用的最多的排序 平均性能：O(nlogn){随机化nlogn}原地址排序稳定性：不稳定思想：分治 （切分左右）学习方式：自己在纸上走一遍 def PARTITION(A,p,r):x = A[r] # 锚点 主元{大于它放一边，小于的放另一边}i = p - 1for j in range(p,r):if A[j] <= x:i += 1A[i],A[j] = A[j],A[i]A[i+1],A[r] = A[r],A[i+1]return i + 1def QUICKSORT(A,p,r):if p < r: #分治q = PARTITION(A,p,r)QUICKSORT(A,p,q-1)QUICKSORT(A,q+1,r)if__name__ ...
快排（QuickSort）是很实用的算法，好用就好用在一个“快”字，而且它采用的是分治的策略，分治顾名思义就是“分而治之”，把一个大问题分成很多小问题逐个去解决，这个思想在处理大数据时相当有效，更详细通俗的原理解析请看这里。直接贴代码：def partition(sort_list, left, right):key = sort_list[left]while left < right :while left < right and sort_list[right] >= key :right -= 1if left < right and sort_list[right]...
def quick_sort(alist, start, end):"""快速排序"""# 递归的退出条件if start >= end:return# 设定起始元素为要寻找位置的基准元素mid = alist[start]# low 为序列左边的由左向右移动的游标low = start# high 为序列右边的由右向左移动的游标high = endwhile low < high:# 如果low与high未重合，high指向的元素不比基准元素小，则high向左移动while low < high and alist[high] >= mid:high -= 1# 将high指向的元素放到low的位置上...
import time
import randomtime.clock()class BubbleSort(object):"""冒泡排序算法"""def sort_inc(self, nums):"""如果数组长度为n，那么时间复杂度：一共比较n-1次，第X次 比较次数1 n-12 n-2...n-1 1时间复杂度为比较次数的和：1 + 2 + 3 + 。。。。 + n-1 = n(n-1)/2复杂度去除常数和低阶项，结果是O(n^2)"""length = len(nums)if length == 1:return numsfor i in range(length-1):for j in ...
本文实例对比了javascript与Python快速排序实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：js实现方法：function quicksort(arr) {if (arr.length <= 1) return arrreturn quicksort(arr.filter(function (lt, i) {return i > 0 && lt < arr[0]})).concat([arr[0]]).concat(quicksort(arr.filter(function(ge, i) {return i > 0 && ge >= arr[0]})))
}python实现方法：def quicksort(arr):if len(arr) <= 1: return arrreturn quickso...
本文实例对比了javascript与Python快速排序实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
js实现方法：function quicksort(arr) {if (arr.length 0 && lt 0 && ge >= arr[0]})))
}python实现方法：def quicksort(arr):if len(arr) <= 1: return arrreturn quicksort([lt for lt in arr[1:] if lt < arr[0]]) + a[0:1] + quicksort([ge for ge in arr[1:] if ge >= arr[0]])希望本文所述对大家的javascript及Python程序设计有所帮...
本文实例对比了javascript与Python快速排序实现方法。分享给大家供大家参考。具体如下：
js实现方法：function quicksort(arr) {if (arr.length <= 1) return arrreturn quicksort(arr.filter(function (lt, i) {return i > 0 && lt < arr[0]})).concat([arr[0]]).concat(quicksort(arr.filter(function(ge, i) {return i > 0 && ge >= arr[0]})))
}
python实现方法：
def quicksort(arr):if len(arr) <= 1: return arrreturn quic...
快速排序的基本思想：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个数据变成有序序。例： arr = [49,38,04,97,76,13,27,49,55,65]，设置第一位49为key值，从右向左找到比key值小的数，把找到的数赋值给第一位数； arr = [27,38,04,97,76,13,27,49,55,65]，然后从左第一...
本文通过实例代码给大家详细介绍了python 二分查找和快速排序,的相关知识，需要的朋友可以参考下思想简单，细节颇多；本以为很简单的两个小程序，写起来发现bug频出，留此纪念。#usr/bin/env python
def binary_search(lst,t):low=0height=len(lst)-1quicksort(lst,0,height)print lstwhile low<=height: mid = (low+height)/2if lst[mid] == t:return lst[mid]elif lst[mid]>t:height=mid-1else:low=mid+1return -1
def quicksort...
这篇文章主要介绍了Python实现的快速排序算法,结合实例形式分析了Python快速排序的原理、实现方法与相关操作技巧,需要的朋友可以参考下本文实例讲述了Python实现的快速排序算法。分享给大家供大家参考，具体如下：快速排序基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归进行，以此达到整个...
这篇文章主要介绍了Python实现快速排序和插入排序算法及自定义排序的示例,自定义排序用到了Python的sort和sorted函数,需要的朋友可以参考下一、快速排序 快速排序（Quicksort）是对冒泡排序的一种改进。由C. A. R. Hoare在1962年提出。它的基本思想是：通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小，然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序，整个排序过程可以递归...
Python 算法 快速排序# -*- coding: utf-8 -*-from random import randint, shuffledef _partition(seq, p, r):"""数组划分，伪码如下：PARTITION(A, p, r)1 x ← A[r] // 作为划分主元2 i ← p-13 for j ← p to r-14 do if A[j] <= x5 then i ← i + 1 // 前划分区域的索引6 exchange A[i] ?A[j] // 小值交换到前面7 exchange A[i+1] ?A[r] // A[r]交换到前区域结尾8 return i + 1T(n) = θ(n)"""x =...
快速排序由于排序效率在同为O(N*logN)的几种排序方法中效率较高，因此经常被采用。
该方法的基本思想是：
1．先从数列中取出一个数作为基准数。
2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。
3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。
现在通过一个实例来说明快排。
比如有一个数组：6 2 4 5 3
第一步：选取一个基准数，不要被这个名词吓到了，你可以把它看作是一个比较大小的数，因...
QUICKSORT(A, p, r)是快速排序的子程序，调用划分程序对数组进行划分，然后递归地调用QUICKSORT(A, p, r)，以完成快速排序的过程。快速排序的最差时间复杂度为O(n2)，平时时间复杂度为O(nlgn)。最差时间复杂度的情况为数组基本有序的时候，平均时间复杂度为数组的数值分布较为平均的时候。在平时情况下快速排序跟堆排序的时间复杂度都为O(nlgn)，但是快速排序的常数项较小，所以要优于堆排序。 PARTITION(A, p, r) 代码如下: x ←...
一、 算法描述：
1．先从数列中取出一个数作为基准数。2．分区过程，将比这个数大的数全放到它的右边，小于或等于它的数全放到它的左边。3．再对左右区间重复第二步，直到各区间只有一个数。二、python快速排序代码代码如下:#!/usr/bin/python# -*- coding: utf-8 -*-
def sub_sort(array,low,high): key = array[low] while low < high: while low < high and array[high] >= key: high -= 1 whil...
