python使用笔记26--多线程
内容导读
互联网集市收集整理的这篇技术教程文章主要介绍了python使用笔记26--多线程，小编现在分享给大家，供广大互联网技能从业者学习和参考。文章包含3320字，纯文字阅读大概需要5分钟。
内容图文
1、多线程概念
线程、进程
进程是资源的集合，也就是一个程序
线程是一个程序运行的最小单位
线程是在进程里面的
默认，一个进程就只有一个线程
2、多线程代码
串行的方式是执行完一个，再接着执行第二个
多线程是同时启用多个线程去操作
1
def
insert_db():
2 time.sleep(3)
3print(‘insert_db over‘)
4 5 start_time = time.time()
6for i in range(3): #串行的方式 7 insert_db()
8 end_time = time.time()
9print(‘串行的执行的时间‘,end_time - start_time )
1011 start_time2 = time.time()
12#2、判断当前存活的线程个数为1个时13for i in range(3):
14 t = threading.Thread(target=insert_db)
15 t.start()
1617while threading.activeCount()!=1:
18pass1920 end_time2 = time.time()
21print(‘多线程执行的时间‘,end_time2 - start_time2)#只是主线程执行的时间，不计算子线程执行的时间
执行结果如图所示：
3、多线程的时间统计
1
def
insert_db():
2 time.sleep(3)
3print(‘insert_db over‘)
4 start_time2 = time.time()
5#2、判断当前存活的线程个数为1个时 6for i in range(3):
7 t = threading.Thread(target=insert_db)
8 t.start()
910 end_time2 = time.time()
11print(‘多线程执行的时间‘,end_time2 - start_time2)#只是主线程执行的时间，不计算子线程执行的时间
执行结果如图所示：
正常执行应该是3秒多一点，这里是因为只是主线程执行的时间，没有计算子线程执行的时间，如何解决该问题？
1.用两次循环来解决，这样代码看起来比较繁琐
1 threads = []
2 start_time2 = time.time()
3#2、判断当前存活的线程个数为1个时 4for i in range(3):
5 t = threading.Thread(target=insert_db)
6 t.start()
7 threads.append(t)
8 9for i in threads:
10 i.join()
11 end_time2 = time.time()
12print(‘多线程执行的时间‘,end_time2 - start_time2)
2.用while循环来解决，判断当前活动的线程数为1，统计时间，如果不为1，则进入循环，不统计时间
1 start_time2 = time.time()
2#2、判断当前存活的线程个数为1个时 3for i in range(3):
4 t = threading.Thread(target=insert_db)
5 t.start()
6 7while threading.activeCount()!=1:
8pass 910 end_time2 = time.time()
11print(‘多线程执行的时间‘,end_time2 - start_time2)
4、多线程传参
用元组的方式传参，args=(i,)#这里传入的是一个元组，一个参数时要加，
也可以用数组的方式来传参，args=[‘lxy‘]
1
import
threading
2
import
requests
3
import
hashlib
4
import
time
5
def
down_load(url):
6 name = hashlib.md5(url.encode()).hexdigest()
7 r = requests.get(url)
8 with open(‘%s.jpg‘%name,‘wb‘) as fw:
9 fw.write(r.content)
1011 l = [
12‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/themes/QQ/images/logo.jpg‘,
13‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/uploads/2016/12/2016aj5kn45fjk5-150x150.jpg‘,
14‘http://www.nnzhp.cn/wp-content/themes/QQ/images/thumbnail.png‘15]
1617for i in l:
18 t = threading.Thread(target=down_load,args=(i,))#args=(i,),一个参数的时候要加，19 t.start()
2021while threading.activeCount() != 1:
22pass2324print(‘down_load over...‘)
5、多线程获取函数返回值
多线程运行函数时，是没有办法获取到函数的返回值，所以可以定义一个全局的list，把函数的返回结果存到list就可以了
1 case_result = []
2def run_case(case_name):
3print(‘run case over...‘)
4 case_result.append({case_name,‘success‘})
6、守护线程
守护线程，一旦主线程死掉，不管守护线程有没有执行完成，守护线程全部都结束
1
#
守护线程，一旦主线程死掉，不管守护线程有没有执行完成，全部都结束
2
3
import
threading
4
import
time
5
6
def
talk(name):
7
print(‘正在和%s聊天‘%name)
8 time.sleep(200)
91011def shipin(name):
12print(‘正在和%s视频‘ % name)
13 time.sleep(200)
141516print(‘qq聊天窗口‘)
17 t1 = threading.Thread(target=talk,args=[‘xxl‘])
18 t1.setDaemon(True)#设置线程为守护线程19t1.start()
202122 t2 = threading.Thread(target=shipin,args=[‘lxy‘])
23 t2.setDaemon(True)#设置线程为守护线程24t2.start()
252627 time.sleep(5)
28print(‘结束‘)
7、线程锁
多个线程同时操作同一个数据时，会有问题，这个时候需要用到线程锁
线程锁需要设置锁定时长，数据操作完成后，需要解锁，不然其他线程会进入无线等待
1
#
线程锁
2
#
多个线程同时操作同一个数据的时候，会有问题
3
import
threading
4 lock = threading.Lock()
5 count = 0
6def test():
7global count
8 lock.acquire(timeout=3000)#加锁，设置超时时间为3毫秒 9 count += 1
10print(count)
11 lock.release()#解锁1213for i in range(100):
14 t = threading.Thread(target=test)
15 t.start()
原文：https://www.cnblogs.com/cjxxl1213/p/13121790.html
内容总结
以上是互联网集市为您收集整理的python使用笔记26--多线程全部内容，希望文章能够帮你解决python使用笔记26--多线程所遇到的程序开发问题。 如果觉得互联网集市技术教程内容还不错，欢迎将互联网集市网站推荐给程序员好友。
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