CDH5包下载：http://archive.cloudera.com/cdh5/主机规划：IPHost部署模块进程192.168.107.82Hadoop-NN-01NameNodeResourceManagerNameNodeDFSZKFailoverControllerResourceManager192.168.107.83Hadoop-DN-01Zookeeper-01DataNodeNodeManagerZookeeperDataNodeNodeManagerJournalNodeQuorumPeerMain192.168.107.84Hadoop-DN-02Zookeeper-02DataNodeNodeManagerZookeeperDataNodeNodeManagerJournalNodeQuorumPeerMain各个进程解释...
hadoop-06-http服务su root service httpd status service httpd stopvi /etc/httpd/conf/httpd.conf 修改：DocumentRoot "/software/www/html"<Directory "/software/www/html">exit #使用weblogic用户mkdir -p /software/www/htmltouch a.html vi a.htmlchmod -R 755 wwwsu rootservice httpd start service httpd restart原文：http://www.cnblogs.com/stono/p/7771638.html
目的此文档描述了如何为Hadoop配置和管理 Service Level Authorization 。预备条件确保已经安装Hadoop,配置和设置都正确了。更多细节，请看：* 首次使用者的单节点设置 * 大的、分布式集群的集群设置。概览Service Level Authorization 是一个必要的初始认证机制，其确保客户端连接到一个有必要的、预配置的、权限和认证服务的特定的Hadoop服务。例如，一个 MapReduce 集群可以使用这个机制允许一个配置了的用户/组列表提交作业。$...
声明本文基于Centos 6.x + CDH 5.x 官方英文安装教程 http://www.cloudera.com/content/cloudera/en/documentation/cdh5/v5-0-0/CDH5-Installation-Guide/cdh5ig_cdh5_install.html 本文并不是简单翻译，而是再整理如果没有yum源请参考http://blog.csdn.net/nsrainbow/article/details/36629339#t2准备工作用vmware开出两台虚拟机，安装上Centos6。 我弄了两个host，分别是 host1(192.168.199.126) 和host2(192.168.199.128)开始前...
本篇将在阿里云ECS服务器部署HADOOP集群（一）：Hadoop完全分布式集群环境搭建的基础上搭建。 1 环境介绍一台阿里云ECS服务器：master操作系统：CentOS 7.3Hadoop：hadoop-2.7.3.tar.gzJava: jdk-8u77-linux-x64.tar.gzPig: pig-0.17.0.tar.gz2 Pig 下载下载 pig-0.17.0.tar.gz 并在合适的位置解压缩，笔者这里解压缩的路径为:/usr/local将解压得到的目录改名为 hbase 1 cd /usr/local 2mv pig-0.17.0/ pig/3 添加 Pig 环境变量在"...
JDK 在Ubuntu下的安装 与 环境变量的配置 前期准备工作： 找到 JDK 和 配置TXT文件 并拷贝到桌面下 不是目录 而是文件拷贝到桌面下 以下的命令部分就直接复制粘贴就能够了 1.配置root用户 使用快捷键 Ctrl + Alt + T 打开终端 输入命令：sudo passwd root 在须要输入password的地方 输入 123456 （注意 须要输入3次 每次输入的时候在屏幕上是不显示出来的） 2.启用root用户 在终端输入命令：su root 输入password：123456 3.安...
window eclipse下有hadoop 服务插件可以安装方便开发，今天突然发现连接不上做测试，鼓捣了一下。大多是因为端口问题9000是DFS端口50020是IPC服务端口，50070是webui 端口原文：http://www.cnblogs.com/yaohaitao/p/6853040.html
网上使用Kubernetes搭建Hadoop的资料较少，因此自己尝试做了一个，记录下过程和遇到的问题。一、选择镜像首先从官方Docker Hub中选择比较热门的镜像。这里选择了bde2020的系列镜像，因为其Githab上的资料比较完善。https://github.com/big-data-europe/docker-hadoop二、使用docker-compose进行测试网站上给出的是使用docker-compose运行此hadoop镜像的方法，按照网站上操作即可。docker-compose是Docker自带的容器编排工具，操作简...
分析从管理员角度对Hadoop进行调优，管理员负责为用户作业提供一个高效的运行环境。管理员需要从全局出发，通过调整一些关键参数值提高系统的吞吐率和性能。总体上看，管理员需从硬件选择、操作系统参数调优、JVM参数调优和Hadoop参数调优等四个方面人手，为分析从管理员角度对Hadoop进行调优，管理员负责为用户作业提供一个高效的运行环境。管理员需要从全局出发，通过调整一些关键参数值提高系统的吞吐率和性能。总体上看，管理员...
解放方法 下来查询官方文档后，才了解到yarn的日志监控功能默认是处于关闭状态的，需要我们进行开启，开启步骤如下： Ps:下面配置的文件的位置在hadoop根目录 etc/haddop文件夹下，比较老版本的Hadoop是在hadoop根目录下的conf文件夹中本文hadoop配置环境目录： /usr/local/src/hadoop-2.6.5/etc/hadoop 一、在yarn-site.xml文件中添加日志监控支持 <property><name>yarn.log-aggregation-enable</name><value>true</value> </prop...
此命令执行以后，在系统的/usr/lib64/nagios/plugins目录下就会出现很多脚本。后面会用到这些脚本。 二、 监控Apache运行状态 2.1、获取Apache监控脚本 在介绍监控Apache的状态之前，需要一个监控Apache状态的插件，这里并不打算介绍插件如何编写，因为已经有很多编写好的插件供Nagios使用。在Nagios的官方网站 http://exchange.nagios.org/directory/Plugins 上有很多可供直接使用的插件分类，找到Web Servers分类，其中就有许多对...
（1）：sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。（2）：导入数据：MySQL，Oracle导入数据到Hadoop的HDFS、HIVE、HBASE等数据存储系统；（3）：导出数据：从Hadoop的文件系统中导出数据到关系数据库 （4）：工作机制：将导入或导出命令翻译成mapreduce程序来实现； 在翻译出的mapreduce中主要是对inputformat和outputformat进行定制； （5）：Sqoop的原理：Sqoop的原理其实就是将导入导出命令转化...
Hadoop服务启动失败今天启动Hadoop时，终端报了一个新的错误 ```bashStarting namenodes on [192.168.19.128]192.168.19.128: ssh: connect to host 192.168.19.128 port 22: Network is unreachableStarting datanodesStarting secondary namenodes [zc-virtual-machine] ```我使用**ifconfig**命令查看了虚拟机IP，惊奇地发现IP居然发生了变化，如下图： ```bashhadoop@zc-virtual-machine:~$ ifconfiglo: flags=73<UP,LOOPBACK,...
外网ip不能访问云服务器中的hdfs：直接在本地电脑eclipse上跑hadoop的API会出现， 如下bug：这是因为在hadoop内部是通过内网ip地址访问的。所以你的公网ip地址在这个不起作用！！！ 修改你云服务器的hdfs-site.xml文件： 添加如下：（黄色配置一定要加）<property> <name>dfs.client.use.datanode.hostname</name> <value>true</value> </property> <property> <name>dfs.datanode.use....
我是使用多个CPU来处理作业的新手,想知道人们是否可以让我知道parallelpython(或任何类型的python模块)与hadoop流的优缺点？ 我有一个非常大的CPU密集型过程,我希望将其分布在多台服务器上.解决方法:由于移动数据的大小变得越来越难；对于并行计算,数据本地化变得非常重要. Hadoop作为一种映射/缩减框架,可最大化处理数据的本地化.它还为您提供了一种在整个群集(hdfs)上高效分布数据的方法.因此,基本上,即使您使用其他并行模块,只要...