题目地址：https://leetcode-cn.com/problems/er-cha-shu-de-zui-jin-gong-gong-zu-xian-lcof/题目描述给定一个二叉树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。百度百科中最近公共祖先的定义为：“对于有根树 T 的两个结点 p、q，最近公共祖先表示为一个结点 x，满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大（一个节点也可以是它自己的祖先）。”例如，给定如下二叉树: root = [3,5,1,6,2,0,8,null,null,7,4]题目示例示例 1:输入: ...
二叉树的遍历是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点使得每个结点被访问且仅被访问一次前序遍历若二叉树为空，则空操作返回，否则先访问根节点，然后前序遍历左子树，再前序遍历右子树中序遍历若二叉树为空，则空操作返回，否则从根结点开始（并不是先访问根结点），中序遍历根结点的左子树，然后访问根结点，最后中序遍历右子树 （把二叉树拍成饼，从左到右的顺序）后序遍历若二叉树为空，则空操作返回，否则从左...
题目:思路:该题目应该属于Easy类型，利用队列实现层次遍历或者广度优先搜索(BFS)。这里利用list的头插入功能模拟队列。代码:Python# Definition for a binary tree node. # class TreeNode(object): # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = None class Solution(object):def levelOrder(self, root):""":type root: TreeNode:rtype: List[int]"""res = []q = []q...
1、题目描述：操作给定的二叉树，将其变换为源二叉树的镜像。2、实现思路：（1）如果当前节点不为null，则交换当前节点的左子节点和右子节点；（2）对当前节点的左子树和右子树进行递归操作，直到当前节点为null。3、JavaScript实现：function (root) {if (root === null) {return;}// 镜像当前节点var tmp = root.left;root.left = root.right;root.right = tmp;// 递归镜像当前节点的左子树和右子树 Mirror(root.left);Mirror(r...
1 /// <summary> 2 /// 二叉树 3 /// </summary> 4 /// <typeparam name="T"></typeparam> 5 class Road<T> 6 { 7 T data; 8 Road<T> Lnode, rnode, pnode; 9 public T Data 10 { 11 get { return data; } 12 set { data = value; } 13 } 14 public Road<T> LNode 15 { 16 get { return Lnode; } 17 ...
思路：用递归的方法求解。输入：二叉树的根节点；输出：二叉树的最小深度。最小深度的定义：从根节点到叶子节点的最短路径上的节点数。算法如下：将二叉树分为这么几种情况：传入的根节点为空，返回NULL；传入根节点不为空，左子树为空，右子树为空，返回最小深度1；传入根节点不为空，左子树为空，右子树不为空，返回右子树的最小深度+1；传入根节点不为空，左子树不为空，右子树为空，返回左子树的最小深度+1；传入根节点不为空，...
二叉树的遍历（traversing binary tree）是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有的结点，使得每个结点被访问依次且仅被访问一次。 四种遍历方式分别为：先序遍历、中序遍历、后序遍历、层序遍历。一、先序遍历访问根节点用先序遍历的方式访问左子树用先序遍历的方式访问右子树图的思维过程访问根节点AA分为左右两个子树，递归调用，所以遵循“根节点-左-右”，所以访问B节点同2步骤，访问D节点此时D没有分支，回溯到B...
先序遍历（Preorder Traversal）根-左-右1. 递归Java 1/** 2 * Definition for a binary tree node.3 * public class TreeNode {4 * int val;5 * TreeNode left;6 * TreeNode right;7 * TreeNode(int x) { val = x; }8 * }9*/10class Solution { 11public List<Integer> preorderTraversal(TreeNode root) { 12 List<Integer> result = new ArrayList<Integer>(); 13if (root != null) { 14 re...
题目描述二叉树是一种基本的数据结构，它要么为空，要么由根节点，左子树和右子树组成，同时左子树和右子树也分别是二叉树。当一颗二叉树高度为 \(m?1\) 时，则共有 \(m\) 层。除 \(m\) 层外，其他各层的结点数都达到最大，且结点节点都在第 \(m\) 层时，这就是一个满二叉树。现在，需要你用程序来绘制一棵二叉树，它由一颗满二叉树去掉若干结点而成。对于一颗满二叉树，我们需要按照以下要求绘制：1、结点用小写字母 \(‘o‘\) 表...
原题：Given a binary tree, return the inorder traversal of its nodes‘ values.=>给定一个二叉树，返回所有节点的中序遍历For example:=>例如 Given binary tree {1,#,2,3},=>给定二叉树如下： 12/3 return [1,3,2]. =>返回[1,3,2]Note: Recursive solution is trivial, could you do it iteratively?=>递归的算法很简单，能否不递归实现？/*** Definition for binary tree* struct TreeNode {* int val;* TreeNode...
//定义二叉树结点struct BiTreeNode {int data;BiTreeNode* left;BiTreeNode* right; };一、递归实现//先序void preOrder(BiTreeNode *root){cout<<root->data;preOrder(root->left);preOder(root->right); }//中序void inOrder(BiTreeNode *root){preOrder(root->left);cout<<root->data;preOder(root->right); }//后序void postOrder(BiTreeNode *root){preOrder(root->left);preOder(root->right);cout<<root->data; }以上...
给定一个二叉树，找出所有路径中各节点相加总和等于给定 目标值 的路径。一个有效的路径，指的是从根节点到叶节点的路径。样例样例1:输入: {1,2,4,2,3} 5 输出: [[1, 2, 2],[1, 4]] 说明: 这棵树如下图所示：1/ 2 4/ 2 3 对于目标总和为5，很显然1 + 2 + 2 = 1 + 4 = 5 样例2:输入: {1,2,4,2,3} 3 输出: [] 说明: 这棵树如下图所示：1/ 2 4/ 2 3 注意到题目要求我们寻找从根节点到叶子节点的路径。 1 + 2 + 2 ...
题目：二叉树的右视图：给定一棵二叉树，想象自己站在它的右侧，按照从顶部到底部的顺序，返回从右侧所能看到的节点值。思路：借助层序遍历来实现。程序：# Definition for a binary tree node. # class TreeNode: # def __init__(self, x): # self.val = x # self.left = None # self.right = Noneclass Solution:def rightSideView(self, root: TreeNode) -> List[int]:if not root:return []result...
题目：请实现一个函数按照之字形顺序打印二叉树，即第一行按照从左到右的顺序打印，第二层按照从右到左的顺序打印，第三层再按照从左到右打印，其他行以此类推。例如：按之字形顺序打印二叉树的结果如下图：打印结果：13,24,5,6,715,14,13,12,11,10,9,8方案：利用两个栈。时间复杂度O(N)+辅助空间2*O(N)。具体方法：我们在打印某一结点时，把下一层的子结点保存到相应的栈里。如果当前打印的是奇数层（例如第一层，第三层...第2*n+...
二叉树的实现:广度遍历深度遍历 1. 先序遍历: 根, 左, 右 2. 中序遍历: 左, 根, 右 3. 后续遍历: 左, 右, 根简洁版:class Node(object):def__init__(self, item):self.elem = itemself.lchild = Noneself.rchild = Noneclass Binary_Tree(object):def__init__(self):self.root = Nonedef add(self, item):node = Node(item)if self.root is None:self.root = nodereturnqueue = [self.root]while queue:cur_node = queue.pop(0)...