Python 实现数据库更新脚本的生成

内容导读

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内容图文

　　主要操作如下：

　　1.在原先 basedao.py 中添加如下方法，这样旧能很方便的获取数据库的数据，为测试数据库和生产数据库做对比打下了基础。

 1     def select_database_struts(self):
 2         ‘‘‘
 3         查找当前连接配置中的数据库结构以字典集合
 4         ‘‘‘
 5         sql = ‘‘‘SELECT COLUMN_NAME, IS_NULLABLE, COLUMN_TYPE, COLUMN_KEY, COLUMN_COMMENT
 6                 FROM information_schema.`COLUMNS` 
 7                 WHERE TABLE_SCHEMA="%s" AND TABLE_NAME="{0}" ‘‘‘%(self.__database)
 8         struts = {}
 9         for k in self.__primaryKey_dict.keys():
10             self.__cursor.execute(sql.format(k))
11             results = self.__cursor.fetchall()
12             struts[k] = {}
13             for result in results:
14                 struts[k][result[0]] = {}
15                 struts[k][result[0]]["COLUMN_NAME"] = result[0]
16                 struts[k][result[0]]["IS_NULLABLE"] = result[1]
17                 struts[k][result[0]]["COLUMN_TYPE"] = result[2]
18                 struts[k][result[0]]["COLUMN_KEY"] = result[3]
19                 struts[k][result[0]]["COLUMN_COMMENT"] = result[4]
20         return self.__config, struts

　　2.编写对比的Python脚本

  1 ‘‘‘
  2 数据库迁移脚本, 目前支持一下几种功能：
  3 1.生成旧数据库中没有的数据库表执行 SQL 脚本（支持是否带表数据）,生成的 SQL 脚本在 temp 目录下（表名.sql）。
  4 2.生成添加列 SQL 脚本，生成的 SQL 脚本统一放在 temp 目录下的 depoyed.sql 中。
  5 3.生成修改列属性 SQL 脚本，生成的 SQL 脚本统一放在 temp 目录下的 depoyed.sql 中。
  6 4.生成删除列 SQL 脚本，生成的 SQL 脚本统一放在 temp 目录下的 depoyed.sql 中。
  7 ‘‘‘
  8 import json, os, sys
  9 from basedao import BaseDao
 10 
 11 temp_path = sys.path[0] + "/temp"
 12 if not os.path.exists(temp_path):
 13     os.mkdir(temp_path)
 14 
 15 def main(old, new, has_data=False):
 16     ‘‘‘
 17     @old 旧数据库（目标数据库）
 18     @new 最新的数据库（源数据库）
 19     @has_data 是否生成结构+数据的sql脚本 
 20     ‘‘‘
 21     clear_temp()    # 先清理 temp 目录
 22     old_config, old_struts = old
 23     new_config, new_struts = new
 24     for new_table, new_fields in new_struts.items():
 25         if old_struts.get(new_table) is None:
 26             gc_sql(new_config["user"], new_config["password"], new_config["database"], new_table, has_data)
 27         else:
 28             cmp_table(old_struts[new_table], new_struts[new_table], new_table)
 29 
 30 def cmp_table(old, new, table):
 31     ‘‘‘
 32     对比表结构生成 sql
 33     ‘‘‘
 34     old_fields = old
 35     new_fields = new
 36 
 37     sql_add_column = "ALTER TABLE `{TABLE}` ADD COLUMN `{COLUMN_NAME}` {COLUMN_TYPE} COMMENT ‘{COLUMN_COMMENT}‘;\n"
 38     sql_change_column = "ALTER TABLE `{TABLE}` CHANGE `{COLUMN_NAME}` `{COLUMN_NAME}` {COLUMN_TYPE} COMMENT ‘{COLUMN_COMMENT}‘;\n"
 39     sql_del_column = "ALTER TABLE `{TABLE}` DROP {COLUMN_NAME};"
 40 
 41     if old_fields != new_fields:
 42         f = open(sys.path[0] + "/temp/deploy.sql", "a", encoding="utf8")
 43         content = ""
 44         for new_field, new_field_dict in new_fields.items():
 45             old_filed_dict = old_fields.get(new_field)
 46             if old_filed_dict is None:
 47                 # 生成添加列 sql
 48                 content += sql_add_column.format(TABLE=table, **new_field_dict)
 49             else:
 50                 # 生成修改列 sql
 51                 if old_filed_dict != new_field_dict:
 52                     content += sql_change_column.format(TABLE=table, **new_field_dict)
 53                 pass
 54         # 生成删除列 sql
 55         for old_field, old_field_dict in old_fields.items():
 56             if new_fields.get(old_field) is None:
 57                 content += sql_del_column.format(TABLE=table, COLUMN_NAME=old_field)
 58                 
 59         f.write(content)
 60         f.close()
 61 
 62 def gc_sql(user, pwd, db, table, has_data):
 63     ‘‘‘
 64     生成 sql 文件
 65     ‘‘‘
 66     if has_data:
 67         sys_order = "mysqldump -u%s -p%s %s %s > %s/%s.sql"%(user, pwd, db, table, temp_path, table)
 68     else:
 69         sys_order = "mysqldump -u%s -p%s -d %s %s > %s/%s.sql"%(user, pwd, db, table, temp_path, table)
 70     os.system(sys_order)
 71 
 72 def clear_temp():
 73     ‘‘‘
 74     每次执行的时候调用这个，先清理下temp目录下面的旧文件
 75     ‘‘‘
 76     if os.path.exists(temp_path):
 77         files = os.listdir(temp_path)
 78         for file in files:
 79             f = os.path.join(temp_path, file)
 80             if os.path.isfile(f):
 81                 os.remove(f)
 82     print("临时文件目录清理完成")
 83 
 84 if __name__ == "__main__":
 85     test1_config = {
 86         "user" : "root", 
 87         "password" : "root",
 88         "database" : "test1", 
 89     }
 90     test2_config = {
 91         "user" : "root", 
 92         "password" : "root",
 93         "database" : "test2", 
 94     }
 95     
 96     test1_dao = BaseDao(**test1_config)
 97     test1_struts = test1_dao.select_database_struts()
 98     
 99     test2_dao = BaseDao(**test2_config)
100     test2_struts = test2_dao.select_database_struts()
101 
102     main(test2_struts, test1_struts)

　　目前只支持了4种SQL脚本的生成。

　　如果有感兴趣一起学习、讨论Python的可以加QQ群：626787819，有啥意见或者建议的可以发我邮箱：410093793@qq.com。

Python 实现数据库更新脚本的生成

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本文系统来源：http://www.cnblogs.com/rcddup/p/7141248.html

内容总结

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