Python面向对象编程指南（第9章）序列化和保存-JSON、YAML,PickleCSV和XML
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了Python面向对象编程指南（第9章）序列化和保存-JSON、YAML,PickleCSV和XML，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含2226字，纯文字阅读大概需要4分钟。
内容图文
把这本压箱底的书拿出来看了下，感觉还不错，就给自己记录一下。
JSON,YAML,Pickle,XML和CSV比较适合用于数据交换，主要应用于单一对象而非多个对象的场景。
Shelve支持多个对象的持久化
为了存储Python中的对象，必须先将其转换为字节，然后再将字节写入文件，这个过程成为序列化，又要数据转化，压缩，编码。
这是一本好书，超级烂的翻译，很多文字描述语句都读不通。
9.3定义用于持久化的类。
书中定义了类，通过jinja2来渲染实例。
代码写的绝对使高手，jinja的用法快忘了。
import datetime
from collections import defaultdict
class Post:
def __init__(self, date, title, rst_text, tags):
self.date = date
self.title = title
self.rst_text = rst_text
self.tags = tags
def as_dict(self):
return dict(
date=str(self.date),
title=self.title,
underline="_" * len(self.title),
res_test = self.rst_text,
tag_text = " ".join(self.tags)
)
class Blog:
def __init__(self, title, posts=None):
self.title = title
self.entries = posts if posts is not None else []
def append(self, post):
self.entries.append(post)
def by_tag(self):
tag_index = defaultdict()
for post in self.entries:
for tag in post.tags:
tag_index[tag].addend(post.as_dict())
return tag_index
def as_dict(self):
return dict(
title = self.title,
underline = ‘=‘*len(self.title),
entries = [p.as_dict() for p in self.entries]
)
travel = Blog("Travel")
# 添加两条信息
travel.append(
Post(date=datetime.datetime(2014, 11, 14, 17, 25),
title="Hard Aground",
rst_text="""Some embarrassing revelation.
Including and cyr""",
tags=("#RedRanger", "#Whiby42", "#ICW")
)
)
travel.append(
Post(date=datetime.datetime(2014, 11, 14, 17, 25),
title="Hard Aground",
rst_text="""Some embarrassing revelation.
Including and cyr""",
tags=("#RedRanger", "#Whiby42", "#ICW"),
)
)
travel.append(
Post(date=datetime.datetime(2014, 11, 18, 15, 30),
title="Anchor Follies",
rst_text="""Some witty epigram.Including < & >
character.""",
tags=("#RedRanger", "#Whiby42", "#Mistakes"),
)
)
这是后续需要序列化的对象travel，书中后面首先用这个对象的一些方法进行了Jinja2模块的渲染执行，我不写了，抄这个代码让我想睡觉。
9.4使用JSON进行转储和加载
我的理解JSON就是一种理想的数据交换语言。
Python中json支持的类型与对应JSON的关系
dict: object
list,tuple: array
str: string
int, float: number
True: true
Flase: Flase
None: null
import json from t9_3 import travel print(json.dumps(travel.as_dict(), indent=4))
序列化输出，效果不打了。
我们将Python对象重写为字典，应该提供一种更好的装换方式，不必额外地创建字典（上面用了as_dict方法）
不写了，这书中代码错误太多，截取代码也有问题，中文翻译更是垃圾，有空的时候当工具书看看就算了。
原文：https://www.cnblogs.com/sidianok/p/12337842.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的Python面向对象编程指南（第9章）序列化和保存-JSON、YAML,PickleCSV和XML全部内容，希望文章能够帮你解决Python面向对象编程指南（第9章）序列化和保存-JSON、YAML,PickleCSV和XML所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点与技术仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 gblab@vip.qq.com 举报，一经查实，本站将立刻删除。
内容手机端
扫描二维码推送至手机访问。