自从毕业后，你多久没有进行过考试了?如果再给你一次重新考试的机会，你会怎么考?今天分享给大家的是python数据挖掘试题四十道，文末有答案，但希望你从接受挑战那一刻起，就像期末考试一样对待!1.某超市研究销售纪录数据后发现，买啤酒的人很大概率也会购买尿布，这种属于数据挖掘的哪类问题? A.关联规则发现 B.聚类 C.分类 D.自然语言处理 2.以下两种描述分别对应哪两种对分类算法的评价标准? (a)警察抓小偷，描述警察抓的人中有...
文章目录第一章 扩展你的数据挖掘工具什么是数据挖掘Fayyad等人的KDD过程1.2.3 CRISP-DM过程 第一章 扩展你的数据挖掘工具模式识别 面对感官信息时，人类自然想要寻找模式，对其进行区别、分类和预测。这种寻找周围模式的过程是人类的基本活动，人类的大脑对此很擅长。利用这种技能，我们的祖先更好地掌握了狩猎、聚会、烹饪和组织知识。因此，人类最早计算机化的任务是模式识别和模式预测也就不足为奇了，这种渴望一直持续到现在。...
结合了大小公司招聘以及亲身准备经历，列举不同公司提到的技能点，也是自己接下来要继续加强学习的技能点： 1.数据库方面：MySQL（重要），Redis等 2.python基础语法（必备） 3.（必备）机器学习（决策树，SVM，贝叶斯，K-Means，Logistic Regression，随机森林，PCA等算法基本原理）、数据挖掘（scikit-learn，NLTK等） 4.（偏后端）WEB后端开发技术：协议，架构，存储，缓存，安全等 5.基本的统计学知识（加分） 6.正则表达式（加...
理解 特点 作用 最小化一个损失函数 最大化一个效用函数：梯度上升法 随机梯度下降法 以单个数据作为梯度下降的依据 优点 批量梯度下降法 以整体数据作为每次梯度下降的方向的根据 小批量梯度下降法...
In?[1]:?? ? ? ?from sklearn import datasets??In?[2]:?? ? ? ?boston = datasets.load_boston() X = boston.data y = boston.target #去除不真实的数据 X = X[y < 50] y = y[y < 50] ???In?[3]:?? ? ? ?from sklearn.model_selection import train_test_split #载入数据切分工具??In?[5]:?? ? ? ?X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.2,random_state=666) #切分数据??In?[6]:?? ? ? ?from...
理解 以a b为变量，预测值与真值的差的平方和为结果的函数 参数学习的基本方法：找到最优参数使得预测与真实值差距最小 假设可以找到一条直线 y = ax+b 使得预测值与真值的差的平方和最小 故事 假设你面前有一堆男人 这些男人的基本信息全部掌握，包括他们的年收入 简单线性回归 简单线性回归的思想就是：假设你相信，这些男人的身高越高，年收入越高，然后找到一个一元线性方程 ，让这个方程猜得最准，然后 把这个方程记...
import numpy as np from sklearn import datasets# 载入数据包??In?[2]:?? ? ? ?digits = datasets.load_digits()#读取数据 X = digits.data#定义X y = digits.target#定义y??In?[3]:?? ? ? ?from sklearn.model_selection import train_test_split #载入数据切分工具??In?[4]:?? ? ? ?X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X,y,test_size = 0.2)#数据切分???Signature: train_test_split(arrays, *options) Docs...
16. How do I handle missing values in pandas? (video)In?[121]:?? ? ? ?? url3 = "https://raw.githubusercontent.com/justmarkham/pandas-videos/master/data/ufo.csv"#定义列名 ufo = pd.read_csv(url3)#用read_csv打开csv文件 ufo.tail()??Out[121]: CityColors ReportedShape ReportedStateTime18236 Grant Park NaN TRIANGLE IL 12/31/2000 23:0018237 Spirit Lake NaN DISK IA 12/31/2000 23:0018238 Eagle River NaN NaN...
Python Language Basics, IPython, and Jupyter NotebooksIn?[5]:import numpy as np #导入numpy np.random.seed(12345)#设定再现的的随机数 np.set_printoptions(precision=4, suppress=True) #设置打印设置 ?Signature: np.set_printoptions(precision=None, threshold=None, edgeitems=None, linewidth=None, suppress=None, nanstr=None, infstr=None, formatter=None, sign=None, floatmode=None, **kwarg) Docstring: Set pr...
一．安装python环境 1.可以去官网下载：https://www.python.org/downloads/windows/我下载的是3.7.2，64位可执行文件的安装方式(如果能下载64位的最好下载64位的，tensoflow 32位的是不能安装的) 2. 配置环境变量python37目录下 有 python.exe Scripts 目录下 有 pip.exe 二．Pip 安装 opencv(机器图像处理，视觉框架) 1.Pip 一般是在script目录下，当你安装了python就会集成了pip，pip是python的库管理工具，可以从网上下载你所需...
这篇文章是学习了老曹的微信直播，感觉WordCloud对我的《Python数据挖掘课程》非常有帮助，希望这篇基础文章对你有所帮助，同时自己也是词云的初学者，强烈推荐老曹的博客供大家学习。如果文章中存在不足或错误的地方，还请海涵~ 一. 安装WordCloud 在使用WordCloud词云之前，需要使用pip安装相应的包。 pip install WordCloud pip install jieba其中WordCloud是词云，jieba是结巴分词工具。 问题：在安装WordCloud过程中，你...
四、关联规则Apriori算法代码（被调函数部分没怎么看懂）from __future__ import print_function import pandas as pd#自定义连接函数，用于实现L_{k-1}到C_k的连接 def connect_string(x, ms):x = list(map(lambda i:sorted(i.split(ms)), x))l = len(x[0])r = []for i in range(len(x)):for j in range(i,len(x)):if x[i][:l-1] == x[j][:l-1] and x[i][l-1] != x[j][l-1]:r.append(x[i][:l-1]+sorted([x[j][l-1],x[i][l-1]]))re...
下载：https://pan.baidu.com/s/1J7DOGrjoF7HnaSZ8LvFh_A更多资料分享：http://blog.51cto.com/3215120 《Python数据挖掘入门与实践》高清中文版+高清英文版+源代码 高清中文版PDF，251页，带目录和书签，文字能够复制粘贴；高清英文版PDF，344页，带目录和书签，文字能够复制粘贴；中英文两版可以对比学习。 配套源代码； 经典书籍，讲解详细； 其中高清中文版如图
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预测（forecast）： 对尚未发生或目前还不明确的事物进行预先的估计和推测，简单来说就是指从已知事件测定未知事件 时间序列预测（Time Series Forecasting）： 通过分析时间序列，根据时间序列所反映出来的发展进程、方向和趋势，进行类推或延伸，借以预测下一段时间或若干年内可能达到的水平。 平稳型时间序列(stationary time series) 平稳的时间序列，其统计特征不随时间变化而变换，而所谓的统计特征，一般采用均值和方差...