【php实现双色球算法】教程文章相关的互联网学习教程文章

快速排序算法 java实现【代码】

1publicclass QuickRank {2publicstaticvoid main(String[] args) {3int[] original={26,58,1,24,75,69,32,45,841,25898};4 QuickRank quickRank=new QuickRank();5 quickRank.rankSimple(original,0,original.length-1);6for(int i:original)7 System.out.println(i);8}9//清晰明了10publicvoid rankSimple(int[] original,int start,int end){ 11if(end<=start) return;//递归结束条件12int standard=original[st...

008实现一个算法从一个单链表中返回倒数第n个元素(keep it up)

我们维护两个指针, 它们之间的距离为n。然后。我将这两个指针同步地在这个单链表上移动,保持它们的距离 为n不变。那么,当第二个指针指到空时。第一个指针即为所求。#include <iostream>struct Node {int data;Node* next; };void initList(Node* vNode) {for (int i=0; i < 20; ++i){Node* TempNode = new Node;TempNode->data = i;TempNode->next = vNode->next;vNode->next = TempNode;} }Node* getNthBackWards(const N...

python3实现二叉树的遍历与递归算法解析【代码】【图】

1、二叉树的三种遍历方式二叉树有三种遍历方式:先序遍历,中序遍历,后续遍历 即:先中后指的是访问根节点的顺序 eg:先序 根左右 中序 左根右 后序 左右根  遍历总体思路:将树分成最小的子树,然后按照顺序输出   1.1 先序遍历     a 先访问根节点    b 访问左节点    c 访问右节点     a(b ( d ( h ) )( e ( i ) ))( c ( f )( g )) -- abdheicfg   1.2 中序遍历 ...

基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现(java)【图】

利用Hough变换算法检测形状的检测结果如下如所示:1、检测直线 2、检测圆形 源代码及论文下载地址如下:基于霍夫变换的形状检测算法研究与实现(源代码及论文)原文:http://blog.csdn.net/class_horse/article/details/40787865

POS终端MAC算法-C语言实现

POS终端MAC算法-C语言实现原文:http://www.cnblogs.com/LittleTiger/p/6388813.html

第七篇:Logistic回归分类算法原理分析与代码实现【代码】【图】

前言 本文将介绍机器学习分类算法中的Logistic回归分类算法并给出伪代码,Python代码实现。 (说明:从本文开始,将接触到最优化算法相关的学习。旨在将这些最优化的算法用于训练出一个非线性的函数,以用于分类。)算法原理 首先要提到的概念是回归。 对于回归这个概念,在以后的文章会有系统而深入的学习。简单的说,回归就是用一条线对N多数据点进行一个拟合,这个拟合的过程就叫做回归。 Logistic...

LRU算法的简易实现【代码】【图】

LRU全称Least Recently Used,也就是 最近最少使用的意思,是一种内存管理算法,该算法最早应用于 Linux操作系统。 这个算法基于一种假设:长期不被使 用的数据,在未来被用到的几率也不大。因此,当数据所占内存达 到一定阈值时,我们要移除掉最近最少被使用的数据。 LRU算法中,使用了一种有趣的数据结构,这种数据结构叫作哈希 链表。我们都知道,哈希表是由若干个Key-Value组成的。在“逻辑”上,这些 Key-Value是无所谓排列顺...

常见排序算法(PHP实现)【代码】【图】

function InsertSort($arr){$num = count($arr);for($i = 1; $i < $num; $i++){$key = $arr[$i];for($j = $i - 1; $j >= 0; $j--){if($arr[$j] > $key){$arr[$j + 1] = $arr[$j];$arr[$j] = $key;}}}return$arr; }function BubbleSort($arr){$num = count($arr);for( $i = 1; $i < $num; $i++ ){for($j = $num -1; $j >= $i; $j-- ){if( $arr[$j] < $arr[$j - 1] ){$tmp_val = $arr[$j - 1];$arr[$j - 1...

秒懂算法1——冒泡排序,及一种小改进(C#实现)【代码】【图】

算法思路:重复走访每两个相邻元素,比较大小交换位置,直至排序完成。有兴趣电话可以看一下这个【冒泡排序踢踏舞】的视频,很形象的演示了排序过程,额呵呵~~性质:冒泡排序是一种原地排序(只有常数个元素存到数组以外的空间),最坏的时间复杂度,和平均时间复杂度都是n2。*注: 冒泡排序是算法入门级别,是面试笔试时候的禁术,古往今来死在冒泡法上的应届生真可谓前仆后继...代码:int[] BubbleSort1(int[] a){int num; for (...

KNN算法java实现代码注释【代码】【图】

K近邻算法思想非常简单,总结起来就是根据某种距离度量检测未知数据与已知数据的距离,统计其中距离最近的k个已知数据的类别,以多数投票的形式确定未知数据的类别。 一直想自己实现knn的java实现,但限于自己的编程水平,java刚刚入门,所以就广泛搜索网上以实现的java代码来研习。下面这个简单的knn算法的java实现是在这篇博客中找到的:http://blog.csdn.net/luowen3405/article/details/6278764 下面给出我对代码的注释,如果有...

JavaScript Base64算法的实现【代码】

js 版base 64 算法 base64.jsvar keyStr = "ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789+/="; //将Ansi编码的字符串进行Base64编码function encode64(input) { var output = ""; var chr1, chr2, chr3 = ""; var enc1, enc2, enc3, enc4 = ""; var i = 0; do { chr1 = input.charCodeAt(i++); chr2 = input.charCodeAt(i++); chr3 = input.charCodeAt(i++); enc1 = chr1 >> 2; enc2 = ((chr1 & 3) << 4) | (...

k-th Order Statistic算法实现(寻找第k小的数)【代码】【图】

在一组随机排列的数中找出第k小的,这个元素称为k-th Order Statistic。能想到的最直观的算法肯定是先把这些数排序然后取第k个,时间复杂度和排序算法相同,可以是Θ(nlgn)。但它也有平均情况下时间复杂度是Θ(n)的算法,将快速排序算法稍加修改就可以解决这个问题。基本思路: 1/* 从start到end之间找出第k小的元素 */ 2int order_statistic(int start, int end, int k)3{4 用partition函数把序列分成两半,中间的pivot元素是...

C均值算法实现【代码】

###总结1、np.array是没有空数组的,需要先成立一个空的list,给他添加元素,然后将它转化为np.array的格式2、直接使两个center相等,以后他们会一直相等,因为使用的是同一个指针。###源程序 import numpy as np import matplotlib.pyplot as pltdataset = np.array([[0, 0], [1, 0], [0, 1], [1, 1], [2, 1],[1, 2], [2, 2], [3, 2], [6, 6], [7, 6],[8, 6], [6, 7], [7, 7], [8, 7], [9, 7],[7, 8], [8, 8], [9, 8], [8, 9], [9...

BP算法推导python实现

def sigmoid(inX): return 1.0/(1+exp(-inX)) ‘‘‘标准bp算法每次更新都只针对单个样例,参数更新得很频繁sdataSet 训练数据集labels 训练数据集对应的标签标签采用one-hot编码(一位有效编码),例如类别0对应标签为[1,0],类别1对应标签为[0,1]alpha 学习率num 隐层数,默认为1层eachCount 每一层隐层的神经元数目repeat 最大迭代次数算法终止条件:达到最大迭代次数或者相邻一百次迭代的累计误差的差值不超过0.001‘‘‘def bp(d...

js实现A*寻路算法【代码】【图】

这两天在做百度前端技术学院的题目,其中有涉及到寻路相关的,于是就找来相关博客进行阅读。看了Create Chen写的理解A*寻路算法具体过程之后,我理解A*算法的原理,不得不说作者写的很好,通熟易懂,图片也做的很好,可见作者在这上面是花了心思的。如果让我写,我是写不来这么好的。唯一的不足就是,因为我学的是js,因此最后给我的源码我是用不了的......因此才有自己写一篇的打算,方面学习js人的学习。然而前面的描述我就借用他...