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实战深度学习(下)OpenCV库
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了实战深度学习(下)OpenCV库,小编现在分享给大家,供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含1066字,纯文字阅读大概需要2分钟。
内容图文
在上一节中,我们讲到了OpenCV库的安装,现在我们来进行实战,看如何利用Python来调用OpenCV库。
一:
如果您的电脑是win10的系统,那么请您按下win键,再按下空格键,输入Python,进入Python的IDEA shell界面。这个时候您也可以直接进入CMD进行民命令行模式的编辑,因为第一次可我们并不会很多的代码需要您去编辑。在后期您可以使用轻量级的IDEA,比如sublime test3 或者重量级的Pycharm IDEA进行编辑,它们都是现在世界上十分常用的Python编译器,用它们进行编辑,会给你们一种视觉上的清新之感以及灵魂上的愉悦之感呢。
二:如果您的电脑是linux操作系统,这是一个主流的选择。很好,笔者现在还没有为我的linux操作系统配置上Python环境,因此具体方法您可以百度一下。
三:如果您的电脑是苹果电脑,请您赶紧卖了,因为配置太低,系统难用,价格昂贵。完全不适合编写程序搞事情。
四:开始编写代码:
现在我们输入以下代码:
import cv2
#表示您引入了opencv库
import numpy as np
#表示您引入了用于计算矩阵的库并且将numpy简写为了np
现在,如果您按下F5运行,编译器没有报错的话,那么把您的库文件肯定是安装好的了,嘿嘿
五:读入图片,保存图片:
在opencv库当中,最基本的一步就是读入图片和保存图片了。我们可以在读入和保存图片的时候改变图片的格式,因为里面的库函数对Python的文件读写已经进行了一定的操作。现在我们键入以下代码:
# Load an color image in grayscale
img = cv2.imread(‘呵呵.jpg‘,0)
#表示您所读入的图片的名称和路径
cv2.imshow(‘image‘,img)
#显示图像
cv2.waitKey(0)
#等待键盘事件,这和我们的单片机相同
cv2.destroyAllWindows()
#意思和上面的英文代码相同
六:保存图片文件:
请输入以下代码:
cv2.imwrite(‘呵呵.png‘,img)
#即可保存以上图片为png格式了,十分方便。
七,笔者已经自己用OpenCV尝试成功进行人脸识别的项目,其结果如下所示:(由于这是在我的公众号上复制的,本人性别男,性格:懒。因此就懒得把图片复制过来了额)
原文:https://www.cnblogs.com/geeksongs/p/8681762.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的实战深度学习(下)OpenCV库全部内容,希望文章能够帮你解决实战深度学习(下)OpenCV库所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错,欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
内容备注
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