首页 / 更多教程 / matplotlib 中的 colors 和 cmaps

matplotlib 中的 colors 和 cmaps

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了matplotlib 中的 colors 和 cmaps，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1335字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

matplotlib 中的 148 种颜色

matplotlib 中的 160 种颜色映射

 

1、matplotlib中的 148 种颜色 

            
                import
                 matplotlib as plm

                import
                 matplotlib.pyplot as plt

colors = plm.colors.cnames.keys()

fig = plt.figure(‘百里希文‘, facecolor=‘lightyellow‘, edgecolor=‘k‘)
axes = fig.subplots(len(colors)//4, 4)

for c, ax in zip(colors, axes.ravel()):
    ax.hist(1, 3, color=c)
    ax.text(1.2, 0.1, c)
    ax.set_axis_off()

fig.subplots_adjust(left=0, bottom=0, right=0.9,
                    top=1, hspace=0.1, wspace=0.1)
  
fig.show()

 

技术分享图片

 

2 matplotlib 中的 160 种颜色映射 

            
                import
                 numpy as np
                import
                 matplotlib as plm

                import
                 matplotlib.pyplot as plt
                
cmaps = plm.cm.cmap_d.keys()
gradient = np.linspace(0, 1, 256)
gradient = np.vstack((gradient, gradient))  

fig = plt.figure(‘百里希文‘, facecolor=‘lightyellow‘, edgecolor=‘k‘)
axes = fig.subplots(len(cmaps)//5, 5)

for cmap, ax in zip(cmaps, axes.ravel()):
    ax.imshow(gradient, aspect=‘auto‘, cmap=plt.get_cmap(cmap))
    ax.text(100, 1, cmap, fontsize=14)
    ax.set_axis_off()
    
fig.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0, right=0.9,
                    top=1, hspace=0.1, wspace=0.1)    
fig.show()

技术分享图片

 

 

按语：

推荐几篇文章

https://cloud.tencent.com/developer/ask/136207/answer/241390

https://blog.csdn.net/Mr_Cat123/article/details/78638491

https://www.cnblogs.com/charliedaifu/p/9957822.html

https://blog.csdn.net/zhaogeng111/article/details/78419015

原文：https://www.cnblogs.com/shanger/p/12040545.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的matplotlib 中的 colors 和 cmaps全部内容，希望文章能够帮你解决matplotlib 中的 colors 和 cmaps所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。

内容手机端

扫描二维码推送至手机访问。

本文链接：https://qyyshop.com/info/1243164.html

来源：【匿名】