Android数据库高手秘籍(八)——使用LitePal的聚合函数

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在上一篇文章当中，我们已经把LitePal查询操作的所有用法都学习完了，很显然，LitePal帮我们提供了非常强大的查询API，使得我们可以极度轻松地完成各种类型的查询。但是呢，在SQL语句当中，有一种查询是比较特殊的，就是聚合函数查询，它不像传统查询一样是将表中的某些列的数据查询出来，而是将查询结果进行聚合和统计，最终将统计后的结果进行返回。因此，任何一个关系型数据库中都会提供像count()、sum()等聚合函数。那么不出你所料，LitePal当中也是对这些聚合函数都进行了封装，让我们的操作可以变得更加简单。因此，今天我们就来学习一下LitePal中聚合函数的用法，还没有看过前面一篇文章的朋友建议先去参考 Android数据库高手秘籍(七)——体验LitePal的查询艺术 。

LitePal的项目地址是：https://github.com/LitePalFramework/LitePal

传统的聚合函数用法

虽说是聚合函数，但它的用法其实和传统的查询还是差不多的，即仍然使用的是select语句。但是在select语句当中我们通常不会再去指定列名，而是将需要统计的列名传入到聚合函数当中，那么执行select语句使用的还是SQLiteDatabase中的rawQuery()方法。下面我们来尝试一下，比如说想要统计news表中一共有多少行，就可以这样写：

SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
Cursor c = db.rawQuery("select count(1) from news", null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
	int count = c.getInt(0);
	Log.d("TAG", "result is " + count);
}
c.close();

那如果我们想要统计出news表中评论的总数量该怎么写呢？代码如下所示：

SQLiteDatabase db = dbHelper.getWritableDatabase();
Cursor c = db.rawQuery("select sum(commentcount) from news", null);
if (c != null && c.moveToFirst()) {
	int count = c.getInt(0);
	Log.d("TAG", "result is " + count);
}
c.close();

其它聚合函数的用法也是类似的，就不一一列举了。由此我们可以总结出一些结论，聚合函数都是要使用rawQuery()方法进行SQL查询，然后结果会封装到Cursor对象当中，接着我们再从Cursor中将结果取出。虽说你可能觉得上面的用法已经足够简单了，因为总共也就只写了六七行代码，但是你有没有想过更简单的写法，比如说只用一行代码就完成聚合查询操作。你没有看错，就是一行代码，LitePal让这些都成为了可能，那么下面我们就来学习一下LitePal中聚合函数的用法。

使用LitePal的聚合函数

LitePal中一共提供了count()、sum()、average()、max()和min()这五种聚合函数，基本上已经将SQL语句当中最常用的几种聚合函数都覆盖了，那么下面我们就来对这五种聚合函数的用法一一进行学习。

count()

count()方法主要是用于统计行数的，刚才演示了如何通过SQL语句来统计news表中一共有多少行，那么下面我们来看一下如何通过LitePal来实现同样的功能，代码如下所示：

int result = DataSupport.count(News.class);

除此之外，LitePal中所有的聚合函数都是支持连缀的，也就是说我们可以在统计的时候加入条件语句。比如说想要统计一共有多少条新闻是零评论的，就可以这样写：

int result = DataSupport.where("commentcount = ?", "0").count(News.class);

sum()

看完了count()方法应该是觉得非常简单吧，剩下的几个聚合函数也是同样简单的，我们继续来学习一下。

sum()方法主要是用于对结果进行求合的，比如说我们想要统计news表中评论的总数量，就可以这样写：

int result = DataSupport.sum(News.class, "commentcount", int.class);

需要注意的是，sum()方法只能对具有运算能力的列进行求合，比如说整型列或者浮点型列，如果你传入一个字符串类型的列去求合，肯定是得不到任何结果的，这时只会返回一个0作为结果。

average()

average()方法主要是用于统计平均数的，比如说我们想要统计news表中平均每条新闻有多少评论，就可以这样写：

double result = DataSupport.average(News.class, "commentcount");

同样地，average()方法也只能对具有运算能力的列进行求平均值，如果你传入了一个字符串类型的列，也是无法得到任何结果的，这时同样只会返回一个0作为结果。

max()

max()方法主要用于求出某个列中最大的数值，比如我们想要知道news表中所有新闻里面最高的评论数是多少，就可以这样写：

int result = DataSupport.max(News.class, "commentcount", int.class);

那么不用多说，max()方法也只能对具有运算能力的列进行求最大值的，希望你在使用的时候能够谨记这一点。

min()

min()方法主要用于求出某个列中最小的数值，比如我们想要知道news表中所有新闻里面最少的评论数是多少，就可以这样写：

int result = DataSupport.min(News.class, "commentcount", int.class);

现在我们已经将LitePal中所有聚合函数的用法全部都学习完了，怎么样，是不是感觉非常的简单？学完之后相信大家也意识到我在开篇的时候并不是在吹牛皮了，确确实实只需要一行代码就可以完成各种聚合查询操作了，上面任何一个统计操作我们都没有写到第二行代码。

好了，经过八篇文章的学习，我们已经将LitePal中最主要的功能基本都学习完了，相信你从头看到这里，也是经历了一个对LitePal零认识，到目前可以熟练使用LitePal的一个过程。那么我们的这个Android数据库高手秘籍教程到这里也就要暂停了，这个系列短期不会再更新，而是等到LitePal发布了新版本，有了新功能之后才会对它继续进行讲解。后面我仍然会继续分享更多Android技术相关的其它文章，感谢大家对本专栏的持续关注。

LitePal开源项目地址：https://github.com/LitePalFramework/LitePal

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