首页 / HADOOP / Druid对比Hadoop
Druid对比Hadoop
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Druid对比Hadoop,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含456字,纯文字阅读大概需要1分钟。
内容图文
Druid对比Hadoop
Hadoop 向世界证明, 花费很少的钱实现典型的解决方案, 将数据保存在一般的商用机器的数据仓库里是可行的. 当人们将自己的数据保存在Hadoop, 他们发现两个问题
他们能够用一种相当灵活的方式查询数据来解答任何问题。
这个查询花费很多时间
第一次运行Hadoop, 每个人都会感到高兴。 后面使用Hadoop进行交互性查询后, 他们意识到Hadoop只优化了吞吐量, 没有优化延时。
Druid完全是Hadoop的一个补充。 Hadoop精于存储和查询的大量的低价值个体数据. 不幸的是Hadoop不精于保证这些数据的查询时间, 也不善于提供为客户操作的特征。 相反Druid, 善于处理hadoop 只中低价值数据的汇总数据, 是查询汇总数据高效和高可用, 能够直接暴漏给客户使用。
Druid 需要基础设施提供深存储. HDFS 可以作为深存储的一种。
原文:http://www.cnblogs.com/lpthread/p/4522637.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Druid对比Hadoop全部内容,希望文章能够帮你解决Druid对比Hadoop所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报,一经查实,本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。