Python可迭代对象，迭代器，生成器 联系与区别
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python可迭代对象，迭代器，生成器 联系与区别，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1391字，纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
三者关系（来自https://blog.csdn.net/liangjisheng/article/details/79776008）
1）可迭代对象包含迭代器。
2）如果一个对象拥有__iter__方法，其是可迭代对象；如果一个对象拥有next方法，其是迭代器。
3）定义可迭代对象，必须实现__iter__方法；定义迭代器，必须实现__iter__和next方法。
你也许会问，结论3与结论2是不是有一点矛盾？既然一个对象拥有了next方法就是迭代器，那为什么迭代器必须同时实现两方法呢？
因为结论1，迭代器也是可迭代对象，因此迭代器必须也实现__iter__方法。
介绍一下上面涉及到的两个方法：
1）__iter__()
该方法返回的是当前对象的迭代器类的实例。因为可迭代对象与迭代器都要实现这个方法，因此有以下两种写法。
写法一：用于可迭代对象类的写法，返回该可迭代对象的迭代器类的实例。
写法二：用于迭代器类的写法，直接返回self（即自己本身），表示自身即是自己的迭代器。
也许有点晕，没关系，下面会给出两写法的例子，我们结合具体例子看。
2）next()
返回迭代的每一步，实现该方法时注意要最后超出边界要抛出StopIteration异常。
下面举个可迭代对象与迭代器的例子：
#!/usr/bin/env python
# coding=utf-8
class MyList(object): # 定义可迭代对象类
def __init__(self, num):
self.data = num # 上边界
def __iter__(self):
return MyListIterator(self.data) # 返回该可迭代对象的迭代器类的实例
class MyListIterator(object): # 定义迭代器类，其是MyList可迭代对象的迭代器类
def __init__(self, data):
self.data = data # 上边界
self.now = 0 # 当前迭代值，初始为0
def __iter__(self):
return self # 返回该对象的迭代器类的实例；因为自己就是迭代器，所以返回self
def next(self): # 迭代器类必须实现的方法
while self.now < self.data:
self.now += 1
return self.now - 1 # 返回当前迭代值
raise StopIteration # 超出上边界，抛出异常
my_list = MyList(5) # 得到一个可迭代对象
print type(my_list) # 返回该对象的类型
my_list_iter = iter(my_list) # 得到该对象的迭代器实例，iter函数在下面会详细解释
print type(my_list_iter)
for i in my_list: # 迭代
print i
（转自 https://blog.csdn.net/liangjisheng/article/details/79776008）
原文：https://www.cnblogs.com/Chynnay/p/13948709.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python可迭代对象，迭代器，生成器 联系与区别全部内容，希望文章能够帮你解决Python可迭代对象，迭代器，生成器 联系与区别所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。