Resetting first dirty ofset to log start offset 2971862 since the checkpointed offset 12675089 is invalid reruirement failed 11302544 messages in segment __consumer_offsets-31/000000000000169538124.log but offset map can only 5033164, you can increase 原文：https://www.cnblogs.com/masterZ/p/12368256.html
1.日志保存策略2.日志压缩策略 原文：https://www.cnblogs.com/newlangwen/p/12180727.html
原文地址：http://blog.csdn.net/honglei915/article/details/37760631消息格式消息由一个固定长度的头部和可变长度的字节数组组成。头部包含了一个版本号和CRC32校验码。 /** * 具有N个字节的消息的格式如下 * * 如果版本号是0* * 1. 1个字节的 "magic" 标记* * 2. 4个字节的CRC32校验码 * * 3. N - 5个字节的具体信息* * 如果版本号是1 * * 1. 1个字节的 "magic" 标记 * * 2.1个字节的参数允许标注一些附加的信息比如是否压缩了，...
Kafka-分区日志文件的索引消费者可以从kafka的任意可用偏移量位置开始读取消息。假设消费者要读取从偏移量100开始的1MB消息，那么broker必须立即定位到偏移量100（可能是在分区的任意一个片段里），然后开始从这个位置读取消息。为了帮助broker更快地定位到指定的偏移量，kafka为每个分区维护了一个索引。索引把偏移量映射到片段文件和偏移量在文件里的位置。索引也被分成片段,所以在删除消息时，也可以删除相应的索引。kafka不维护...
package com.doctor.logbackextend;import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Properties;import kafka.consumer.Consumer;
import kafka.consumer.ConsumerConfig;
import kafka.consumer.ConsumerIterator;
import kafka.consumer.KafkaStream;
import kafka.javaapi.consumer.ConsumerConnector;import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils;
import org.junit.Test;
im...
使用flume+kafka+storm构建实时日志分析系统本文只会涉及flume和kafka的结合，kafka和storm的结合可以参考其他博客1. flume安装使用 下载flume安装包http://www.apache.org/dyn/closer.cgi/flume/1.5.2/apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz 解压$ tar -xzvf apache-flume-1.5.2-bin.tar.gz -C /opt/flume flume配置文件放在conf文件目录下，执行文件放在bin文件目录下。 1）配置flume 进入conf目录将flume-conf.properties.templat...
下面由Laravel教程栏目给大家介绍将 Laravel 的日志推到 Kafka的方法，希望对需要的朋友有所帮助！Laravel Kafka Logger使用扩展包 laravel-kafka-logger 将 Laravel 的日志推到 Kafka，然后由 ELK 消费、存储、呈现。要求依赖要求php-rdkafka>=4.0.0依赖安装1.安装 rdkafkagit clone --depth 1 https://github.com/edenhill/librdkafka.git /tmp/librdkafka && cd /tmp/librdkafka && ./configure && make -j$(nproc) && make ins...
本次测试的环境：
环境：docker oracle12c
日志模式：归档日志模式 archivelog
用户：scott/tiger 具有dba权限
大数据组件：kafka(默认创建好topic：flink_topic)，zookeeper
额外组件：kafka-connect-oracle-1.0.jar下载地址： https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle
1. 创建测试表，并插入几条记录
2.开启归档日志模式sqlplus / as sysdba
SQL> shutdown immediate
SQL> startup mount
SQL> alter database ...
/** *** @autor gaowei* @Date 2020-04-13 17:59 */
object kafkaToMysqlTest {class MysqlSink(url: String, user: String, pwd: String) extends ForeachWriter[Row] {var conn: Connection = _override def open(partitionId: Long, epochId: Long): Boolean = {Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver")conn = DriverManager.getConnection(url, user, pwd)true}override def process(value: Row): Unit = {val p = conn.prepar...
架构、分布式、日志队列，标题自己都看着唬人，其实就是一个日志收集的功能，只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了。kafka介绍Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，由Scala和Java编写。Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统，它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。 这种动作（网页浏览，搜索和其他用户的行动）是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素。 这些数据通常是由于吞吐量的要求而...
启动MySQL
创建maxwell的数据库和用户
在MySQL中创建一个测试数据库和表
前面三个步骤详见 Maxwell读取MySQL binlog日志通过stdout展示
启动Zookeeper
[hadoop@hadoop001 ~]$ cd $ZK_HOME/bin
[hadoop@hadoop001 bin]$ ./zkServer.sh start
启动kafka，并创建主题为maxwell的topic
[hadoop@hadoop001 bin]$ cd $KAFKA_HOME
//查看kafka版本，防止maxwell不支持
[hadoop@hadoop001 kafka]$ find ./libs/ -name \*kafka_\* | head -1...
filebeat写入kafka的配置：
filebeat.inputs:
- type: logpaths:- /tmp/access.logtags: ["nginx-test"]fields:type: "nginx-test"log_topic: "nginxmessages"fields_under_root: true
processors:
- drop_fields:fields: ["beat","input","source","offset"]
name: 10.10.5.119
output.kafka:enabled: truehosts: ["10.78.1.85:9092","10.78.1.87:9092","10.78.1.71:9092"]topic: "%{[log_topic]}"partition.round_robin:reachabl...
Kafka将消息存储在磁盘中，为了控制磁盘占用空间的不断增加就需要对消息做一定的清理操作。Kafka中每一个分区partition都对应一个日志文件，而日志文件又可以分为多个日志分段文件，这样也便于日志的清理操作。Kafka提供了两种日志清理策略：日志删除（Log Deletion）：按照一定的保留策略来直接删除不符合条件的日志分段。日志压缩（Log Compaction）：针对每个消息的key进行整合，对于有相同key的的不同value值，只保留最后一个版...
在上一篇文章《Kafka日志清理之Log Deletion》中介绍了日志清理的方式之一——日志删除，本文承接上篇，主要来介绍Log Compaction。Kafka中的Log Compaction是指在默认的日志删除（Log Deletion）规则之外提供的一种清理过时数据的方式。如下图所示，Log Compaction对于有相同key的的不同value值，只保留最后一个版本。如果应用只关心key对应的最新value值，可以开启Kafka的日志清理功能，Kafka会定期将相同key的消息进行合并，只保...
我是Apache Kafka的新手.我一直在阅读有关“压缩”清理策略的信息.我对此特别感兴趣,因为我想在用于同步不同数据存储以实现最终一致性的主题上使用此策略.
我看到有一个delete.retention.ms选项可供我使用.但这仅适用于“删除”墓碑/有效载荷.我了解到,此选项限制了我在无法查看offset = 0的记录后可以重新运行使用者的时间.但是,我从不硬删除系统中的任何内容.换句话说,我永远不会“删除”墓碑/有效载荷.
由于我永远都不会删除墓碑...
