老师周末布置的作业，现在记录一下，方便以后学习。也为了帮助其他在学习遇到困难的小伙伴们。 接下来我们 以最简单的 神经网络手写体识别为例。
一、简单的流程图:为X占位符添加name为输出层h添加name生成Pb文件预测推理图片尺寸为 20*20类别为 10分类模型TensorflowC++ Opencv实现推理
二、name添加
----大致模型结构（只截取了一部分）
self.X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 400],name='inputx')#这里做了添加
self.Y = ...
1. 先 git clone tensorflow 的仓库，可以在 github 也可以在 gitee， gitee 会比 github 慢一天左右。但是下载速度快多了。
git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git
git clone https://gitee.com/mirrors/tensorflow.git2. 确定环境里面有 g++, gcc, ar
3. 下载需要的依赖
./tensorflow/lite/tools/make/download_dependencies.sh下载的依赖文件在 ./tensorflow/lite/tools/make/downloads 文件夹下面
4. 修改 M...
1 安装msys2
msys2是一个在Windows上的Linux虚拟环境，在Linux上写的程序，可以使用msys2编译为Windows上的exe或者dll。 在msys2官网上下载msys2程序：下载链接。 下载完成后进行安装，安装成功后将安装目录C:\msys64和安装目录下的usr/bin目录C:\msys64\usr\bin添加到系统环境变量path中 以管理权限打开cmd，依次安装msys2的一些环境包
pacman -Syu
pacman -S git
pacman -S patch unzip grep
pacman -S git patch unzip2 在msy...
摘要： 最近在研究如何使用tensorflow c++ API调用tensorflow python环境下训练得到的网络模型文件。参考了很多博客，文档，一路上踩了很多坑，现将自己的方法步骤记录下来，希望能够帮到有需要的人！（本文默认读者对python环境下tensorflow的使用已经比较熟悉了）
方法简要梳理如下：
安装bazel，然后使用bazel编译tensorflow源码，产生我们需要的库文件。
在python环境下，使用tensorflow训练一个深度神经网络，本文以mnist为例...
#CMakeLists.txtcmake_minimum_required (VERSION 2.8.8)
project (tf_example)set(CMAKE_CXX_FLAGS "${CMAKE_CXX_FLAGS} -g -std=c++11 -W")#link_directories(./lib)include_directories(/home/u/tf1.13/tensorflow-GPU/home/u/tf1.13/tensorflow-GPU/bazel-genfiles/home/u/tf1.13/tensorflow-GPU/bazel-bin/tensorflow/home/u/tf1.13/tensorflow-GPU/tensorflow/contrib/makefile/downloads/nsync/public/home/u/tf1.13/tensor...
我的问题是在C程序中嵌入Python 3.5解释器以从C接收图像,并将其用作我训练的张量流模型的输入.当我在我的python代码中导入tensorflow库时,我得到一个错误(其他库工作正常).简化代码如下：#include <string>
#include <windows.h>
#include <stdio.h>int main()
{Py_InitializeEx(1);PyObject* sysPath = PySys_GetObject((char*)"path");PyObject* curDir = PyUnicode_FromString(".");PyList_Append(sysPath, curDir);Py_DECREF(c...
问题陈述：我想使用Golang TensorFlow在Raspberry PI 3中运行我的模型.要使用TensorFlow,我需要有libtensorflow.so和libtensorflow_framework.so c共享库.
我试图使用bazel v0.20.0从源代码构建,但是面临一个问题并且最终出错了.
目标：为tensorflow r1.11.0或r1.12.0构建libtensorflow.so
任何帮助表示赞赏.解决方法:
I found solution:
Couple of things to take care.***For Tensorflow < v1.5***
Follow instruction here: htt...
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过直接调用 TensorFlow 的 C/C++ 接口来导入 TensorFlow 预训练好的模型。1.环境配置 点此查看 C/C++ 接口的编译
2. 导入预定义的图和训练好的参数值// set up your input pathsconst string pathToGraph = "/home/senius/python/c_pytho...
现在的深度学习框架一般都是基于 Python 来实现，构建、训练、保存和调用模型都可以很容易地在 Python 下完成。但有时候，我们在实际应用这些模型的时候可能需要在其他编程语言下进行，本文将通过 C/C++ 间接调用 Python 的方式来实现在 C/C++ 程序中调用 TensorFlow 预训练好的模型。1. 环境配置为了能在 C/C++ 中调用 Python，我们需要配置一下头文件和库的路径，本文以 Code::Blocks 为例介绍。
在 Build -> Project options 添...
#include <iostream>#include "tensorflow/cc/ops/const_op.h"
#include "tensorflow/cc/ops/image_ops.h"
#include "tensorflow/cc/ops/standard_ops.h"
#include "tensorflow/core/framework/graph.pb.h"
#include "tensorflow/core/framework/tensor.h"
#include "tensorflow/core/graph/default_device.h"
#include "tensorflow/core/graph/graph_def_builder.h"
#include "tensorflow/core/lib/core/errors.h"
#include "tens...
我正在为tensorflow编写一个自定义的conda包.当我将包命名为“tensorflow”时,它需要超过3分钟才能通过“求解环境”部分,但如果我将包名更改为“tensorflowp3”,它将在大约10秒内加载.我正在使用命令 –
conda install -c< my_channel> tensorflow
conda install -c< my_package> tensorflowp3
我不确定为什么设置稍微不同的包名会导致如此显着的时间变化.我也在命令中指定应该从哪个通道加载包.我尝试使用–use-local标签对本地存...
经过前几篇的折腾与各种查资料后，单张预测代码：//one image prediction ---single image
int mainsingle()
{Session* session;Status status = NewSession(SessionOptions(), &session);const std::string graph_fn = "/media/root/Ubuntu311/projects/Ecology_projects/JPMVCNN_AlgaeAnalysisMathTestDemo/model-0723/model.meta";MetaGraphDef graphdef;Status status_load = ReadBinaryProto(Env::Default(), graph_fn, &grap...
我有一些Keras的经验,我正在学习TensorFlowSharp(https://github.com/migueldeicaza/TensorFlowSharp).使用ExampleInceptionInference项目,我想使用我在Keras python代码中训练的模型.
(我在这里用@jdehesa回复创建了一个.pb文件：How to export Keras .h5 to tensorflow .pb?)
当我在TensorFlowSharp中加载.pb模型文件时,此行失败：runner.AddInput (graph ["input"] [0], tensor).Fetch (graph ["output"] [0]);看来graph [“inp...
将下载好的TensorFlow文件中include中tensorflow文件夹复制到Xcode的include中，Xcode文件路径/Applications/Xcode.app/Contents/Developer/Platforms/MacOSX.platform/Developer/SDKs/MacOSX.sdk/usr/include
在自己建的工程中导入tensorflow库
选择工程名->Build Phases->Link Binary With Librarles中的+号，如下图所示：选择Add Files...此时会出现如下图按花键+shift+g进到usr/local文件目录如下图所示找到lib文件夹选择lib文...
要将训练有素的网络导入C,您需要导出网络才能执行此操作.经过大量搜索并几乎找不到相关信息后,我们明确表示应该使用freeze_graph()来做到这一点.
感谢新版0.7的Tensorflow,他们增加了documentation.
在查看文档后,我发现几乎没有类似的方法,你能说出freeze_graph()和之间的区别是什么： tf.train.export_meta_graph,因为它有类似的参数,但似乎它也可以用于将模型导入C(我只是猜测不同的是,通过这种方法使用文件输出你只能使用impor...