新的一年到了，很多园友都辞职要去追求更好的工作环境，我也是其中一个，呵呵！最近闲暇的时候我开始重温一些常用的算法。老早就买了《算法导论》，一直都没啃下去。这本书确实很好，只是太难读了，总是读了几章就又读不下去了！工作上也几乎用不到。我这段时间发现看这些排序算法比以前容易了很多，就借此机会将它们整理总结起来。一是方便以后重温，二是可以应对笔试面试。同时也希望这篇博文可以帮助各位刚辞职和正在学习排序算...
前段时间为准备百度面试恶补的东西，虽然最后还是被刷了，还是把那几天的“战利品”放点上来，算法一直是自己比较薄弱的地方，以后还要更加努力啊。下面用Python实现了几个常用的排序，如快速排序，选择排序，以及二路并归排序等等。复制代码 代码如下:#encoding=utf-8import randomfrom copy import copy def directInsertSort(seq): """ 直接插入排序 """ size = len(seq) for i in range(1,size): tmp, j = seq[i], i while j...
排序冒泡原地排序：就是特指空间复杂度是 O (1) 的排序算法。以下三个都是原地排序。稳定性：如果待排序的序列中存在值相等的元素，经过排序之后，相等元素之间原有的先后顺序不变。// 冒泡排序，a 表示数组，n 表示数组大小 public void bubbleSort(int[] a, int n) {if (n <= 1) return;for (int i = 0; i < n; ++i) {// 提前退出冒泡循环的标志位boolean flag = false;for (int j = 0; j < n - i - 1; ++j) {if (a[j] > a[j+1])...
http://www.verejava.com/?id=16992690199232/* 用选择排序： 思路：1. 将数组中剩下的没有排序的元素中选出最小的一个, 插入已经排序的后面 */ public class SelectSort {public static void sort(int[] arrays){int minIndex;//保存选择最小值的索引for (int i = 0; i < arrays.length-1; i++) {minIndex=i;int minValue=arrays[minIndex];//保存每次循环最小值为循环的第一元素的值for (int j = i; j < arrays.length-1; j++) {...
//插入排序（一维数组）//插入排序(Insertion Sort)的基本思想是：每次将一个待排序的记录，按其关键字大小插入到前面已经排好序的子文件中的适当位置，直到全部记录插入完成为止。function insert_sort($arr){ $count=count($arr); for($i=1;$i<$count;$i++){ $tem=$arr[$i];// 获得当前值 $j=$i-1;// 获得当前值的前一个位置 while($arr[$j]>$tem){// 如果当前值小于前一个值...
首先介绍归并和插入的算法思想，其实现细节可以参考博客http://java--hhf.iteye.com/blog/2034925/，然后再具体实现本文主要介绍的“大范围归并小范围插入排序”（一）插入排序算法执行思路如图?实现算法：?（二）归并排序（分治法）先将源数据分成一个一个的小组，然后两两合并即是?合并两个数据的实现思路：（将L,R合并为A返回）时间复杂度（三）/*** 先插入排序再归并* 时间复杂度 nk+nlg(kn)* @author HHF* 2014年11月24日*/ p...
一. 冒泡排序算法1.第一次排序时将序列[0 ~ n - 1]中从前往后进行两个相邻元素的比较，若前者较大则交换，比较n-1次;当第一趟排序结束时，序列最大的元素就被交换到位置n-1上，就如同一个气泡，一步一步往后翻滚，直到最后一位。2.重复步骤1，在第i趟时需要翻滚n-i-1次，每趟决定一个元素的位置，一共需要n-1趟。比如，初始序列: [1, 5, 4, 3, 2]第1趟: [1, 4, 3, 2 ] 5第2趟: [1, 3, 2 ] 4, 5......- (void)bubbleSort:(NSMutable...
直接插入排序：在日常生活中，经常碰到这样一类排序问题：把新的数据插入到已经排好的数据列中。例如：一组从小到大排好顺序的数据列{1,2,3,4,5,6,7,9,10}，通常称之为有序列，我们用序号1,2,3，…表示数据的位置，欲把一个新的数据8插入到上述序列中。完成这个工作的步骤：①确定数据“8”在原有序列中应该占有的位置序号。数据“8”所处的位置应满足小于或等于该位置右边所有的数据，大于其左边位置上所有的数据。②将这个位置空...
排序是将一串数据按照其某个或者某些关键字的大小进行递增或递减排列的操作我，通常指的排序是升序，排序方式是原地排序下面介绍下堆排序堆排序原理： 堆排序也是选择出无序区间的最大值/最小值，将其放在无序区间的后面但是是通过遍历获取最大值/最小值，是通过建堆的方式来获取无序区间中的最大值/最小值将堆顶元素和最后一个元素交换，然后对无序区间进行向下调整重复交换直至排序结束排升序需要建大堆排降序需要建小堆插入排序...
AbstractSort请参考排序接口与抽象类(java)package com.bsc.algorithm.sort.select;import com.bsc.algorithm.sort.inf.AbstractSort;/*** 选择排序* @author bsc**/publicclass SelectSort<T extends Comparable<T>> extends AbstractSort<T> {@Override/*** 找出第1个到最后一个元素中最小值，与第1个交换* 找出第2个到最后一个元素中最小值，与第2个交换* ...* 找出倒数第2个与最后一个元素中最小值，与倒数第2个交换*/protecte...
1.冒泡排序import random from timewrap import * @cal_time def bubble_sort(li):for i in range(len(li)-1):for j in range(len(li)-i-1):if li[j] > li[j+1]:li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]@cal_time def bubble_sort_2(li):‘‘‘改良版‘‘‘for i in range(len(li)-1):flag = Falsefor j in range(len(li)-i-1):if li[j] > li[j+1]:li[j],li[j+1]=li[j+1],li[j]flag=Trueifnot flag:returnli = list(range(10000)) random.shuf...
希尔排序可以说是插入排序的加强版，通过对原始数据进行分组再排序，更高效地完成对数据的排序工作。1.从插入排序到希尔排序回顾插入排序的基本知识，插入排序通过不断将无序的元素插入到已排序的序列中，直到所有的元素都已经插入位置。插入排序一个很明显的缺点是插入元素时需要与已经排序的元素进行对比，对比的次数可能会比较多，考虑最坏的情况，如果原始的数组是倒序的，每插入一个元素时都要跟所有已经排好序的元素进行对比...
用的最多的排序 平均性能：O(nlogn){随机化nlogn}原地址排序稳定性：不稳定思想：分治 （切分左右）学习方式：自己在纸上走一遍 def PARTITION(A,p,r):x = A[r] # 锚点 主元{大于它放一边，小于的放另一边}i = p - 1for j in range(p,r):if A[j] <= x:i += 1A[i],A[j] = A[j],A[i]A[i+1],A[r] = A[r],A[i+1]return i + 1def QUICKSORT(A,p,r):if p < r: #分治q = PARTITION(A,p,r)QUICKSORT(A,p,q-1)QUICKSORT(A,q+1,r)if__name__ ...
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用，再加上快速排序思想----分治法也确实实用，因此很多软件公司的笔试面试，包括像腾讯，微软等知名IT公司都喜欢考这个，还有大大小的程序方面的考试如软考，考研中也常常出现快速排序的身影。总的说来，要直接默写出快速排序还是有一定难度的，因为本人就自己的理解对快速排序作了下白话解释，希望对大家理解有帮助，达到快速排序，快速搞定。 快速排...
桶式排序不再是一种基于比较的排序方法，它是一种比较巧妙的排序方式，但这种排序方式需要待排序的序列满足以下两个特征：待排序列所有的值处于一个可枚举的范围之类；待排序列所在的这个可枚举的范围不应该太大，否则排序开销太大。排序的具体步骤如下：（1）对于这个可枚举范围构建一个buckets数组，用于记录“落入”每个桶中元素的个数；（2）将（1）中得到的buckets数组重新进行计算，按如下公式重新计算：buckets[i] = bucket...