解决方法1： 将mysql中的数据导入到hive中报错： ERROR tool.ImportTool:Import failed: java.io.IOException: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.hadoop.hive.conf.HiveConf 这是因为sqoop需要一个hive的包，将hive/lib中的hive-common-2.3.3.jar拷贝到sqoop的lib目录中，重新执行试试。 解决方法2： 在/etc/profile中添加下面一行 export HADOOP_CLASSPATH=$HADOOP_CLASSPATH:$HIVE_HOME/lib/* 2.错误：main ERROR C...
property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://hadoop-senior01.itguigu.com:3306/metastore?createDatabaseIfNotExist=true</value><description>JDBC connect string for a JDBC metastore</description></property><property><name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value><description>Driver class name for a JDBC metastore</description></propert...
.3.jar; add jar /opt/local/hive/lib/mysql-connector-java-5.1.35-bin.jar;CREATE TEMPORARY FUNCTION dboutput AS ‘org.apache.hadoop.hive.contrib.genericudf.example.GenericUDFDBOutput‘; 2. dboutput使用方法 创建function实现hive表结果导出到mysql标签：sql style ora 需要 gen 开发 pac tput UNC 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/30go/p/10101607.html
## !!!注意lib中jar包兼容性问题： ## 如果包含log4j-slf4j-impl-2.6.2.jar、log4j-web-2.6.2.jar，请删除，否则会导致冲突，程序启动报错。 ##dim_code=day dim_value=`date -d "yesterday" +%Y%m%d`## 以下字段不能换行 rdms_driver=‘com.mysql.jdbc.Driver‘ rdms_url=‘jdbc:mysql://xx.xx.xx.xx:3306/bigdata?characterEncoding=UTF8‘ rdms_username=‘bigdata‘ rdms_password=‘123456‘ rdms_tableName=app_flow_general...
val jdbcDF = spark.read.format("jdbc").option("url", "jdbc:mysql://hadoop000:3306").option("dbtable", "hive.dept").option("user", "root").option("password", "123456").load() jdbcDF.createOrReplaceTempView("dept") val hiveDF = sql("SELECT * FROM emp") val sqlDF =?sql("SELECT * FROM emp e JOIN dept d ON e.deptno = d.deptno").showsqlDF.write.format("json").save("file:///empJoinDept.json")Spark SQL读取...
# hive # show databases; hive> show databases;FAILED: SemanticException org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient 查看log日志： hive.log 文件 mysql -u root -p # input your password 解决方案 # SELECT ‘Upgrading MetaStore schema from 2.2.0 to 2.3.0‘ AS MESSAGE; #UPDATE VER...
。元数据信息不存在HDFS，而是存在关系型数据库里，hive默认用的是derby数据库来存储。即hive工作时，除了要依赖Hadoop，还要依赖关系型数据库。注意：虽然我们能通过HDFS查看到hive有哪些数据库，有哪些表，以及表里的数据，但是，这不是元数据信息。HDFS最主要的是存储hive的数据信息。之前遇到的问题：当退出后，切换到不同的目录来进入hive，发现库和表没有了，是因为，第一次从bin目录进入hive,会在bin目录下创建一个metastor...
在数据库userdb下新建表 保存，输入表名upflow 现在我们需要把hive里面的数据通过sqoop导入到mysql里面sqoop export --connect jdbc:mysql://node1:3306/userdb \--username sqoop --password sqoop --table upflow --export-dir /user/hive/warehouse/mydb2.db/upflow --input-fields-terminated-by ‘,‘ 可以看到mysql的数据 22.把hive表中数据导入到mysql中标签：min export nod nbsp ima col mi...
:没有root写权限网上说的什么少jar包,我这里不存在这种情况,因为我自己是导入jar包的:mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar我是从wind本地MySQL导数据到hive的指定路径,会出现2019/10/14 19:27:13 - Hadoop file output.0 - Caused by: org.pentaho.bigdata.api.hdfs.exceptions.AccessControlException: Permission denied: user=³ÂÐÂ, access=WRITE, inode="/hadoop/test":root:supergroup:drwxr-xr-x其实大...
:没有root写权限网上说的什么少jar包,我这里不存在这种情况,因为我自己是导入jar包的:mysql-connector-java-5.1.22-bin.jar我是从wind本地MySQL导数据到hive的指定路径,会出现2019/10/14 19:27:13 - Hadoop file output.0 - Caused by: org.pentaho.bigdata.api.hdfs.exceptions.AccessControlException: Permission denied: user=³ÂÐÂ, access=WRITE, inode="/hadoop/test":root:supergroup:drwxr-xr-x其实大...
mysql> SHOW VARIABLES LIKE ‘validate_password%‘; +--------------------------------------+-------+ | Variable_name | Value | +--------------------------------------+-------+ | validate_password_check_user_name | OFF | | validate_password_dictionary_file | | | validate_password_length | 4 | | validate_password_mixed_case_count | 1 | | vali...
参考博客：https://blog.csdn.net/Realoyou/article/details/79145370启动Hive时报错（com.mysql.jdbc.Driver") was not found in the CLASSPATH）标签：net was sdn class bsp image https The 技术 本文系统来源：https://www.cnblogs.com/birdmmxx/p/11844518.html
用于存放数据我们cd到sqoop目录下执行命令# \ 用于换行bin/sqoop import --connect jdbc:mysql://172.18.96.151:3306/zhilian \ #连接数据库 --username root \ #用户名 --password 123456 \ #密码 --query ‘select id, jobname, salarylevel from zhaopin where $CONDITIONS LIMIT 100‘ \ #选取表的字段信息 --target-dir /data/base \ #上传到Hdfs的目录 --delete-target-dir \ #如果指定文件目录存在则先删...
1.连接Hive 首选需要配置Hive 这里我们采用的是JDBC的连接方式 (1) 在Hive中后台启动hiveserver2 [root@hadoop-101 hive]# bin/hiveserver2 & (2) 启动beeline [bigdata@hadoop-101 hive]$ bin/beeline ls: cannot access /opt/module/spark/lib/spark-assembly-*.jar: No such file or directory Beeline version 1.2.1 by Apache Hive #注意这里的Hive版本，一会有用 beeline> beeline> !connect jdbc:hive2://192.168.137....
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" standalone="no" ?> <?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl" ?> <configuration><property><name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name><value>jdbc:mysql://master:3306/hive?createDatabaseIfNotExist=true</value></property><property><name>javax.jdo.option.COnnectionDriverName</name><value>com.mysql.jdbc.Driver</value></property><property><name>javax.j...