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Python列表解析
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python列表解析，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3089字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
列表解析
根据已有列表，高效创建新列表的方式。
列表解析是Python迭代机制的一种应用，它常用于实现创建新的列表，因此用在[]中。
语法：
[expression for iter_val in iterable]
[expression for iter_val in iterable if cond_expr]
实例展示：
1 要求：列出1~10所有数字的平方
2#################################################### 3 1、普通方法：
4 >>> L = []
5 >>> for i in range(1,11):
6 ... L.append(i**2)
7...
8 >>> print L
9 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
10####################################################11 2、列表解析
12 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11)]
13 >>>print L
14 [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
1 要求：列出1~10中大于等于4的数字的平方
2#################################################### 3 1、普通方法：
4 >>> L = []
5 >>> for i in range(1,11):
6 ... if i >= 4:
7 ... L.append(i**2)
8...
9 >>> print L
10 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
11####################################################12 2、列表解析
13 >>>L = [ i**2 for i in range(1,11) if i >= 4 ]
14 >>>print L
15 [16, 25, 36, 49, 64, 81, 100]
1 要求：列出1~10所有数字的平方除以2的值
2#################################################### 3 1、普通方法
4 >>> L = []
5 >>> for i in range(1,11):
6 ... L.append(i**2/2)
7...
8 >>> print L
9 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]
10####################################################11 2、列表解析
12 >>> L = [i**2/2 for i in range(1,11) ]
13 >>> print L
14 [0, 2, 4, 8, 12, 18, 24, 32, 40, 50]
1 要求：列出"/var/log"中所有已‘.log‘结尾的文件
2################################################## 3 1、普通方法
4 >>>import os
5 >>>file = []
6 >>> for file in os.listdir(‘/var/log‘):
7 ... if file.endswith(‘.log‘):
8... file.append(file)
9...
10 >>> print file
11 [‘anaconda.ifcfg.log‘, ‘Xorg.0.log‘, ‘anaconda.storage.log‘, ‘Xorg.9.log‘, ‘yum.log‘, ‘anaconda.log‘, ‘dracut.log‘, ‘pm-powersave.log‘, ‘anaconda.yum.log‘, ‘wpa_supplicant.log‘, ‘boot.log‘, ‘spice-vdagent.log‘, ‘anaconda.program.log‘]
12##################################################13 2.列表解析
14 >>> import os
15 >>> file = [ file for file in os.listdir(‘/var/log‘) if file.endswith(‘.log‘) ]
16 >>> print file
17 [‘anaconda.ifcfg.log‘, ‘Xorg.0.log‘, ‘anaconda.storage.log‘, ‘Xorg.9.log‘, ‘yum.log‘, ‘anaconda.log‘, ‘dracut.log‘, ‘pm-powersave.log‘, ‘anaconda.yum.log‘, ‘wpa_supplicant.log‘, ‘boot.log‘, ‘spice-vdagent.log‘, ‘anaconda.program.log‘]
1
要求：实现两个列表中的元素注意配对。
2 1、普通方法:
3 >>> L1 = [‘x‘,‘y‘,‘z‘]
4 >>> L2 = [1,2,3]
5 >>> L3 = []
6 >>> for a in L1:
7 ... for b in L2:
8... L3.append((a,b))
9...
10 >>> print L3
11 [(‘x‘, 1), (‘x‘, 2), (‘x‘, 3), (‘y‘, 1), (‘y‘, 2), (‘y‘, 3), (‘z‘, 1), (‘z‘, 2), (‘z‘, 3)]
12####################################################13 2、列表解析:
14 >>> L1 = [‘x‘,‘y‘,‘z‘]
15 >>> L2 = [1,2,3]
16 L3 = [ (a,b) for a in L1 for b in L2 ]
17 >>> print L3
18 [(‘x‘, 1), (‘x‘, 2), (‘x‘, 3), (‘y‘, 1), (‘y‘, 2), (‘y‘, 3), (‘z‘, 1), (‘z‘, 2), (‘z‘, 3)]
说明：
以上实例，使用列表解析比使用普通方法的速度几乎可以快1倍。因此推荐使用列表解析。
原文：http://www.cnblogs.com/spiritman/p/5159709.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python列表解析全部内容，希望文章能够帮你解决Python列表解析所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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