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json和pickle的序列化与反序列化

内容导读

互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了json和pickle的序列化与反序列化，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1200字，纯文字阅读大概需要2分钟。

内容图文

（1）json的序列化

            ‘‘‘
            
Json序列化实现了把内存中的内容放到硬盘上，通过Json反序列化又把硬盘上的内容都回来的效果，用到的函数分别为json.dumps()和json.loads();(Json只支持简单的数据对象，例如字符串、字典、数组等。)
在python3中，json可以dump多次，但是只能load一次；所以使用json序列化时尽量只dump一次，只load一次，如果需要多次dump，每次都要dump到不同的文件夹中。

            ‘‘‘
            import
             json

info={"name":"lhy",
      "age":18
      }
f=open(‘text.txt‘,‘w‘)
#f.write(json.dumps(info))json.dump(info,f)
f.close()

序列化的结果：

text.txt文件中存入了：{"age": 18, "name": "lhy"}

（2）json的反序列化：

            import
             json
f=open("text.txt",‘r‘)
data=json.loads(f.read())     #data=json.load(f)
print（data）
print(data[‘age‘])

反序列化的结果：

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（3）pickle序列化：

            import
             pickle


            def
             func_mini(name):
    
            print("hello",name)

f=open(‘text.txt‘,‘rb‘)
#data=pickle.loads(f.read())
data=pickle.load(f)
print(data)
print(data["func"](‘lhy‘))
f.close()

序列化的结果：

 技术分享图片

 

 

在text.txt文件中存入以下内容：

（4）pickle反序列化：

            import
             pickle


            def
             func_mini(name):
    
            print("hello",name)

f=open(‘text.txt‘,‘rb‘)
#data=pickle.loads(f.read())
data=pickle.load(f)
print(data)
print(data["func"](‘lhy‘))
f.close()

反序列化的结果：

技术分享图片

 

 Json序列化和pickle序列化用到的方法是完全一样的，不同之处是，json序列化可以用在其它语言中，而pickle序列化只能用在python语言中；json只能处理简单的数据对象，例如：列表、数组、字典等，而pickle可以处理任意数据对象。pickle序列化中文件的读写方式为”rb”,”wb”，json序列化中文件的读写模式即为“r”,”w”。

原文：https://www.cnblogs.com/come-on-baby/p/9649124.html

内容总结

以上是互联网集市为您收集整理的json和pickle的序列化与反序列化全部内容，希望文章能够帮你解决json和pickle的序列化与反序列化所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。

内容备注

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来源：【匿名】