban) http://pypi.douban.com/simple/ 清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/ 若出现如下警告： 在镜像源后添加如下，其他镜像源一样： pip install 包名 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.co...
MacOS预先安装了Python。但是它是Python版本2.7，现已弃用（Python开发者社区已弃用）。 整个Python社区现在都开始使用Python 3.x（撰写本文时的最新版本是3.9）。 Python 4.x即将发布，但将完全向后兼容。 如果尝试从MacOS终端运行Python，甚至会看到以下警告：在Apple决定将Python 3.x设置为默认值之前，您将必须自己安装它。 或者，您可以运行以下命令以打开Python3： python3但你可能想安装一个合适的 Python 版本控制“shim”...
前言 Python批量下载抖音视频一文提供的脚本失效之后，仍然很多人来询问原因。 一个个回复实在麻烦，看在大家如此喜欢这个脚本的份上，不如更新一波，得个自在。 开发工具 Python版本：3.6.4 相关模块： requests模块； bs4模块； 以及一些Python自带的模块。 环境搭建 安装Python并添加到环境变量，pip安装需要的相关模块即可。 更新内容 （1）接口请求返回403状态码报错修复 403状态码即服务器拒绝或禁止访问。 应该是因为有人滥...
最近接到一个需求，因为门诊数据表里的患者信息有大量的空值，会导致在后续数据处理及分析的过程中产生大的偏差，让我想办法把患者信息补全，借助深度的业务理解，很快就找到解决方案。针对该医院的实际运营状况，住院患者多是根据门诊患者产生的，根据患者的姓名、社保卡号可以锁定同一个人，那么开始上代码：第一步数据读取准备工作:import pandas as pd #分别读取住院字典表和门诊数据表 data1 = pd.read_csv(C:\\Users\\glf\\D...
6年前，我在微信公众号里写了第一篇python教程。到今天，这份面向零基础的入门教程，仅在微信内就已经有超过十万人次阅读，比很多出版书籍的销量还要高。很多同学都因为此教程与编程教室结缘。想到当年的一件小事，因为坚持，做到了今天的程度，并帮助到很多人，我还是挺有成就感的。不过我知道，这份教程并不完美，还有不少需要改进的地方：里面内容已经有点老了。6年中，虽然不断在原来的基础上修修补补，但有些地方，尤其是牵涉...