预备知识 堆排序堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法，堆排序是一种选择排序，它的最坏，最好，平均时间复杂度均为O(nlogn)，它也是不稳定排序。首先简单了解下堆结构。 堆堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆。如下图：同时，我们对堆中的结点按层进行编号，将这种逻辑结构映射到数组中就是下面这个...
最近在面试的时候经常能碰到让手写代码的，其中这三种经典排序算法更是出现频繁，在这里用C++总结一下，也算是备忘。 快速排序（QuickSort） 快速排序最经典的就是挖坑法，在第一个数字（把该数字作为temp，即枢轴量pivot）处挖坑用来存放右侧第一个比temp值小的数，然后坑的位置就变成了右侧这一位置，再从左侧找到第一个比pivot大的数放到坑里去，以此类推。 具体C++代码如下：void QuickSort_vector_index(vector<int> &nums,in...
一、前言 堆排序是利用堆这种数据结构而设计的一种排序算法。时间复杂度为 O(n * lg n)。 介绍堆排序前，我们先介绍一下堆的相关概念，如果你对堆的概念还不熟悉的话可以看看。 二、堆 1. 示意图2. 性质 除最底层外，该树是完全充满的，且是从左到右填充。 树的根结点是 A[ 1 ]，若某一结点下标为 i，则很容易得到它的父节点为 i/2，左子结点为 2i，右子结点为 2i + 1。 注意： 数组的索引是 0 开始的，其左右子结点分别为 2i + ...
【数据结构】最大堆排序-python实现堆排序介绍时间复杂度代码实现运行示例 堆排序介绍（二叉）堆数据结构是一种数组对象。可以被视为一棵完全二叉树。数中每个节点与数组中存放该节点值的那个元素对应。树的每一层都是填满的。最后一层可能除外（最后一层从一个节点的左子树开始填） -引用自《算法导论》 再抄一遍复习一下时间复杂度 从无序的数组构建一个完整的堆，最好及最坏的情况下，建立堆时间复杂度均为o(nlgn) （建堆o(n)，...
1、快速排序，上代码：def quickSort(arr):if len(arr) <= 1:return arrv = arr[0]high = [i for i in arr[1:] if i>=v]low = [i for i in arr[1:] if i<v]return quickSort(low) + [v] + quickSort(high)分析一哈： 当不考虑最差情况(O(n^2))时，快排时间复杂度为O(nlogn):因为层数为O(logn)即调用栈的高度是O(logn)，而每层的时间是O(n)2、合并排序 采用分而治之的方法，先把数组分成一个个长度为1的数组，再将数组分别按顺序组合...
排序算法 - 堆排序 曾经也是对堆排序望而却步，但是人总是要学一些自己不会的东西，不然还有什么乐趣。Getting out of your comfort zone!! 下面就按照什么是二叉堆 --> 如何进行堆排序 --> 堆排序时间/空间复杂度多少进行行文介绍： 1. 什么是二叉堆？ 二叉树结构大家都很熟悉，满二叉树结构是基于二叉树引出的一种结构，满二叉树的每一层的节点数都达到最大，也即如果深度为k的满二叉树节点数为2*k+1个。 基于满二叉树结构引出另...
堆分为大根堆（最大堆）和小根堆（最小堆），堆排序就是二叉堆的升级版，实际上是一棵完全二叉树 不同的是这棵二叉树里每个节点保证父节点都小于孩子节点 最后进行堆排序，将堆顶最小的节点（第一个）与最后一个节点（最大的节点）进行交换，对剩下的进行调节，令其满足最小堆#include <iostream> #include <cstdlib>using namespace std;void MaxHeapIfy(int A[], int length, int i) //维护 {int left = i * 2; //节点i的左孩子...
main函数int main() {int data[] = {1,2,6,3,4,7,7,9,8,5};//bubble_sort(data,10);//select_sort(data,10);Insert_Sort(data,10);for(int i = 0; i < 10; i++)cout << data[i] <<" ";cout <<endl;return 0; } 直接插入排序 O(n^2) 稳定//插入排序 void Insert_Sort(int *pData, int Count) {int iTmp ;int iPos;for(int i = 1; i < Count; i++){iTmp = pData[i];iPos = i-1;while(iPos>=0 && pData[iPos]>iTmp){pData[iPos+1] = p...
我必须为我作为django实习考试而得到的作业寻求帮助.我必须用兔子和它们的胡萝卜制作和想象的api.每只兔子都应该有许多胡萝卜,但是必须将api设计为允许轻松添加其他种类的蔬菜.我拒绝每种蔬菜的整数字段,而是使用具有蔬菜类型和值的蔬菜对象. 问题是,任务还包括列出按胡萝卜排序的兔子,降落的兔子.他们要我实现堆排序,不允许数据库排序,没有外部库.尽管我对此没有任何问题,但他们在考虑到时间限制时遇到了麻烦-将20 000只兔子在30秒...
解决 TOP k 问题通常可采用 堆排序 和 快速排序的思想 1. 大根堆(前 K 小) / 小根堆（前 K 大): 时间复杂度O(NlogK) c++ STL 中提供了 priority_queue 实现堆的基本功能，比如 priority_queue <int> pq; 堆 pq 的元素都是 int 型的，priority_queue 默认使用 vector 作为 堆的底层实现，pq默认是个 大根对，priority_queue <int> pq 等同于 priority_queue <int，vector<int>,less<int> > pq; 小根堆 ：priority_queue <int，...
堆排序： 堆：完全二叉树 小根堆：每个节点的根节点的值最小，以此类推构成的堆就是小根堆，将一个数组构造成小根堆，每一次取祖宗节点，可以进行堆排序 如何手写一个堆？ 1.在堆中插入一个数：heap[ ++ size] = x, up(size) 2.求当前集合中的最小值：heap[1] 3.删除最小值：head[1] = heap[size], size -- , down(1) 4.删除任意一个元素：heap[k] = heap[size], size -- , down(k), up(k) 5.修改任意一个元素：heap[k] = x, down(...
排序 (参考大话数据结构第9章，归并排序没有看，快速排序的优化部分没有看) 相关概念： 1.内排序与外排序：根据在排序过程中待排序的记录是否全部被放置在内存中分为内排序和外排序。本文讨论的7种排序算法都是内排序。 2.稳定性：能保证排序前两个相等的数据其在序列中的先后位置顺序与排序后它们两个先后位置顺序相同。即：如，如果Ai==Aj，Ai原来在Aj位置前，排序后Ai仍然是在Aj位置前 冒泡排序： bubbleSort0:最基础版冒泡排序...
堆排序是指利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆是一个近似完全二叉树的结构，即将堆逻辑上存成完全二叉树的形式，并同时满足堆积的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。 在堆的数据结构中，堆中的最大值总是位于根节点（在优先队列中使用堆的话堆中的最小值位于根节点）。堆中定义以下几种操作： 最大堆调整（Max Heapify）：将堆的末端子节点作调整，使得子节点永远小于父节点 创建最大堆...
1.堆是一颗完全二叉树。 2.建立大根堆进行排序步骤 1）从第一个非叶子点开始堆化，一直到根节点 2）每次将根节点（最大值）放到最后面 重新堆化/*** @Description:堆排* @Author: cckong* @Date:*/ public class heapsort {public static void main(String[] args) {int[] arr = {5, 3, 2, 6, 7, 8, 9, 10, 1, 12, 4, 21};int len=arr.length;//从第一个非叶子节点开始堆化 一直到根节点for(int i=len/2-1;i>=0;i--){heapif...
堆排序思想及代码实现 前言 对于一个数组，如果要实现数组中元素从小到大进行排序，此时这种需求就可以利用堆排序进行实现。本文讲解如果利用堆排序实现数组元素从小到大进行排序。 一、实现步骤 1.构造堆； 2.得到堆顶元素，这个值就是最大值； 3.交换堆顶元素和数组中的最后一个元素，此时所有元素中的最大元素已经放到合适的位置； 4.对堆进行调整，重新让除了最后一个元素的剩余元素中的最大值放到堆顶； 5.重复2~4这个步骤，直...