源码安装tf的时候，会用到Bazel，版本不对应，后面会引起好多麻烦。echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/bazel-apt stable jdk1.8" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/bazel.list
curl https://bazel.build/bazel-release.pub.gpg | sudo apt-key add -sudo apt-get update sudo apt-get install bazel 这种安装方式，会把bazel更新到最新的版本，但是编译tensorflow的时候，不同tensorflow要与bazel的版本是对...
我参照网上安装TensorFlow的教程，大多都安装成功，但是在import的时候报错，有的是ddl,有的是numpy版本不匹配的问题，踩坑多次，终于解决安装过程1.下载TensorFlow到本地https://storage.googleapis.com/tensorflow/windows/cpu/tensorflow-1.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
2.激活自己的anaconda环境
可以参考我写的https://www.cnblogs.com/mengxiaoleng/p/11745897.html,里面基本操作很详细activate your_env_name3.切换到下载目...
原文：https://www.cnblogs.com/cxhzy/p/13368469.html
基于tensorflow2.x版本python代码实现深度学习回归预测（以lstm为例）
代码实现（能直接跑通本文中的代码）
import os
import tensorflow as tf
import numpy as np
from tensorflow import keras
from general import *#import tensorflow as tf
#from tensorflow import keras
from keras.models import Sequential
from keras.layers import *
#from general import *tf.random.set_seed(22)
np.random.seed(22)
os.environ...
【教程分享】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本）
【良心教程】Anaconda+Cuda+Cudnn+TensorFlow+Pytorch+Pycharm+Win10深度学习环境配置（GPU + CPU版本）
参考视频
https://www.bilibili.com/video/BV1Lv41177BW?share_source=copy_web 视频地址点击这里 （原作者不是我，转载自B站，若有不当，请联系我删除!）
版权归UP Ternence_hh 所有。
话前吐槽和注意事项
csdn的好多讲...
DL中版本配置问题：TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐
目录
TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐
TensorFlow、Keras、Python版本完美搭配推荐
TensorFlow 2.1.0 + Keras 2.3.1 on Python 3.6.
If no --env is provided, it uses the tensorflow-1.9 image by default, which comes with Python 3.6, Keras 2.2.0 and TensorFlow 1.9.0 pre-installed.
Framework
Env name (--env parameter)
Description
D...
一、安装Anaconda3
1、进入清华软件源https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/
2、搜索anaconda/
3、点击archive/
4、点击Anaconda3-5.0.0-windows-x86_64.exe下载Anaconda
5、安装Anaconda
二、pip安装tensorflow-cpu版本
2.1创建Tensorflow环境
因为国外的网站下载速度很慢，速度为几kB/S，所以先把anaconda的源换成清华镜像：conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs...
tensorflow用python哪个版本？相关推荐：《python视频》一、安装anacondatensorflow是基于python脚本语言的，因此需要安装python, 当然还需要安装numpy、scipy、six、matplotlib等几十个扩展包。如果一个个安装，装到啥时候去？（我曾经光安装scipy就装了一天。。。）不过现在有了集成环境anaconda，安装就方便了。python的大部分扩展包, 都集成在anaconda里面了，因此只需要装这一个东西就行了。先到https://www.continuum.io/dow...
1 安装msys2
msys2是一个在Windows上的Linux虚拟环境，在Linux上写的程序，可以使用msys2编译为Windows上的exe或者dll。 在msys2官网上下载msys2程序：下载链接。 下载完成后进行安装，安装成功后将安装目录C:\msys64和安装目录下的usr/bin目录C:\msys64\usr\bin添加到系统环境变量path中 以管理权限打开cmd，依次安装msys2的一些环境包
pacman -Syu
pacman -S git
pacman -S patch unzip grep
pacman -S git patch unzip2 在msy...
源码编译安装tensorflow GPU版本过程tensorflow-build硬件信息及版本查看GPU信息命令输出禁用nouveau驱动操作执行重启电脑查看是否成功安装cuda执行以下命令验证安装cuDNN执行以下命令查看是否安装成功nccl : 2.4.2bazel: 0.19.2python2.7.16: miniconda2编译命令：仅供参考遇到问题测试安装成功卸载祝君好运！！！
tensorflow-build
源码编译安装tensorflow GPU版本过程
硬件信息及版本hw ：Intel Core? i7-6700HQ CPU @ 2.60GHz
...
Q1：anaconda没有pip3
首先移动到anaconda下面的文件夹Scripts中，在cmd下输入：cd C:\Users\10942\Anaconda3\Scripts
然后在执行如下指令：easy_install.exe pip
Q2: OpenCV Python安装
pip3 install opencv-python?
据我了解,所有版本的CUDA都是向后兼容的,但是在经历了安装CUDA和使用TF设置虚拟环境的整个过程之后,这会在我导入tensorflow时发生ImportError: libcublas.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory这显然意味着Tensorflow正在寻找CUDA 8.0,但未找到CUDA 8.0,因为我拥有CUDA 9.1,但是如果它向后兼容,那为什么重要呢？如此受欢迎的库在安装说明上有些含糊,这真是令人惊讶,因此我希望这里的人能学到一些知识...
首先用的源代码是：https://github.com/dBeker/Faster-RCNN-TensorFlow-Python3 下载
之后按照里面的要求来
但Go to ./data/coco/PythonAPI这一步，要先激活faster的环境，再生成对应的配置文件，不然生成文件就很坑如图，你看对应的红框里面都是cp35，一定要是35，（是不是35是根据你python版本来定的，例如python3.5生成cp35的文件，当然也许和cython版本有关，我的是0.29.1）不然就会有bbox_xxx找不到之类的，这个坑了我很久
首先利用anaconda安装好python3+对应tensorflow。。。。。
下载 anaconda ——>>安装tensorflow （命令 conda install tensorflow-gpu）
重点来了
接下来安装python2.7和对应版本的tensorflow
1.首先创建新的环境：用于存放python2.7.
通过anaconda Navigator创建! ，进去之后选择environment
然后点击 ，创建python2.7版本。就Ok啦。
2.在cmd中输入命令 conda info -ePy2.7已经存在。
3.安装python2.7对应的tensorflow，（提示现在...
import tensorflow as tf
Traceback (most recent call last):File "<stdin>", line 1, in <module>File "/Users/zhangxing/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/__init__.py", line 24, in <module>from tensorflow.python import pywrap_tensorflow # pylint: disable=unused-importFile "/Users/zhangxing/anaconda3/envs/tensorflow/lib/python3.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.p...
