四、Python系列——Pandas数据库写入数据并追加保存多个sheet--覆盖原excel表数据与不覆盖原excel表数据的情况

                
                    1
                    import
                     pandas as pd

                    2
                    import
                     numpy as np

                    3 data1 = pd.DataFrame(np.arange(12).reshape((3, 4)))
4 data2 = pd.DataFrame(np.random.randn(1, 2))
5 data3 = pd.DataFrame(np.random.randn(2, 3))
6 data4 = pd.DataFrame(np.random.randn(3, 4))
            

View Code

--该代码是后续内容所使用到的数据。

使用Pandas数据库对Excel文件进行写入并保存--追加并保存多个sheet时覆盖原excel表数据与不覆盖的情况

# 1. 使用 文件 .to_excel --- 覆盖原 数 据，只保留最后一 个 to_excel 的 sheet
"""
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(‘文件名‘,sheet_name=‘1‘,...)
df2.to_excel(‘文件名‘,sheet_name=‘2‘,..)
执行结果：只有df2信息，出现‘2‘sheet, to_excel只保存最后一个数据，原文件数据全部消失并被替代
"""

file_excel = r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test.xls‘
data1.to_excel(file_excel, sheet_name=‘sheet_data1‘)
data2.to_excel(file_excel, sheet_name=‘sheet_data2‘)  # test.xls表中只有data2的sheet_data2内容

# ps ： 从 指定 单 元格 开 始 写 入
data = pd.DataFrame({‘One‘: [1, 2, 3]})
data.to_excel(file_excel, sheet_name=‘123‘, startrow=10, startcol=2, index=False)  # 从123sheet的11行3列单元格开始写入

# 2. 使用 pd.ExcelWriter(‘ 文件名 ‘) 及 文件 .to_excel --- 覆盖原 数 据，同 时执 行多 个 to_excel 时 才保存多 个 sheet, 结 束后再 执 行一 个数 据的 to_excel 只剩该 数 据的 sheet
"""
writer = pd.ExcelWriter(‘文件‘)
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(writer,sheet_name=‘1‘)
df2.to_excel(writer,sheet_name=‘2‘)
writer.save()
执行结果：df1、df2的信息均有,同时出现‘1‘与‘2‘sheet，原文件数据全部消失并被替代
writer = pd.ExcelWriter(‘文件‘)
df3 = ....
df3.to_excel(writer,sheet_name=‘3‘)
writer.save()
执行结果：只有df3信息，出现‘3‘sheet,原文件数据全部消失并被替代
"""
excel_writer = pd.ExcelWriter(r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx‘)  # 定义writer，选择文件（文件可以不存在,相当于新建文件)
data1.to_excel(excel_writer, sheet_name=‘sheet_data1‘)
data2.to_excel(excel_writer, sheet_name=‘sheet_data2‘)
excel_writer.save()  # 保存文件   ---data1和data2都在，原数据被覆盖

excel_writer = pd.ExcelWriter(r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx‘)
data3.to_excel(excel_writer, sheet_name=‘sheet_data3‘)
excel_writer.save()   # 只有data3,原data1和data2被覆盖
excel_writer.close()  # 关闭excel_writer

# 3. 使用 openpyxl.load_workbook-- 不覆盖原 数 据且保存多 个 sheet--openpyxl 打 开 的文件格式需 为 .xlsx 格式 
"""
from openpyxl import load_workbook    # 导入模块load_workbook
writer = pd.ExcelWriter(‘文件‘)
save_book = load_workbook(writer.path)   
writer.book = save_book   # 将‘文件‘原表中的内容保存
df1 = ....
df2 = ....
df1.to_excel(writer,sheet_name=‘1‘)
df2.to_excel(writer,sheet_name=‘2‘)
writer.save()
执行结果：df1、df2的sheet信息均存在，且原文件的sheet数据都存在，没有覆盖原数据
"""
from openpyxl import load_workbook
writer = pd.ExcelWriter(r‘C:\Users\Administrator\Desktop\test2.xlsx‘)
save_book = load_workbook(writer.path)
writer.book = save_book   # 将test2.xlsx原表中的内容保存
data4.to_excel(writer, sheet_name=‘sheet_data4‘)   # 原表格中的数据均存在，并保存新的数据data4，若再执行一遍，新数据会被再次保存为副本sheet_data41
writer.save()

原文：https://www.cnblogs.com/www123yyy123/p/13321436.html